ubuntu18.04安装yolov4
时间: 2023-04-25 18:00:06 浏览: 242
1. 首先,需要安装CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台,cuDNN是NVIDIA提供的深度学习库。可以从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA和cuDNN。
2. 安装OpenCV。可以使用以下命令安装:
```
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
```
3. 安装依赖库。可以使用以下命令安装:
```
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
```
4. 克隆YOLOv4仓库。可以使用以下命令克隆:
```
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
```
5. 编译YOLOv4。进入darknet目录,使用以下命令编译:
```
cd darknet
make
```
6. 下载YOLOv4预训练权重。可以从以下链接下载:
```
https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights
```
7. 运行YOLOv4。可以使用以下命令运行:
```
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg
```
其中,coco.data是数据集配置文件,yolov4.cfg是YOLOv4网络配置文件,yolov4.weights是预训练权重文件,data/dog.jpg是测试图片路径。
以上就是在Ubuntu 18.04上安装和运行YOLOv4的步骤。
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