你设计了一个表示多项式的Polynomial类，可以表示如下形式的多项式： f(x)=a_(n-1) x^(n-1) 〖+⋯+a〗_2 x^2+a_1 x+a_0 类的构造函数和析构函数已经完成，并已重载了输出运算符<<，以上述多项式的形式输出，输出的某3次多项式形式如：5.2X^3-X-7。现在，请你完成复制构造函数，可以根据一个已经存在的多项式构造一个新多项式。类及接口定义： class Polynomial{ private: double *coefficients; //动态数组，用来存储多项式各项系数 int size; //多项式的大小，项数，最高次项的幂为size-1 public: Polynomial(int size=1); //已实现 Polynomial(double* coets, int size);//已实现 friend ostream& operator<<(ostream& os, const Polynomial& p); //已实现 ~Polynomial(); //已实现 Polynomial(const Polynomial &poly); }; 测试程序样例： #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; double a[n]; for(int i=0; i<n; i++) cin >> a[i]; Polynomial p(a, n); Polynomial pp(p); cout << pp << endl; return 0; } /* 请在这里填写答案，你只需要完成复制构造函数即可，其他均已由系统实现 */ 输入样例： 4 -7 -1 0 5.2 输出样例： 5.2X^3-X-7 代码长度限制 16 KB 时间限制 400 ms 内存限制 64 MB

poly_coeff_mat是MatXd polynomial_coeff = MatXd::Zero(polynomial_coeff_x.rows(), polynomial_coeff_x.cols() * 2u); polynomial_coeff.leftCols(polynomial_coeff_x.cols()) = polynomial_coeff_x; polynomial_coeff.rightCols(polynomial_coeff_x.cols()) = polynomial_coeff_y;

这段代码中，poly_coeff_mat是一个MatXd类型的矩阵，表示多项式的系数。它被定义为一个具有与polynomial_coeff_x相同行数和两倍列数的零矩阵。该矩阵分为两个部分，左边一部分存储了polynomial_coeff_x的...

小明设计了一个多项式类Polynomial，来表示如下形式的多项式：多项式.jpg 类的构造函数和析构函数已经完成，并已重载了输出运算符<<，以上述多项式的形式输出，输出时不包含任何多余的空格，输出结束后不换行；系数为0的项不输出，系数1或-1的1不输出；负系数不输出+；输出的3次多项式形式如：5.2X^3-X-7。现在，请你重载复合赋值(+=)运算符函数，实现多项式的加法运算，将另一个多项式加到自身。

好的，我理解了你的问题。下面是实现多项式加法的代码： c++ class Polynomial { private: ...具体来说，对于两个多项式p1和p2，执行p1 += p2操作，就是将p2中的每一项系数加到p1中对应的项上。

Polynomial-multiplication---Naive-and-Karatsuba:多项式乘法 - Naive 和 Karatsuba 算法

在计算机科学领域，尤其是算法设计和复杂性理论中，多项式乘法是一个基本的操作。本文将深入探讨两种不同的多项式乘法算法：朴素算法和Karatsuba算法，这两种方法都是在Java编程语言中实现的。首先，让我们了解...

用线性表实现一个一元多项式Polynomial

该源程序是数据结构的代码实现：用线性表实现一个一元多项式Polynomial

65-多项式乘法题目描述：定义一个一元N次多项式的类，能够实现一元多项式的乘法，能够进行输入>>和输出<<运算。使得如下的main函数成立。 int main() { polynomial p1; cin >> p1; polynomial p2; cin >> p2; cout << "p1 = " << p1 << endl; cout << "p2 = " << p2 << endl; cout << "p1p2 = " << p1 p2 << endl; return 0; } 输入：两行，分别表示两个多项式的所有系数。每行首先一个正整数n，表示系数有多少项，然后是2n个数，表示多少幂次项的系数。例如， 4 4 3 2 5 1 6 0 -2 3 20 5 4 -7 1 3 输出：两个多项式p1和p2及其乘法运算结果。例如， p1 = -2x^0 + 6x^1 + 5x^2 + 3x^4 p2 = 3x^1 + -7x^4 + 5x^20 p1p2 = -6x^1 + 18x^2 + 15x^3 + 14x^4 + -33x^5 + -35x^6 + -21x^8 + -10x^20 + 30x^21 + 25x^22 + 15x^24 样例输入： 4 4 3 2 5 1 6 0 -2 3 20 5 4 -7 1 3 样例输出： p1 = -2x^0 + 6x^1 + 5x^2 + 3x^4 p2 = 3x^1 + -7x^4 + 5x^20 p1p2 = -6x^1 + 18x^2 + 15x^3 + 14x^4 + -33x^5 + -35x^6 + -21x^8 + -10x^20 + 30x^21 + 25x^22 + 15x^24 样例输入： 1 0 -2 1 20 5 样例输出： p1 = -2x^0 p2 = 5x^20 p1*p2 = -10x^20用c++解决这个问题

