llamafactory训练数据集
时间: 2025-02-16 12:09:52 浏览: 73
### LLamaFactory 训练数据集下载与使用
#### 数据集概述
LLamaFactory 提供了丰富的默认数据集,涵盖了自然语言处理(NLP)领域的多种任务。这些数据集不仅用于学术研究,在实际应用中也发挥了重要作用,帮助训练更强大的模型[^1]。
#### 数据集结构说明
`dataset_info.json` 文件包含了各个数据集的具体描述信息。“数据集名称”的键对应一个字典对象,其中定义了文件名和其他列映射关系:
```json
"data_set_name": {
"file_name": "data.json",
"columns": {
"prompt": "instruction",
"query": "input",
"response": "output",
"system": "system",
"history": "history"
}
}
```
预训练数据集中每条记录通常由多个文档片段组成,形式如下所示[^2]:
```json
[
{"text": "document"},
{"text": "document"}
]
```
#### 下载与安装指南
为了获取并利用 LLamaFactory 的资源,建议按照官方仓库给出的操作流程执行克隆操作,并依照指示完成环境配置工作。具体命令可以参考项目主页上的指引部分。
#### 使用实例
假设已经成功设置了开发环境,则可以通过加载 `dataset_info.json` 来读取所需的数据集元数据,并进一步访问对应的 JSON 文件来解析具体内容。Python 示例代码如下:
```python
import json
with open('path/to/dataset_info.json', 'r') as f:
datasets = json.load(f)
for name, info in datasets.items():
with open(info['file_name'], 'r') as data_file:
dataset_content = json.load(data_file)
# Process the content here...
```
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