开始任务前,请先打开右侧命令行窗口,执行如下命令创建数据环境: bash /data/workspace/myshixun/env.sh 1.在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result.txt 文件中。 2.在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result2
时间: 2023-08-16 20:06:32 浏览: 444
由于我是一个 AI 语言模型,并没有实际操作环境,无法执行命令。但是根据您提供的命令,可以理解为先执行一个脚本文件 `env.sh` 来创建数据环境,然后通过 Spark Shell 分别读取本地文件和 HDFS 文件,并统计它们的行数并保存到本地文件中。
以下是可能的实现代码:
1. 统计本地文件行数并保存结果:
```
// 读取本地文件
val file = sc.textFile("file:///data/bigfiles/test.txt")
// 统计行数
val count = file.count()
// 将结果保存到本地文件
val result = sc.parallelize(Seq(count.toString))
result.saveAsTextFile("file:///root/result.txt")
```
2. 统计 HDFS 文件行数并保存结果:
```
// 读取 HDFS 文件
val file = sc.textFile("hdfs:///user/hadoop/test.txt")
// 统计行数
val count = file.count()
// 将结果保存到本地文件
val result = sc.parallelize(Seq(count.toString))
result.saveAsTextFile("file:///root/result2.txt")
```
执行上述代码时需要保证 Spark Shell 已经与 Spark 集群连接成功,并且具有读取和写入本地文件的权限。
相关问题
> [builder 3/10] COPY package.json pnpm-workspace.yaml .npmrc tsconfig.json ./: ------ ------ > [maindeps 6/10] COPY pnpm-lock.yaml pnpm-workspace.yaml .npmrc ./: ------ ------ > [maindeps 7/10] COPY ./packages ./packages: ------ ------ > [maindeps 8/10] COPY ./projects/app/package.json ./projects/app/package.json: ------ ------ > [builder 6/10] COPY ./projects/app ./projects/app: ------ ------ > [runner 17/18] COPY ./projects/app/data /app/data: ------ Dockerfile:74 -------------------- 72 | COPY --from=builder /app/projects/app/package.json ./package.json 73 | # copy config 74 | >>> COPY ./projects/app/data /app/data 75 | 76 | RUN chown -R nextjs:nodejs /app/data -------------------- ERROR: failed to solve: failed to compute cache key: failed to calculate checksum of ref a493c603-ac55-4450-bba5-798d2e316a2c::0f2vlkpepap61h09yecsvpd6i: "/projects/app/data": not found
### Dockerfile COPY 命令报错问题分析
在构建 Docker 镜像时,`COPY` 命令用于将宿主机上的文件或目录复制到镜像中。如果出现 `COPY failed to compute cache key: '/projects/app/data' not found` 的错误提示,这表明 Docker 在尝试执行 `COPY` 操作时,无法找到指定的源路径 `/projects/app/data`[^1]。
#### 问题原因
该错误通常由以下原因之一引起:
1. **路径不存在**:指定的源路径 `/projects/app/data` 在构建上下文中并不存在。
2. **构建上下文错误**:Docker 构建上下文未正确设置,导致 Docker 无法访问指定路径。
3. **权限问题**:用户可能没有足够的权限访问该路径。
4. **拼写错误**:路径名称或结构可能存在拼写错误。
#### 解决方案
##### 1. 确认路径是否存在
确保 `/projects/app/data` 目录存在于 Docker 构建上下文中。可以通过以下命令检查路径是否存在:
```bash
ls -l /projects/app/data
```
如果路径不存在,请创建该目录或将所需文件放置到正确的位置。
##### 2. 检查构建上下文
Docker 构建上下文是指 Docker 在构建镜像时可以访问的文件和目录集合。默认情况下,上下文是当前工作目录。如果 Dockerfile 位于不同的目录中,需要确保构建上下文包含 `/projects/app/data` 路径。例如,使用以下命令构建镜像时,需明确指定上下文:
```bash
docker build -t my-image /path/to/context
```
##### 3. 修改 Dockerfile 中的路径
如果路径确实存在但仍然报错,可能是路径拼写错误或路径结构不匹配。请确认 Dockerfile 中的路径与实际路径一致。例如,如果实际路径为 `/projects/app/data`,则 Dockerfile 中应写为:
```dockerfile
COPY /projects/app/data /data/gogs
```
##### 4. 使用相对路径
如果路径较长且容易出错,可以考虑使用相对路径。例如,假设 Dockerfile 和目标文件在同一目录下,则可以写为:
```dockerfile
COPY ./data /data/gogs
```
##### 5. 检查文件权限
确保当前用户对 `/projects/app/data` 目录具有读取权限。可以通过以下命令更改权限:
```bash
chmod -R 755 /projects/app/data
```
##### 6. 添加 `.dockerignore` 文件
如果构建上下文中存在不必要的文件或目录,可能会干扰构建过程。可以创建一个 `.dockerignore` 文件,排除不需要的文件。例如:
```
# .dockerignore
*.log
temp/
```
#### 示例修正后的 Dockerfile
以下是一个修正后的 Dockerfile 示例,假设 `/projects/app/data` 路径已正确设置:
```dockerfile
FROM alpine_3.14:gogsRuntime-test
ENV GOGS_CUSTOM /data/gogs
# Copy necessary files from the context
COPY /projects/app/data /data/gogs
# Configure LibC Name Service
COPY docker/nsswitch.conf /etc/nsswitch.conf
WORKDIR /app/gogs
COPY docker ./docker
COPY gogs gogs
# Run finalize script
RUN ./docker/finalize.sh
# Configure Docker Container
VOLUME ["/data", "/backup"]
EXPOSE 22 3000
HEALTHCHECK CMD (curl -o /dev/null -sS http://localhost:3000/healthcheck) || exit 1
ENTRYPOINT ["/app/gogs/docker/start.sh"]
CMD ["/bin/s6-svscan", "/app/gogs/docker/s6/"]
```
### 注意事项
- 如果问题仍未解决,请检查 Docker 版本是否兼容当前操作。
- 确保所有路径均相对于构建上下文定义。
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