E:\anaconda\python.exe F:\pythonproject\江苏数据处理1\时间转换.py Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\江苏数据处理1\时间转换.py", line 48, in <module> if not re.findall(pattern, x): File "E:\anaconda\lib\re.py", line 241, in findall return _compile(pattern, flags).findall(string) TypeError: expected string or bytes-like object

<think>好的，我现在需要帮用户解决sqlite3的OperationalError: unrecognized token错误。首先，我得回忆一下这个问题通常出现的原因。根据用户提供的引用内容，可能的问题有几个方面。 首先，用户提到的引用[1]和引用[2]都提到了引号的问题。比如，数据中包含引号，或者在构造SQL语句时没有正确处理列名或值的引号。例如，在插入数据时，如果字段值里有双引号或者单引号，而没有正确转义，就会导致SQL语句解析错误，出现unrecognized token。这时候，可能需要使用参数化查询，而不是拼接字符串，这样可以自动处理转义的问题。 然后，引用[3]提到，在构造查询语句时，如果没有正确地将参数用引号包裹，比如直接将变量替换到SQL语句中，可能导致语法错误。比如，用户代码中的查询语句可能生成了类似WHERE value这样的形式，而正确的应该是WHERE 'value'，或者使用占位符让数据库驱动来处理。 接下来，我需要整理这些可能的原因，并给出对应的解决方法。例如： 1. 特殊字符未转义：数据中的引号或特殊符号破坏了SQL语句的结构。 2. 列名或表名未正确引用：比如使用保留关键字作为列名，但没有用反引号或双引号包裹。 3. 参数化查询未使用：直接拼接字符串容易出错，应该用?占位符和execute的参数传递。 另外，用户提供的示例代码中，有使用字符串格式化来插入变量，比如'INSERT INTO article(title) VALUES ("%(title)s")' % data，这种方式容易受到SQL注入攻击，并且无法正确处理包含引号的值。正确的做法应该是使用参数化查询，例如cur.execute("INSERT INTO article(title) VALUES (?)", (data['title'],))。 还需要考虑列名是否使用了SQLite的保留字，比如"order"这样的列名，如果没有正确用双引号或方括号包裹，也会导致解析错误。例如引用[2]中提到将列名用引号包裹，解决这个问题。 总结起来，解决方法应包括： - 使用参数化查询，避免字符串拼接。 - 对列名、表名使用反引号或双引号，特别是当它们是保留字时。 - 检查数据中的特殊字符，确保正确转义。 - 验证SQL语句的语法是否正确，比如引号的匹配。 最后，我需要将这些思路整理成结构清晰的回答，分点列出原因和解决方法，并附上示例代码，帮助用户理解如何修改他们的代码。同时，提醒用户使用参数化查询不仅解决当前问题，还能防止SQL注入，提升安全性。</think>### SQLite3 OperationalError: Unrecognized Token 错误原因及解决方法 #### **错误原因分析** 1. **未转义的特殊字符** 当SQL语句中包含未转义的单引号`'`、双引号`"`或保留符号（如分号`;`）时，会导致SQL语法解析失败。例如： ```sql INSERT INTO article(title) VALUES ("Test"") -- 多出的双引号导致语法错误 [^1] ``` 2. **列名/表名未正确引用** 若列名或表名使用SQL保留关键字（如`order`、`group`）且未用引号包裹，会触发语法错误。例如： ```sql INSERT INTO t_node_info (id, order) -- `order`是保留关键字，需包裹 [^2] ``` 3. **参数化查询缺失** 直接通过字符串拼接插入变量（如`%s`或`%()`），未使用SQLite的参数化查询机制，易引发语法错误和SQL注入风险[^3]。 --- #### **解决方法** 1. **使用参数化查询** 用`?`占位符替代直接拼接变量，并通过`execute()`方法传递参数： ```python data = {"title": "Test\"Data"} cur.execute("INSERT INTO article(title) VALUES (?)", (data["title"],)) ``` 此方法自动处理转义问题，避免手动拼接错误。 2. **正确引用列名和表名** 对保留关键字或含特殊符号的列名使用双引号包裹： ```sql INSERT INTO t_node_info ("id", "order") VALUES (1, 'value') ``` 3. **检查SQL语句完整性** 确保引号闭合且语法正确，例如： ```sql -- 错误示例 SELECT * FROM food WHERE name:apple -- 正确示例 SELECT * FROM food WHERE name = 'apple' ``` 4. **转义特殊字符** 若必须拼接字符串（不推荐），需手动转义引号： ```python title = "Test\"Data" sql = f"INSERT INTO article(title) VALUES ('{title.replace('\"', '\"\"')}')" ``` --- #### **示例代码修正** 原错误代码： ```python # 直接拼接字符串导致错误 [^1] sql = 'INSERT INTO article(title) VALUES ("%(title)s")' % data cur.execute(sql) ``` 修正后（参数化查询）： ```python sql = "INSERT INTO article(title) VALUES (?)" cur.execute(sql, (data["title"],)) # 自动处理转义 ``` --- #### **相关问题** 1. SQLite如何防止SQL注入攻击？ 2. 哪些符号在SQLite中属于保留关键字？ 3. 如何批量插入数据到SQLite数据库？ --- 通过参数化查询和正确引用标识符，可从根本上避免`unrecognized token`错误，同时提升代码安全性[^1][^2][^3]。

这个错误是由于你尝试在 numpy.ndarray 对象上调用 pandas 的 drop() 方法引起的。因为 numpy.ndarray 对象没有 drop() 方法，所以会发生 AttributeError 错误。 解决这个问题的方法是将 numpy.ndarray 对象转换为 pandas DataFrame 对象。你可以使用 pandas 的 DataFrame() 方法将 numpy 数组转换为 DataFrame。 例如，将 X 转换为 DataFrame 的代码如下： ``` import pandas as pd X = pd.DataFrame(X) ``` 这样你就可以在 DataFrame 上使用 drop() 方法了。