Bert-VITS2 命令行语音合成
时间: 2025-03-05 16:49:11 浏览: 30
### 使用 Bert-VITS2 进行命令行语音合成
为了实现基于 Bert-VITS2 的命令行文本转语音 (TTS),可以采用如下方法:
#### 安装依赖库
首先,确保安装必要的 Python 库。这可以通过 pip 来完成。
```bash
pip install torch torchaudio numpy scipy librosa unidecode inflect g2p_en pyopenjtalk pypinyin
```
#### 下载预训练模型权重文件
接着下载预先训练好的 Bert-VITS2 模型参数以及配置文件。这些资源可以从官方 GitHub 仓库获取[^1]。
#### 准备环境变量与脚本
创建一个名为 `env.sh` 的 shell 脚本来设置一些有用的路径和环境变量。此步骤有助于简化后续操作并保持项目结构清晰。
```sh
export VITS_ROOT=/path/to/your/vits_project_directory
export MODEL_PATH=$VITS_ROOT/checkpoints/bert_vits2.pth.tar
export CONFIG_PATH=$VITS_ROOT/configs/base.yaml
```
编写用于执行 TTS 合成的主要 Python 脚本 `tts.py`:
```python
import os
from vits.models import SynthesizerTrn
import utils
import commons
import sys
def main():
config_path = os.environ.get('CONFIG_PATH')
model_path = os.environ.get('MODEL_PATH')
hps = utils.get_hparams_from_file(config_path)
net_g = SynthesizerTrn(
len(hps.symbols),
hps.data.filter_length // 2 + 1,
hps.train.segment_size // hps.data.hop_length,
n_speakers=hps.data.n_speakers,
**hps.model).cuda()
_ = net_g.eval()
_, _, speaker_ids = commons.interpolate_vocoder_input([0])
audio = net_g.infer(speaker_ids=speaker_ids, text="你好世界", length_scale=1.)[0][0].cpu().numpy() * 32768.0
out_wav_name = "output.wav"
sf.write(out_wav_name, audio.astype(np.int16), samplerate=hps.data.sampling_rate)
if __name__ == "__main__":
main()
```
上述代码片段展示了如何加载模型、处理输入文本并将生成的声音保存为 WAV 文件。
#### 执行命令行指令
最后,在终端中运行以下命令来启动语音合成功能:
```bash
source env.sh && python tts.py
```
这样就可以利用 Bert-VITS2 实现简单的命令行下的文字到语音转换功能了。
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