设计细节：-在Polynomial类中，我们可以用一个vector来存储多项式。为了便于运算，我们可以将多项式按指数降序排列（或升序，但通常降序）。-乘法运算后需要合并同类项，并去除系数为0的项（除非多项式为零多项式）...

用c语言构造多项式类，并编程实现下述两个多项式的相加操作： A = 1 - 3x^6 + 7x ^12 B =1 - x^4 + 3x^6 - 9x^10 + 8x ^14 结果如下所示： C = 1 - x^4 - 9x ^10 + 7x^ 12 + 8x ^14

以下是用C语言构造多项式类，并实现两个多项式相加的代码： c #include #include #define MAX_DEGREE 100 typedef struct { int degree; float coef[MAX_DEGREE + 1]; } Polynomial; void zeroPolynomial...

任务描述编写一个程序，实现计算勒让德多项式的值。用户需要输入多项式的阶数 ( n ) 和变量 ( x )，程序将根据勒让德多项式的递推公式计算并输出结果。相关知识勒让德多项式是一组定义在区间 ([-1, 1]) 上的正交多项式，广泛应用于数学物理、数值分析和信号处理等领域。其递推公式如下： ( P_0(x) = 1 ) ( P_1(x) = x ) 对于 ( n \geq 2 )，( P_n(x) = \frac{(2n-1)xP_{n-1}(x) - (n-1)P_{n-2}(x)}{n} ) 通过上述递推关系，可以逐步计算任意阶数 ( n ) 的勒让德多项式的值。此外，还需注意以下几点：确保输入的 ( n ) 是非负整数。输入的 ( x ) 可以是任意实数，但通常限定在 ([-1, 1]) 范围内。使用递归或迭代方法均可实现，但迭代方法更适合避免栈溢出问题。编程要求编写一个函数 legendre_polynomial(n, x)，接收两个参数：( n )（非负整数）表示勒让德多项式的阶数，( x )（浮点数）表示变量值。函数需使用递推公式计算并返回 ( P_n(x) ) 的值。在主程序中，提示用户输入 ( n ) 和 ( x )，调用该函数并输出结果。如果用户输入的 ( n ) 不是非负整数，应提示错误信息并重新输入。测试程序时，考虑不同的 ( n ) 和 ( x ) 值组合，验证程序的正确性。例如：输入 ( n = 0, x = 0.5 )，输出应为 ( 1.0 )。输入 ( n = 2, x = 0.5 )，输出应为 ( -0.125 )。输入 ( n = 3, x = -0.5 )，输出应为 ( 0.4375 )。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：0 0.5 预期输出：1.000000 开始你的任务吧，祝你成功！

对于 n>=2: Pn(x) = [(2n-1)*x*P_{n-1}(x) - (n-1)*P_{n-2}(x)] / n 步骤： 1. 编写函数legendre_polynomial(n, x)，其中n为非负整数，x为浮点数。 2. 如果n=0，返回1.0；如果n=1，返回x。 3. 对于n>=2，使用...

请用matlab示范下面题目的解答。下表给出了11月8日美国洛杉矶的一个郊区在5小时内的测量温度。 (a)利用程序4.1,对表中的数据构造一个拉格朗日插值多项式。 (b)利用算法4.1(),估计在这5小时内的平均温度。 ©在同一坐标系中画出表中的数据和由(a)得到的多项式。讨论用(a)中的多项式计镇均温度可能产生的误差。表格为：时间 1 2 3 4 5 6 华氏度 66 66 65 64 63 63 程序4.1为function [C,D]=newpoly(X,Y) %InputX is a vector that contains a list of abscissas % -Y is a vector that contains a list of ordinates %0utput -C is a vector that contains the coefficients % of the Newton intepolatory polynomial % -D is the divided-difference table n=length (X); D=zeros(n,n); D(:,1)=Y'; % Use formula (20) to form the divided-difference table for j=2:n for k=j:n D (k,j)=(D (k, j-1)-D (k-1, j-1)) / (X(k)-X(k-j+1) ) ; end end %Determine the coefficients of the Newton interpolating %polynomial C=D (n,n); for k=(n-1):-1:1 C=conv(C,poly(X(k))); m=length(C); C(m)=C(m)+D(k, k); end

例如，如果X是节点，则牛顿多项式可以表示为：P(x) = c1 + c2(x-x1) + c3(x-x1)(x-x2) + ...，而转换为标准多项式形式可能需要展开乘积，这可能导致高次项系数累积误差，尤其在数值计算中可能不够稳定。但根据...

