anran@ubuntu:/usr/local/spark$ ./bin/run-example SparkPi Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701) at java.lang.Class.privateGetMethodRecursive(Class.java:3048) at java.lang.Class.getMethod0(Class.java:3018) at java.lang.Class.getMethod(Class.java:1784) at sun.launcher.LauncherHelper.validateMainClass(LauncherHelper.java:669) at sun.launcher.LauncherHelper.checkAndLoadMain(LauncherHelper.java:651) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:387) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:355) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351) ... 7 more
时间: 2025-04-17 17:31:34 浏览: 32
<think>好的,我现在需要帮助用户解决Spark运行示例时遇到的NoClassDefFoundError异常,具体错误是找不到org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream。根据用户提供的引用资料,我需要结合这些信息来给出解决方案。
首先,用户提到的引用[1]和[2]都涉及到Hadoop类路径的问题。引用[1]提到在Hive On Spark时配置spark.yarn.jar的路径,而引用[2]指出Spark 1.4之后没有包含Hadoop的classpath,需要在spark-env.sh中指定Hadoop的jar包。这可能意味着用户的环境变量或配置中没有正确设置Hadoop的相关路径,导致Spark运行时无法找到所需的类。
接下来,引用[3]提到使用CDH版的spark-examples.jar,而不是Apache的版本。这可能是因为用户的环境是CDH集群,所以需要对应版本的jar包。这提示我需要检查用户是否使用了正确的示例jar包,并确保路径正确。
根据这些信息,我需要分步骤解决问题。首先,检查Hadoop类路径是否正确配置。用户需要确认spark-env.sh中的HADOOP_CONF_DIR和SPARK_DIST_CLASSPATH是否正确设置。其次,确保使用的spark-examples.jar是CDH版本的,如引用[3]中的路径。此外,检查spark.yarn.jar的配置是否正确指向Hadoop相关的jar文件,如引用[1]中的示例。
可能的步骤包括:
1. 配置spark-env.sh中的环境变量,添加Hadoop的classpath。
2. 确认使用CDH版本的示例jar包。
3. 检查HDFS路径是否正确,确保spark.yarn.jar指向正确的jar文件。
4. 提交任务时指定Hadoop配置或类路径。
同时,需要注意用户是否在集群模式或本地模式下运行,不同的模式可能需要不同的配置。例如,在集群模式下,可能需要通过spark-submit参数指定相关配置,而本地模式可能需要本地环境变量正确设置。
最后,验证解决方案是否有效,比如重新运行示例程序,观察是否仍然出现类找不到的错误。如果问题依旧,可能需要进一步检查日志或确认Hadoop版本与Spark的兼容性。</think>针对Spark运行示例时出现的`NoClassDefFoundError: org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream`异常,以下是分步解决方案:
### 原因分析
该异常表明Spark未找到Hadoop相关的类文件,通常由以下原因导致:
1. **Hadoop类路径未正确配置**:Spark编译时未包含Hadoop的classpath(从Spark 1.4版本开始)[^2]
2. **使用了非CDH版本的示例包**:在CDH集群中运行Apache官方示例可能引发兼容性问题[^3]
3. **Spark配置缺失**:未正确设置`spark.yarn.jar`路径或环境变量[^1]
### 解决方案
#### 步骤1:配置Hadoop类路径
1. 编辑Spark环境配置文件`spark-env.sh`,添加以下内容:
```bash
export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf # Hadoop配置目录路径根据实际修改
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath)
```
2. 保存文件并重启Spark服务使配置生效。
#### 步骤2:使用CDH版示例包
运行示例时应指定CDH版本的jar包,例如:
```bash
spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master local \
/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/examples/lib/spark-examples-1.6.0-cdh5.14.0-hadoop2.6.0-cdh5.14.0.jar
```
注意替换实际CDH版本号和路径[^3]
#### 步骤3:配置spark.yarn.jar
在`hive-site.xml`或Spark配置中添加:
```xml
<property>
<name>spark.yarn.jar</name>
<value>hdfs://[namenode]/Jar/spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar</value>
</property>
```
确保HDFS路径指向正确的Hadoop版本jar包
### 验证方法
```bash
# 检查类路径是否包含Hadoop库
echo $SPARK_DIST_CLASSPATH | grep hadoop
# 运行简单HDFS操作测试
hadoop fs -ls /
```
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