python import cx_oracle
时间: 2025-04-29 18:39:28 浏览: 22
### 使用 `cx_Oracle` 库连接 Oracle 数据库
为了在 Python 中使用 `cx_Oracle` 库来建立与 Oracle 数据库的连接,需要先安装并配置好必要的环境。这包括设置合适的客户端库路径以及正确导入所需的模块。
#### 安装依赖项
确保已安装了适用于目标平台版本的 Oracle Instant Client 或者完整的 Oracle Client 软件包[^3]。对于 Linux 用户来说,在设置了 `LD_LIBRARY_PATH` 后如果遇到错误,则可能是因为不同版本之间的冲突所引起的[^1]。因此建议只保留单一版本的客户端库文件夹于该环境变量之下。
#### 导入 cx_Oracle 并创建连接对象
一旦完成了上述准备工作之后就可以编写如下所示简单的测试脚本来验证能否成功连上数据库:
```python
import cx_Oracle
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('hostname', port, service_name='service_name')
conn = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn_tns)
print(conn.version)
```
这段代码会尝试利用给定的服务名和服务端口去定位到对应的实例,并通过用户名密码组合来进行身份认证过程;最后打印出当前连接上的 Oracle 版本号作为确认依据。
#### 执行 SQL 查询语句
当建立了有效的链接以后便可以执行各种类型的SQL命令了。下面是一个例子展示了怎样查询数据表中的记录并将它们显示出来:
```python
cursor = conn.cursor()
query = 'SELECT * FROM some_table'
for result in cursor.execute(query).fetchall():
print(result)
```
这里定义了一个游标用于迭代读取结果集里的每一行数据直到结束为止。
#### 关闭资源释放内存空间
完成所有的操作后记得关闭游标的指针还有断开同远程服务器间的网络通信链路以节省系统资源消耗:
```python
cursor.close()
conn.close()
```
以上就是关于如何运用 `cx_Oracle` 来实现对 Oracle 数据库访问的基本介绍[^2]。
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