定义一元多项式类Polynomial,用以表示形如y= ag-1x2-1+ an-1x-1+.+ao x2的多项式,a,...,an为系数，要求在构造多项式时可以设定n的大小,重载运算符“+”“一”实现两个多项式对象的基本运算。

为了定义一个名为Polynomial的一元多项式类，我们可以按照以下步骤进行： 1. **类的结构**： - 类名通常选择描述性强的，比如Polynomial。 - 成员变量：存储各个系数（如coefficients列表），还有一个整数...

% 输入已知的截获部分序列 captured_sequence = [1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1]; % 构建系数矩阵 n = length(captured_sequence); A = zeros(n-1, n); for i = 1:n-1 A(i, :) = captured_sequence(i:i+n-2); end % 构建目标向量 b = captured_sequence(n:end)'; % 解线性方程组 coefficients = A\b; % 构建线性递推式 linear_recurrence = [1 -coefficients']; % 打印线性递推式 disp('线性递推式:'); disp(linear_recurrence);

registers = [output, registers(1:end-1)]; % 当输出位与序列不一致时，添加到特征多项式 if output ~= sequence(i) polynomial = [polynomial, registers]; end end % 反转特征多项式 polynomial = ...

己知正交 Legendre 多项式函数有如下的递推关系p1（x）=1 p2（x）=x；（n+1）p（n+1）（x）=（2n+1）xp（n）（x）-np（n-1）（x）编制m函数 [Ip, Gram]=fun_ legendre_32(n).m 输入一个参数n，没有输入参数时报错。

根据您的要求，我已经编写了一个 MATLAB 函数 fun_legendre_32，实现正交 Legendre 多项式函数的递推关系，并返回第 n 阶 Legendre 多项式函数及其 Gram 矩阵。函数代码如下： matlab function [Ip, Gram] = ...

实现一个基础的多项式类Polynomial，作为所有多项式的父类从Polynomial派生出ConstantPolynomial(常数多项式)、LinearPolynomial(一次多项式)和QuadraticPolynomial(二次多项式)三个子类每个类应有适当的初始化方法和求值方法确保类的继承关系正确，子类能够正确扩展父类的功能输入格式无，请直接实现所需的多项式类体系。输出格式实现的类需满足以下测试用例（注：测试用例不正确会显示编译错误）： # 测试基本多项式 p = Polynomial([1, 2, 3]) # 表示 1 + 2x + 3x² assert p.evaluate(2) == 17 # 1 + 22 + 32² = 17 # 测试常数多项式 cp = ConstantPolynomial(5) # 表示多项式 5 assert isinstance(cp, Polynomial) # 应是Polynomial的子类 assert cp.evaluate(10) == 5 # 常数多项式求值应始终为常数 # 测试一次多项式 lp = LinearPolynomial(2, 3) # 表示 2 + 3x assert isinstance(lp, Polynomial) # 应是Polynomial的子类 assert lp.evaluate(4) == 14 # 2 + 34 = 14 # 测试二次多项式 qp = QuadraticPolynomial(1, -3, 2) # 表示 1 - 3x + 2x² assert isinstance(qp, Polynomial) # 应是Polynomial的子类 assert qp.evaluate(-1) == 6 # 1 - 3(-1

嗯，用户想设计一个多态的多项式类结构，包含基类Polynomial和三个子类ConstantPolynomial、LinearPolynomial、QuadraticPolynomial。首先，我得理解每个子类代表的含义。Constant是常数多项式，也就是零次多项式，...

