开始任务前,请先打开右侧命令行窗口,执行如下命令创建数据环境: bash /data/workspace/myshixun/env.sh 1.在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result.txt 文件中。 2.在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result2

时间: 2023-08-16 20:06:32 浏览: 444
由于我是一个 AI 语言模型,并没有实际操作环境,无法执行命令。但是根据您提供的命令,可以理解为先执行一个脚本文件 `env.sh` 来创建数据环境,然后通过 Spark Shell 分别读取本地文件和 HDFS 文件,并统计它们的行数并保存到本地文件中。 以下是可能的实现代码: 1. 统计本地文件行数并保存结果: ``` // 读取本地文件 val file = sc.textFile("file:///data/bigfiles/test.txt") // 统计行数 val count = file.count() // 将结果保存到本地文件 val result = sc.parallelize(Seq(count.toString)) result.saveAsTextFile("file:///root/result.txt") ``` 2. 统计 HDFS 文件行数并保存结果: ``` // 读取 HDFS 文件 val file = sc.textFile("hdfs:///user/hadoop/test.txt") // 统计行数 val count = file.count() // 将结果保存到本地文件 val result = sc.parallelize(Seq(count.toString)) result.saveAsTextFile("file:///root/result2.txt") ``` 执行上述代码时需要保证 Spark Shell 已经与 Spark 集群连接成功,并且具有读取和写入本地文件的权限。
相关问题

> [builder 3/10] COPY package.json pnpm-workspace.yaml .npmrc tsconfig.json ./: ------ ------ > [maindeps 6/10] COPY pnpm-lock.yaml pnpm-workspace.yaml .npmrc ./: ------ ------ > [maindeps 7/10] COPY ./packages ./packages: ------ ------ > [maindeps 8/10] COPY ./projects/app/package.json ./projects/app/package.json: ------ ------ > [builder 6/10] COPY ./projects/app ./projects/app: ------ ------ > [runner 17/18] COPY ./projects/app/data /app/data: ------ Dockerfile:74 -------------------- 72 | COPY --from=builder /app/projects/app/package.json ./package.json 73 | # copy config 74 | >>> COPY ./projects/app/data /app/data 75 | 76 | RUN chown -R nextjs:nodejs /app/data -------------------- ERROR: failed to solve: failed to compute cache key: failed to calculate checksum of ref a493c603-ac55-4450-bba5-798d2e316a2c::0f2vlkpepap61h09yecsvpd6i: "/projects/app/data": not found

### Dockerfile COPY 命令报错问题分析 在构建 Docker 镜像时,`COPY` 命令用于将宿主机上的文件或目录复制到镜像中。如果出现 `COPY failed to compute cache key: '/projects/app/data' not found` 的错误提示,这表明 Docker 在尝试执行 `COPY` 操作时,无法找到指定的源路径 `/projects/app/data`[^1]。 #### 问题原因 该错误通常由以下原因之一引起: 1. **路径不存在**:指定的源路径 `/projects/app/data` 在构建上下文中并不存在。 2. **构建上下文错误**:Docker 构建上下文未正确设置,导致 Docker 无法访问指定路径。 3. **权限问题**:用户可能没有足够的权限访问该路径。 4. **拼写错误**:路径名称或结构可能存在拼写错误。 #### 解决方案 ##### 1. 确认路径是否存在 确保 `/projects/app/data` 目录存在于 Docker 构建上下文中。可以通过以下命令检查路径是否存在: ```bash ls -l /projects/app/data ``` 如果路径不存在,请创建该目录或将所需文件放置到正确的位置。 ##### 2. 检查构建上下文 Docker 构建上下文是指 Docker 在构建镜像时可以访问的文件和目录集合。默认情况下,上下文是当前工作目录。如果 Dockerfile 位于不同的目录中,需要确保构建上下文包含 `/projects/app/data` 路径。例如,使用以下命令构建镜像时,需明确指定上下文: ```bash docker build -t my-image /path/to/context ``` ##### 3. 修改 Dockerfile 中的路径 如果路径确实存在但仍然报错,可能是路径拼写错误或路径结构不匹配。请确认 Dockerfile 中的路径与实际路径一致。例如,如果实际路径为 `/projects/app/data`,则 Dockerfile 中应写为: ```dockerfile COPY /projects/app/data /data/gogs ``` ##### 4. 使用相对路径 如果路径较长且容易出错,可以考虑使用相对路径。例如,假设 Dockerfile 和目标文件在同一目录下,则可以写为: ```dockerfile COPY ./data /data/gogs ``` ##### 5. 检查文件权限 确保当前用户对 `/projects/app/data` 目录具有读取权限。可以通过以下命令更改权限: ```bash chmod -R 755 /projects/app/data ``` ##### 6. 添加 `.dockerignore` 文件 如果构建上下文中存在不必要的文件或目录,可能会干扰构建过程。可以创建一个 `.dockerignore` 文件,排除不需要的文件。例如: ``` # .dockerignore *.log temp/ ``` #### 示例修正后的 Dockerfile 以下是一个修正后的 Dockerfile 示例,假设 `/projects/app/data` 路径已正确设置: ```dockerfile FROM alpine_3.14:gogsRuntime-test ENV GOGS_CUSTOM /data/gogs # Copy necessary files from the context COPY /projects/app/data /data/gogs # Configure LibC Name Service COPY docker/nsswitch.conf /etc/nsswitch.conf WORKDIR /app/gogs COPY docker ./docker COPY gogs gogs # Run finalize script RUN ./docker/finalize.sh # Configure Docker Container VOLUME ["/data", "/backup"] EXPOSE 22 3000 HEALTHCHECK CMD (curl -o /dev/null -sS http://localhost:3000/healthcheck) || exit 1 ENTRYPOINT ["/app/gogs/docker/start.sh"] CMD ["/bin/s6-svscan", "/app/gogs/docker/s6/"] ``` ### 注意事项 - 如果问题仍未解决,请检查 Docker 版本是否兼容当前操作。 - 确保所有路径均相对于构建上下文定义。
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