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spark-shell读取hdfs文件后计算行数并将结果保存

时间: 2024-10-18 07:11:13 浏览: 99

Spark Shell是一个交互式环境，用于编写、测试和调试Apache Spark应用程序。如果你想要通过Spark Shell读取HDFS（Hadoop Distributed File System）上的文件并计算行数，可以按照以下步骤操作： 1. 首先，确保你已经在Spark环境中，并导入必要的库： ```scala import org.apache.spark.sql.SparkSession ``` 2. 创建一个新的SparkSession，如果还没有创建过： ```scala val spark = SparkSession.builder.appName("lineCountExample").getOrCreate() ``` 3. 使用`spark.read.text()`函数读取HDFS文件，假设文件名为`inputFile`： ```scala val inputDF = spark.read.text("hdfs://path/to/inputFile") ``` 4. 转换文本数据为DataFrame，便于处理： ```scala val textDF = inputDF.toDF("lines") ``` 5. 计算行数（即文本行的数量）： ```scala val rowCount = textDF.count() println(s"Total lines in the file: $rowCount") ``` 6. 最后，如果你想将结果保存到某个地方，比如HDFS，可以使用`write.save()`方法，例如保存为文本文件： ```scala rowCount.write.text("hdfs://path/to/outputFile") ``` 注意替换上述代码中的`hdfs://path/to/inputFile` 和 `hdfs://path/to/outputFile` 为你实际的HDFS路径。

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