综合练习-C++运算符重载实验总用时：01:53:29 资源中心数据集 nav 第4关：多项式类—运算符重载 300 学习内容参考答案记录评论任务描述相关知识编程要求测试说明任务描述一个多项式可以用系数的数组来表示，如 2x 3 −x 2 +1可以写成 2x 3 −1x 2 +0x+1，系数表示为数组{2, -1, 0, 1}。本关任务：继续完善“综合练习-C++面向对象基础”最后一关的多项式类Polynomial，实现运算符重载函数，使其支持加法、减法、流输出运算。相关知识实现加法运算符重载需实现成员函数 operator+；实现减法运算符重载需实现成员函数 operator-；实现流输出运算符重载需实现友元函数 operator<<。编程要求根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码，实现类 Polynomial 的相关函数： Polynomial operator+(const Polynomial &p)：实现两个多项式之间的加法运算，例如2x 4 +4x 3 +3x 2 +4x−1加上4x 3 +6x 2 +3x+1的结果为2x 4 +8x 3 +9x 2 +7x； Polynomial operator-(const Polynomial &p)：实现两个多项式之间的减法运算，例如2x 4 +4x 3 +3x 2 +4x−1减去4x 3 +6x 2 +3x+1的结果为2x 4 −3x 2 +x−2； friend ostream &operator<<(ostream &os, const Polynomial &p)：重载流输出运算符函数，输出多项式的精致表达式形式，例如2x 3 −1x 2 +1的系数分别为2, -1, 0, 1，os输出字符串"2x^3-x^2+1"。注意：进行加减法运算的两个多项式的最高次数可能不相同。测试说明平台会对你编写的代码进行测试，依次输入两个多项式的系数个数和每个系数值，然后进行加减法运算，并流输出最后结果。测试输入： 5 2 4 3 4 -1 4 4 6 3 1 预期输出：相加结果：2x^4+8x^3+9x^2+7x 相减结果：2x^4-3x^2+x-2 开始你的任务吧，祝你成功！说点什么 resize-icon 2122192017181615131411121098762324252627 /------------------------------------------------------ 注意：仅在标有"Begin"和"End"的注释行之间补充填写代码，请勿改动任何已有内容。 ------------------------------------------------------/ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; 测试结果 0/3 step4/step4.cpp: In function ‘int main()’: step4/step4.cpp:153:40: error: no matching function for call to ‘Polynomial::Polynomial(int [100], int&)’ Polynomial p1 = Polynomial(coeffs1, n1); // 创建一个多项式对象 ^ step4/step4.cpp:17:5: note: candidate: Polynomial::Polynomial(const std::vector&) Polynomial(const vector &coeffs) { ^~ step4/step4.cpp:17:5: note: candidate expects 1 argument, 2 provided step4/step4.cpp:12:7: note: candidate: Polynomial::Polynomial(const Polynomial&) class Polynomial { ^~ step4/step4.cpp:12:7: note: candidate expects 1 argument, 2 provided step4/step4.cpp:12:7: note: candidate: Polynomial::Polynomial(Po

为了实现 C++ 中多项式类 Polynomial 的加法 (operator+)、减法 (operator-) 运算符重载以及流输出 (operator) 友元函数，可以按照以下方式设计和编写代码。 #### 加法运算符重载加法运算符通过遍历两个...

import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.model_selection import train_test_split np.random.seed(100) def genY(x): a0, a1, a2, a3, e = 0.01, -0.2, 0.3, -0.04, 0.05 yr = a0 + a1 * x + a2 * (x ** 2) + a3 * (x ** 3) + e y = yr + 0.03 * np.random.rand(1) return y def model_train(x, y): # Begin # # 利用PolynomialFeatures类构造多项式的数据，并设置最高次为3 # 将特征值拆分成训练集和测试集 # 实例化出一个线性回归分类器 # 传入训练数据训练模型 # 使用score函数对模型进行评估 # End # return score if name == 'main': # 利用np中的linspace生成线性数据 x = np.linspace(-1, 1, 200) # 用公式算出y y = [genY(a) for a in x] x = x.reshape(-1, 1) y = np.array(y).reshape(-1, 1) print(model_train(x,y )) 任务描述本关任务：编写一个对一元多次数据进行拟合的多项式回归的程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：多项式回归；使用 scikit-learn 进行多项式拟合；利用 sklearn 中的 PolynomialFeatures 构造多项式；生成用于多项式回归的数据。多项式回归在前面两节我们介绍了使用线性回归

X = x.reshape(-1, 1) # 将一维数组转换为二维列向量 y = 0.5 * x**2 + x + 2 + np.random.normal(0, 1, size=x.shape) # 添加高斯噪声的目标变量此部分代码生成了一个简单的二次曲线，并加入了一些随机噪声以...

matlab 己知正交 Legendre 多项式函数有如下的递推关系p1（x）=1 p2（x）=x；（n+1）pn+1（x）=（2n+1）xpn（x）-npn-1（x）编制m函数 [Ip, Gram]=fun_ legendre_32(n).m 输入一个参数n，没有输入参数时报错。

