ubuntu18.04 配置yolo8
时间: 2023-11-17 15:07:46 浏览: 141
首先,你需要安装一些依赖项和工具来配置 YOLOv4。
1. 安装 CUDA 和 cuDNN:
YOLOv4 使用 GPU 来加速计算,所以你需要先安装 CUDA 和 cuDNN。请根据你的显卡型号和 Ubuntu 版本安装相应的 CUDA 和 cuDNN。
2. 安装 OpenCV:
YOLOv4 需要使用 OpenCV 库来处理图像和视频。你可以使用以下命令来安装 OpenCV:
```
sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev python3-opencv
```
3. 克隆 YOLOv4 仓库:
使用以下命令克隆 YOLOv4 仓库:
```
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
```
4. 编译 YOLOv4:
进入克隆的仓库目录,并进行编译:
```
cd darknet
make
```
5. 下载预训练权重:
在 YOLOv4 仓库的根目录中,你可以找到一个 `yolov4.weights` 文件的下载链接。请下载该权重文件,并将其保存在 `darknet` 目录下。
6. 测试 YOLOv4:
运行以下命令来测试 YOLOv4 是否正常工作:
```
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg
```
这将使用预训练权重对 `data/dog.jpg` 图像进行目标检测。
这样,你就可以在 Ubuntu 18.04 上成功配置 YOLOv4。你可以根据需要使用 YOLOv4 进行对象检测和识别。
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