ubuntu18.04跑yolov5
时间: 2025-05-08 10:04:56 浏览: 24
### 安装和运行 YOLOv5 的方法
要在 Ubuntu 18.04 上成功安装和运行 YOLOv5,可以按照以下说明操作:
#### 准备工作
确保系统已更新至最新状态。可以通过执行以下命令来完成此过程[^3]:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```
#### Anaconda 环境配置
为了简化依赖管理,建议使用 Anaconda 创建独立的 Python 虚拟环境。如果尚未安装 Anaconda,则可以从官方网站下载适用于 Linux 的版本,并通过以下命令进行安装[^1]:
```bash
sh ./Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
```
在安装过程中,请遵循屏幕上的提示。
启动新终端以激活 Anaconda 并创建一个新的虚拟环境用于 YOLOv5 开发[^3]:
```bash
conda create --name yolov5_env python=3.8
```
激活该虚拟环境:
```bash
conda activate yolov5_env
```
#### 下载并设置 YOLOv5 文件
克隆官方 YOLOv5 GitHub 存储库到本地机器上[^2]:
```bash
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
```
确认当前使用的 Python 版本是否满足需求。通常情况下,Python 3.7 及以上版本均支持 YOLOv5 运行:
```bash
python3 --version
```
#### 安装必要的依赖项
进入 `yolov5` 目录后,利用 pip 工具安装所需的 Python 库集合:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
对于仅 CPU 支持的情况无需额外安装 GPU 驱动程序及相关 CUDA 工具包;但如果计划启用 NVIDIA 显卡加速功能,则需另行准备兼容驱动与框架。
验证模型加载无误以及基本推理能力正常运作可通过如下脚本实现:
```bash
python detect.py --source data/images/zidane.jpg
```
上述指令会尝试检测指定图片中的对象并将标注结果显示出来。
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