根据您的要求，我已经编写了一个 MATLAB 函数 fun_legendre_32，实现正交 Legendre 多项式函数的递推关系，并返回第 n 阶 Legendre 多项式函数及其 Gram 矩阵。函数代码如下： matlab function [Ip, Gram] = ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #include <windows.h> typedef struct polynomial { //数据结构 float coef; //系数coefficient int expo; //指数exponent struct polynomial * next; } Poly; void menu() { //用户菜单选择界面 printf( "\n" "\t\n" "\n" "\t 请选择操作 \n" "\n" "\t 1.给上个x变量赋值,显示计算结果 \n" "\n" "\t 2.一元多项式相加 \n" "\n" "\t 3.一元多项式相减 \n" "\n" "\t 4.一元多项式相乘 \n" "\n" "\t 5.一元多项式求导 \n" "\n" "\t 0.退出计算器 \n" "\n" "\t\n" "\n" "PS:说明：该计算器必须进行一次运算后才能执行操作1或5，如果您需要执行以上两种操作，务必注意！！！\n"//说明程序一些特殊性 "\t 您需要执行的是："); } void insert(Poly head, Poly input) { //将一个结点按指数从大到小顺序插入到一个链表中 Poly pre, now;//记录一个结点和它的下一个结点 int signal = 0;//标记是否结束插入的循环 pre = head;//先令pre为头链表 if (pre->next == NULL) {//如果只有头链表 pre->next = input;//就把input插到头结点的下一个 } else { //非空链表 now = pre->next;//令now为pre的下一个 while (signal == 0) { if (input->expo < now->expo) { //如果要插入的链表的指数小于now的,那么 if (now->next == NULL) {//如果now的之后没有结点,就把input插到now后面,也就是链表最后 now->next = input; signal = 1;//令结束标志成立,从而这次结束退出循环,插入完成 } else { //如果now后有结点,就把pre和now结点各往后移动一个,然后开始一个新的比较 pre = now; now = pre->next; } } else if (input->expo > now->expo) { //如果要插入的链表的指数大于now的,那么将input插入到pre和now之间 input->next = now; pre->next = input; signal = 1;//令结束标志成立,从而这次结束退出循环,插入完成 } else { //如-果要插入的链表的指数等于now的,那么将input的系数和now的合并 now->coef = now->coef + input->coef;//合并系数 signal = 1;//令结束标志成立,从而这次结束退出循环,插入完成 free(input);//合并后就可以删除input内存,释放空间 if (now->coef == 0) {//如果系数正负相加抵消,就删除now结点 pre->next = now->next; free(now); } } } } } Poly creat(char ch) { //建立多项式 Poly head, input;//建立头结点和一个输入结点 float x;//暂时存放系数 int y;//暂时存放指数 int n = 1;//存放多项式次数 head = (Poly )malloc(sizeof(Poly));//分配头结点内存 head->next = NULL;//初始化next //友好化输入提示给系数和指数赋值 printf("\n%c(x)的第%d项式系数:", ch, n); scanf("%f", &x);//给系数赋值 while (x != 0) {//如果系数不为0(系数为0即代表结束),就不停地增加新结点并赋值后合并入链表 //友好化输入提示给系数和指数赋值 printf("%c(x)的第%d项式指数:", ch, n++); scanf("%d", &y);//给指数赋值 printf("\n"); input = (Poly )malloc(sizeof(Poly)); input->coef = x; input->expo = y; input->next = NULL; insert(head, input); //友好化输入提示给系数和指数赋值 printf("%c(x)的第%d项式系数:", ch, n); scanf("%f", &x);//给系数赋值 } return head;//返回链表的头结点 } Poly add(Poly head, Poly pre) { //多项式相加 Poly input; int flag = 0; //下面这段原理是将第二个链表中的结点一个个合并到第一个链表中,即为相加 while (flag == 0) { if (pre->next == NULL) flag = 1; else { pre = pre->next; input = (Poly )malloc(sizeof(Poly)); input->coef = pre->coef; input->expo = pre->expo; input->next = NULL; insert(head, input); } } return head;//返回第一个链表(合并后的链表)的头结点 } Poly minus(Poly head, Poly pre) { //多项式相减 Poly input; int flag = 0; //这里和相加类似,只是把每个系数取相反数 while (flag == 0) { if (pre->next == NULL) flag = 1; else { pre = pre->next; input = (Poly *)malloc(sizeof(Poly)); input->coef = 0 - pre->coef; input->expo = pre->expo; input->next = NULL; insert(head, input); } } return head; } /** head1 head2 两个要相乘的一元多项式链表 