docker安装ollama部署deepseek
时间: 2025-06-23 15:44:08 浏览: 16
### 如何通过 Docker 安装 Ollama 并部署 DeepSeek 模型
#### 1. 准备工作
在开始之前，确保已经安装了 Docker 和 WSL（适用于 Windows 用户）。如果尚未完成这些操作，请参考相关文档进行安装和配置[^2]。
---
#### 2. 安装 Ollama
执行以下命令来安装 Ollama：
```bash
docker run -d --name ollama -p 11434:11434 ollama/ollama:latest
```
此命令会启动一个名为 `ollama` 的容器，并将其绑定到端口 `11434`。这一步完成后，可以通过浏览器访问 `http://localhost:11434` 来验证 Ollama 是否正常运行[^1]。
---
#### 3. 下载 DeepSeek 模型
根据需求选择合适的 DeepSeek 模型版本。以下是几个常见的模型及其对应的拉取命令：
- **deepseek-coder:33b-instruct**
```bash
docker exec ollama ollama pull deepseek-coder:33b-instruct
```
- **deepseek-r1:7b**
```bash
docker exec ollama ollama pull deepseek-r1:7b
```
上述命令会在后台自动下载指定的 DeepSeek 模型并存储至 Ollama 中[^3]。
---
#### 4. 配置 Open WebUI 可视化界面（可选）
为了更方便地管理和测试模型，可以部署 Open WebUI 工具。按照以下步骤操作：
1. 拉取 Open WebUI 的官方镜像：
```bash
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
```
2. 启动 Open WebUI 容器并与 Ollama 进行连接：
```bash
docker run -it --rm \
-v /path/to/config:/app/settings \
-p 7860:7860 \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main \
--model-api-type=ollama \
--model-api-url=http://host.docker.internal:11434
```
替换 `/path/to/config` 为你希望保存配置文件的位置。启动成功后，可通过浏览器访问 `http://localhost:7860` 查看可视化界面[^4]。
---
#### 5. 测试模型功能
打开终端或使用 Open WebUI 接口输入提示词 (Prompt)，观察模型生成的结果。例如，在终端中可以直接调用如下命令：
```bash
curl http://localhost:11434/api/generate -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"prompt":"你好","max_tokens":100}'
```
该请求将返回由选定模型生成的一段文本。
---
#### 注意事项
- 如果遇到 Docker 版本过低或其他兼容性问题，请参照教程更新 Docker 或调整 WSL 设置。
- 不同硬件环境可能影响模型性能；建议优先尝试轻量级模型（如 `deepseek-r1:7b`），再逐步扩展到更大规模的变体。
---
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综合以上信息，知识点主要包括：
1. ARM9 2410开发板：一款基于ARM920T内核的处理器的嵌入式开发板，适用于教学和项目实验。
2. Windows CE 5.0系统：这是微软推出的专为嵌入式应用设计的操作系统，提供了一个可定制、可伸缩的、实时的操作环境。
3. EVA例程：一个嵌入式系统开发的教学或实验示例程序。它可能被设计用于演示特定功能或技术，如显示、控制或通信。
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了解这些知识点后，对于从事嵌入式系统开发的工程师或者学生来说，可以更好地利用周立功 ARM9 2410开发板进行学习和实验，尤其是可以进行更深入的研究和实验设计，通过EVA例程的源码来理解嵌入式系统的运行机制和程序结构。同时，也能够使用Windows CE 5.0系统环境来开发相应的应用程序。
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