华为od真题-评论转换输出

<think>好的，我现在需要帮助用户解决关于华为OD系统的两个问题：寻找真题和实现评论转换输出功能。首先，我需要理清楚用户的具体需求，然后结合提供的引用资料来组织回答。 用户提到了“华为OD（在线判题）系统的真题”以及“评论转换输出的功能”。根据提供的引用，可以看到引用[1]、[2]、[3]、[4]、[5]都涉及华为OD的机试真题，特别是引用[1]、[4]提到了评论转换输出的具体题目。因此，我需要先整理这些信息，看看是否有可用的示例或代码实现。 首先，关于真题资源，用户可能需要知道如何获取这些真题，或者有没有公开的示例。引用[1]、[3]、[4]、[5]都提供了不同编程语言的实现，比如JavaScript、Java、Python和C++。这说明华为OD的题目可能在不同编程语言中都有实现，用户可以根据自己的需要选择参考。同时，引用[2]提到了输入输出描述和目录汇总，这可能帮助用户了解题目的结构。 接下来是评论转换输出的功能。根据引用[1]和[4]，这个题目涉及处理具有树状结构的评论，并将它们从特定格式转换为层级结构。例如，输入的格式可能是每行代表一个评论，包含父评论的ID和评论内容，输出需要按照层级展示，比如使用缩进或编号。例如，引用[4]中提到输入格式类似“reply:2,sorry”，其中2是父评论的ID，输出需要构建树状结构并按层级展示。 现在，我需要考虑如何实现这个功能。根据常见的处理方法，可能需要以下步骤： 1. **解析输入数据**：将每条评论解析为父ID和内容，并存储在一个数据结构中，比如字典或列表，方便后续构建树结构。 2. **构建评论树**：根据父ID将评论组织成树状结构，通常根评论的父ID可能为0或者-1，或者其他标识。 3. **遍历树并生成输出**：使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）遍历树结构，生成带有缩进或层级标识的输出。 例如，引用[4]的示例中提到输入为： ``` hello reply:1,ok reply:2,sorry reply:1,no ``` 输出为： ``` hello ok no sorry ``` 这说明每条评论根据父评论的ID被正确嵌套。在代码实现中，可能需要为每个评论节点保存其子节点列表，然后递归地打印每个节点及其子节点，并增加缩进。 接下来，我需要确保提供的示例代码符合用户的需求，并且语言正确。用户的问题中没有指定编程语言，但引用[1]提供了JavaScript代码，引用[4]是Python，引用[3]和[5]是Java和C++。因此，可能需要选择一个常见的语言，比如Python，来展示示例代码。 在编写代码时，需要注意输入的解析方式，例如每行可能以“reply:父ID,内容”的格式出现，或者根评论直接是内容。例如，解析每行时，判断是否以“reply:”开头，如果是则提取父ID和内容，否则作为根评论处理。 构建树结构时，可以使用字典来存储每个节点的子节点。例如，用一个字典nodes，键是父ID，值是该父节点下的子节点列表。或者，为每个节点分配唯一ID，并建立父子关系。 最后，生成输出时，递归遍历每个节点，并在每一层增加缩进（如两个空格）。例如，根节点层级为0，子节点层级为1，缩进两个空格，子节点的子节点缩进四个空格，依此类推。 现在，结合这些思路，我需要编写一个示例代码，并解释其步骤。同时，要确保代码结构清晰，符合用户的需求，比如处理输入、构建树、遍历输出。 此外，用户可能还需要了解如何处理可能的异常情况，比如无效的父ID，或者输入格式错误。但在示例代码中可能不需要处理这些，以保持简洁。 最后，生成相关问题，需要围绕华为OD真题和评论转换功能，比如性能优化、处理大规模数据、不同实现方法比较等。</think>### 华为OD真题及评论转换输出功能实现 #### 一、华为OD机试真题资源 根据公开资料，华为OD真题涉及算法、数据结构及字符串处理等，例如： 1. **评论转换输出**：将树状评论结构转换为层级格式[^4] 2. **找出重复代码**：通过动态规划实现最长公共子串查找[^3][^5] 3. **输入输出规范**：真题通常要求严格处理输入格式，如字符串分割、数值解析等[^2] #### 二、评论转换输出功能实现 **题目描述** 输入为多行评论，每条格式为 `reply:父ID,内容` 或直接为内容（根评论），要求按树状层级输出，例如： ``` 输入： hello reply:1,ok reply:2,sorry reply:1,no 输出： hello ok no sorry ``` **实现步骤** 1. **解析输入数据** - 将每条评论解析为 `(父ID, 内容)`，根评论父ID为 `-1` 2. **构建评论树** - 使用字典存储每个节点的子节点列表 3. **深度优先遍历生成输出** - 递归遍历子节点，按层级添加缩进 **Python示例代码** ```python def comment_tree_conversion(): import sys comments = [] # 读取输入 for line in sys.stdin: line = line.strip() if not line: continue comments.append(line) # 构建节点字典 nodes = {} root = [] for idx, comment in enumerate(comments): if comment.startswith("reply:"): # 解析父ID和内容 parent_part, content = comment.split(",", 1) parent_id = int(parent_part.split(":")[1]) - 1 # 输入ID从1开始，转换为索引 nodes.setdefault(parent_id, []).append((idx, content)) else: # 根评论 root.append((idx, comment)) # 递归生成层级输出 def dfs(node_id, level): for child in nodes.get(node_id, []): print(" " * level + child[1]) dfs(child[0], level + 1) # 输出根及其子节点 for r in root: print(r[1]) dfs(r[0], 1) comment_tree_conversion() ``` **代码说明** - **输入解析**：根评论直接存储，其他评论提取父ID和内容，注意索引转换（输入ID从1开始） - **树结构存储**：使用字典 `nodes` 按父ID分组子节点 - **DFS遍历**：递归打印子节点，层级控制缩进量 #### 三、注意事项 1. **输入格式**：需确保每行严格符合 `reply:父ID,内容` 或内容格式[^4] 2. **性能优化**：若数据量大，可用迭代代替递归防止栈溢出 3. **边界处理**：例如父ID不存在时，需按题目要求处理（如忽略或报错）