return 返回一个相乘结果的一元多项式(乘积) / Poly multiply(Poly head1, Poly head2) { //多项式相乘 Poly input, product, pre; int flag = 0;//flag为是否结束相乘步骤循环的判断条件 product = (Poly )malloc(sizeof(Poly));//分配乘积一元多项式空间 product->next = NULL; head1 = head1->next;//现将第一个链表定位到它的第一个值部分 pre = head2; //相乘原理为:先取第一个链表第一个,然后将第二个链表中的每个和它相乘,将乘积合并入product链表中 //然后再取第一个链表第二个,重复前面步骤,直至全部结束. while (flag == 0) { if (head1 == NULL) {//如果第一个链表元素取尽,结束 flag = 1; continue; } if (pre->next == NULL) {//如果第二个链表元素取尽,第一个链表取下一个,再重乘一遍 pre = head2; head1 = head1->next; continue; } pre = pre->next; input = (Poly )malloc(sizeof(Poly));//分配新结点存储相乘结果,并用于合并入乘积链表 input->coef = pre->coefhead1->coef;//多项式系数为两系数相乘 input->expo = pre->expo + head1->expo;//多项式指数为两指数相加 input->next = NULL;//初始化next insert(product, input);//合并入乘积链表 } return product;//返回乘积 } double calcu(Poly head, double x) { Poly s; //多项式 double sum = 0, n; int i; s = head->next;//头结点下一个 while (1) { n = 1; for (i = 0; i < s->expo; i++)//指数运算 n = n x; sum += n * s->coef;//叠加 if (s->next == NULL) { return sum; } else s = s->next; } } void print(Poly fun) {//用来输出一元多项式 Poly printing; //创立用于遍历链表的结点 int flag = 0;//判定是否继续print的标记 float ex0 = 0;//计算常数 printing = fun->next; if (fun->next == NULL) {//如果是空链表,就输出0 printf("0\n"); return; } while (flag == 0) { if (printing->coef > 0 && printing->expo != 0 && fun->next != printing)//fun->next != printing用来判断是否为第一个结点 printf("+"); if (printing->expo != 0) { if (printing->coef == 1);//如果系数是1,就不输出系数 else if (printing->coef == -1) printf("-");//如果系数-1,系数就只输出负号 else printf("%.3f", printing->coef);//如果不是以上情况,就正常输出系数的值 if (printing->expo > 0) printf("x^%d", printing->expo);//如果指数>0,输出x^ 然后加上指数的值 else printf("x^%d ", printing->expo);//如果指数<0,输出x^ 然后加上指数的值,再加个空格 } else if (printing->expo == 0) //如果指数为0,常数增加 ex0 += printing->coef; if (printing->next == NULL) { if (ex0 != 0) { printf("+%.3f", ex0);//最后输出常数 } flag = 1; } else printing = printing->next; } printf("\n"); } /** 多项式求导函数 head 多项式链表的头节点 return 求导后的多项式链表头节点 / Poly derivative(Poly head) {//多项式求导 if (head == NULL || head->next == NULL) { return head; // 空多项式或只有头节点，直接返回 } Poly prev = head; // 前驱节点指针 Poly current = head->next; // 当前节点指针 while (current != NULL) { if (current->expo == 0) { // 常数项求导后为0，删除该节点 prev->next = current->next; free(current); current = prev->next; } else { // 应用导数规则：新系数 = 原系数 × 指数，指数减1 current->coef = current->coef current->expo; current->expo = current->expo - 1; // 移动到下一个节点 prev = current; current = current->next; } } return head; } int main() { Poly f, g;//创立了两个结构体指针 int sign = -1;//记录选了菜单的第几个 int start = 0;//记录是否之前进行过计算 char flag = 'N';//判断是否继续操作 int flagg = 0;//判断是否继续操作 system("color f0"); while (sign != 0) {//不是选了退出的话 menu();//显示开始菜单页面 scanf("%d", &sign);//记录菜单选择 switch (sign) {//进入选项的对应功能 case 0: break;//0就退出 case 1: { double val = 0; if (start != 0) { printf("\n请输入上个结果x的值:"); scanf("%lf", &val); val = calcu(f, val); printf("\n赋值后上个式子结果是:%lf\n", val); } else { system("cls"); printf("\n 错误!没有之前运算结果!请先进行一次运算!\n"); Sleep(1500); } break; } case 2: { system("cls"); printf("PS:输入格式:系数指数；当输入系数为0时结束！\n"); printf("PS:输入格式:系数指数；当输入系数为0时结束！\n\n"); printf("开始多项式相加:\n"); if (flagg == 1) { printf("上个结果f(x)="); print(f); } if (flagg == 0) { f = creat('f'); printf("f(x)="); print(f); } g = creat('g'); printf("g(x)="); print(g); printf("--------------------\n\n"); printf("两个多项式相加结果为：\n\n"); printf(" F(x)=f(x)+g(x)="); f = add(f, g); print(f); printf("\n--------------------\n"); sign = -1; start = 1; getchar(); printf("\n是否以结果为一个多项式继续操作?(Y/N):"); scanf("%c", &flag); if (flag == ('Y' | 'y')) { flagg = 1;//标记为继续操作 } else if (flag == ('N' | 'n')) { flagg = 0;//标记为继续操作 } printf("\n已记录您的选择,将在下次操作时生效"); break; } case 3: { system("cls"); printf("PS:输入格式:系数指数；当输入系数为0时结束！\n"); printf("PS:输入格式:系数指数；当输入系数为0时结束！\n\n"); printf("开始多项式相减:\n"); if (flagg == 1) { printf("上个结果f(x)="); print(f); } if (flagg == 0) { f = creat('f'); printf("f(x)="); print(f); } g = creat('g'); printf("g(x)="); print(g); printf("--------------------\n\n"); printf("两个多项式相减结果为：\n\n"); printf(" F(x)=f(x)-g(x)="); f = minus(f, g); print(f); printf("\n--------------------\n"); sign = -1; start = 1; getchar(); printf("\n是否以结果为一个多项式继续操作?(Y/N):"); scanf("%c", &flag); if (flag == ('Y' | 'y')) { flagg = 1;//标记为继续操作 } else if (flag == ('N' | 'n')) { flagg = 0;//标记为继续操作 } printf("\n已记录您的选择,将在下次操作时生效"); break; } case 4: { system("cls"); printf("PS:输入格式:系数指数；当输入系数为0时结束！\n"); printf("PS:输入格式:系数指数；当输入系数为0时结束！\n\n"); printf("开始多项式相乘:\n"); if (flagg == 1) { printf("上个结果f(x)="); print(f); } if (flagg == 0) { f = creat('f'); printf("f(x)="); print(f); } g = creat('g'); printf("g(x)="); print(g); printf("--------------------\n\n"); printf("两个多项式相乘结果为：\n\n"); printf(" F(x)=f(x)*g(x)="); f = multiply(f, g); print(f); printf("\n--------------------\n"); sign = -1; start = 1; getchar(); printf("\n是否以结果为一个多项式继续操作?(Y/N):"); scanf("%c", &flag); if (flag == ('Y' | 'y')) { flagg = 1;//标记为继续操作 } else if (flag == ('N' | 'n')) { flagg = 0;//标记为继续操作 } printf("\n已记录您的选择,将在下次操作时生效"); break; } case 5: { system("cls"); if (flagg == 1) { printf("当前多项式f(x)="); print(f); } else if (start != 0) { printf("当前多项式f(x)="); print(f); } else { printf("\n错误!没有可求导的多项式!请先创建多项式!\n"); Sleep(1500); break; } printf("\n开始求导操作...\n"); f = derivative(f); // 对多项式求导 printf("\n求导结果：\n"); printf("F'(x)="); print(f); printf("\n--------------------\n"); sign = -1; start = 1; getchar(); printf("\n是否以结果继续操作?(Y/N):"); scanf("%c", &flag); if (flag == 'Y' || flag == 'y') { flagg = 1; } else { flagg = 0; } break; } default: { printf("无效指令:请重新选择操作!\n"); system("cls"); break; } } } printf("\n\t***********************\n"); printf("\t* 即将退出!谢谢使用! *\n"); printf("\t***********************\n"); printf("3s后退出\n"); Sleep(1000); printf("2s后退出\n"); Sleep(1000); printf("1s后退出\n"); Sleep(1000); return 1; }为这个程序代码添加一个求积分的功能函数

函数设计：我们可以设计一个函数，输入一个多项式（用链表头指针表示），返回积分后的多项式（新链表头指针）。注意：我们不考虑积分常数，所以结果多项式没有常数项（即积分后常数项为0）。如果需要常数项，可以由...

for i = 1:n_coeffs [n, m] = zernike_index(i); zernike_poly = zernike_polynomial(n, m, R, THETA); wavefront = wavefront + zernike_coeffs(i) * zernike_poly; end

此句调用了一个名为 zernike_polynomial() 的用户自定义函数，传入前面获得的指数 n、m 及之前已知的空间分布信息 (R,THETA) ，最终返回一个与当前位置相关的标量场或矩阵作为输出。 - **细节说明**： ...

linux系统搭建redis集群

大家好，由于最近在linux环境搭建redis集群，系统是新安装的，比较干净，在安装过程中遇到很多问题，但最后都解决了，来给大家分享下，少走弯路，一步一步教，第一次写，不好请见谅，欢迎指出。版本信息 linux系统：ubuntu-14.04.5_x64 redis：redis-4.0.11.首先下载redis安装包redis-4.0.1.tar.gz,解压，编译test@test-virtual

matlab潮流计算.doc

相关推荐

数据结构_实验_课程设计_一元稀疏多项式Polynomial_代码&报告

Hermit.rar_hermit-polynomial_hermit多项式

Hermit多项式在线学习ran算法.rar_F-RAN_hermit-polynomial_ran_在线学习算法

poly_coeff_mat是MatXd polynomial_coeff = MatXd::Zero(polynomial_coeff_x.rows(), polynomial_coeff_x.cols() * 2u); polynomial_coeff.leftCols(polynomial_coeff_x.cols()) = polynomial_coeff_x; polynomial_coeff.rightCols(polynomial_coeff_x.cols()) = polynomial_coeff_y;

Polynomial-multiplication---Naive-and-Karatsuba:多项式乘法 - Naive 和 Karatsuba 算法

用线性表实现一个一元多项式Polynomial

用c语言构造多项式类，并编程实现下述两个多项式的相加操作： A = 1 - 3x^6 + 7x ^12 B =1 - x^4 + 3x^6 - 9x^10 + 8x ^14 结果如下所示： C = 1 - x^4 - 9x ^10 + 7x^ 12 + 8x ^14

定义一元多项式类Polynomial,用以表示形如y= ag-1x2-1+ an-1x-1+.+ao x2的多项式,a,...,an为系数，要求在构造多项式时可以设定n的大小,重载运算符“+”“一”实现两个多项式对象的基本运算。

己知正交 Legendre 多项式函数有如下的递推关系p1（x）=1 p2（x）=x；（n+1）p（n+1）（x）=（2n+1）xp（n）（x）-np（n-1）（x） 编制m函数 [Ip, Gram]=fun_ legendre_32(n).m 输入一个参数n，没有输入参数时报错。

matlab 己知正交 Legendre 多项式函数有如下的递推关系p1（x）=1 p2（x）=x；（n+1）pn+1（x）=（2n+1）xpn（x）-npn-1（x） 编制m函数 [Ip, Gram]=fun_ legendre_32(n).m 输入一个参数n，没有输入参数时报错。

for i = 1:n_coeffs [n, m] = zernike_index(i); zernike_poly = zernike_polynomial(n, m, R, THETA); wavefront = wavefront + zernike_coeffs(i) * zernike_poly; end

linux系统搭建redis集群

matlab潮流计算.doc

大家在看

BCM 56XX SDK 编程手册

GPRS网络信令实例详解

Gurobi 生产计划调度学习案例（含代码实现）

群晖，威联通5G USB网卡驱动，918+使用

Unity3d WorldComposer TerrainComposer

最新推荐

02.《大数据》配套之二：-数据采集与预处理PPT.ppt

19年国赛服务器答案深度解析：网络搭建与应用

【VS2010模块化秘籍】：提升项目管理效率的10个技巧

数据分析师发展前景

Elasticsearch及IK分词器安装包资源汇总

从零开始：Axure插件开发入门指南，构建自定义Chrome工具

代码错误，修改代码

筹资风险分析模板：Excel高效风险评估工具

【Z460_Z560 BIOS升级终极指南】：29CN41WW版本升级，性能提升，故障排除

lenet论文

己知正交 Legendre 多项式函数有如下的递推关系p1（x）=1 p2（x）=x；（n+1）p（n+1）（x）=（2n+1）xp（n）（x）-np（n-1）（x）编制m函数 [Ip, Gram]=fun_ legendre_32(n).m 输入一个参数n，没有输入参数时报错。

matlab 己知正交 Legendre 多项式函数有如下的递推关系p1（x）=1 p2（x）=x；（n+1）pn+1（x）=（2n+1）xpn（x）-npn-1（x）编制m函数 [Ip, Gram]=fun_ legendre_32(n).m 输入一个参数n，没有输入参数时报错。