Unable to connect to Redis; nested exception is org.springframework.data.redis.connection.PoolException: Could not get a resource from the pool; nested exception is io.lettuce.core.RedisConnectionException: Unable to connect to localhost:6379 报错原因

### Spring Data Redis 连接失败问题分析 当遇到 `org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException` 和 `io.lettuce.core.RedisConnectionException` 的错误时，通常表明应用程序无法成功连接到指定的 Redis 实例。以下是可能的原因及其解决方案： #### 1. **Redis服务未启动** 如果目标主机上的 Redis 服务未正常运行，则客户端自然无法建立连接。可以通过以下命令验证 Redis 是否正在监听端口： ```bash netstat -anp | grep 6379 ``` 如果没有看到任何关于 6379 端口的信息，则说明 Redis 可能尚未启动或者绑定到了其他地址[^1]。 #### 2. **防火墙阻止访问** 即使 Redis 正常工作，在某些情况下也可能因为服务器上的防火墙设置而拒绝外部请求。可以尝试临时关闭防火墙来测试是否与此有关联： ```bash sudo systemctl stop firewalld.service ``` #### 3. **配置文件中的参数不匹配实际环境** 检查项目的 `application.yaml` 文件中定义的相关属性是否有误。例如，确认 `host`, `port`, 和 `password` 值都与真实部署情况一致[^3]: ```yaml spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: your_password_here ``` 另外需要注意的是，默认情况下 Lettuce 使用管道模式操作数据库；因此还需要调整线程池大小以适应高并发场景下的需求[^4]: ```yaml spring: redis: lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 ``` #### 4. **Sentinel集群配置不当** 对于采用 Sentinel 架构管理多个 Redis 主节点的应用来说，必须正确指明 Master 名称以及对应的 IP 地址列表。一旦这部分信息填写有偏差就可能导致定位不到有效的写入实例从而引发异常[^5]: ```yaml spring: data: redis: sentinel: master: mymaster nodes: 192.168.x.y:26379,192.168.a.b:26379,... ``` 同时也要留意哨兵自身的 conf 配置文档里是否存在类似的硬编码指向本地回环接口而非真实的物理网卡地址的情况。 #### 5. **版本兼容性问题** 确保使用的驱动程序 (Lettuce 或 Jedis) 版本同当前安装版次相吻合以免因 API 差异引起不必要的麻烦 。查阅官方发行日志了解最新改动点有助于规避此类风险。 --- ### 示例代码片段展示如何初始化 RedisTemplate 对象以便后续调用存储/检索数据功能模块: ```java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ RedisTemplate<String, Object> template=new RedisTemplate<>(); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper=new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(mapper); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(serializer); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(serializer); template.setConnectionFactory(factory); return template; } } ``` --- ###

### 回答1： 无法连接到Redis；嵌套异常是org.springframework.data.redis.connection.poolexception：无法从池中获取资源；嵌套异常是io.lettuce.core.redisconnectionexception：无法连接到127...1:6379。 ### 回答2： 这个错误是指与 Redis 数据库连接时出现了问题。具体来说，问题可能是无法获取资源池中的资源，或者连接 Redis 数据库时出现了连接异常。 出现这个错误可能有多种原因。一种可能是由于 Redis 数据库本身出现了问题，比如它没有启动或者它的某些配置信息不正确。另一种可能是由于连接 Redis 数据库的应用程序出现了问题，比如它没有正确地配置连接池或者它的网络设置不正确。 为了解决这个问题，你可以尝试下列步骤： 1. 确保 Redis 数据库已经启动并且正常工作。你可以使用 Redis 自带的客户端工具 redis-cli 来测试一下 Redis 是否可以正常工作。 2. 检查应用程序的连接池配置是否正确。连接池通常会限制连接数量，当连接池达到极限时，就会出现无法获取资源的情况。你可以查看连接池配置文件，确认其中的参数是否合理。 3. 检查应用程序的网络设置是否正确。比如，应用程序需要能够访问 Redis 数据库所在的主机，并且必须与 Redis 数据库的端口相对应。 4. 如果问题仍然存在，可以尝试使用其它 Redis 客户端实现来连接 Redis 数据库，看看是否能够成功连接。你可以使用 jedis 或 Lettuce 客户端来测试一下。如果其它客户端可以正常连接，那么说明问题不在 Redis 数据库本身。反之，则需要进一步排查 Redis 数据库的问题。 5. 最后，你可以查看应用程序日志，看看是否有其它有用的信息可以提供帮助。日志通常会记录每次连接 Redis 数据库的详细信息，包括错误码和错误信息。 ### 回答3： 这个错误提示是出现在使用Redis缓存时连接错误的信息。其中“unable to connect to redis”意味着程序无法连接到Redis服务端，而“could not get a resource from the pool”则表示从连接池中无法获取资源，进而出现了“io.lettuce.core.redisconnectionexception: unable to connect to 127.0.0.1:6379”错误。 这个错误可能有多种原因，包括Redis服务器未启动、网络连接问题、Redis配置错误、Redis连接池满负荷或错误使用Redis连接池等。解决这个问题的方法可以包括以下几个方面。 首先需要确认Redis服务器是否已经正确地启动。如果Redis服务未启动，需要通过启动服务程序来启动Redis。如果Redis服务已经启动，那么需要进一步确认网络连接是否正常，以及Redis的配置是否正确，包括Redis的端口和密码是否正确设置。 另外，连接池满负荷或错误使用Redis连接池也可能导致连接失败。需要检查Redis连接池的设置，例如最大连接数、超时时间、等待时间，以及连接池中的连接是否被正确地释放。 当然，在出现连接失败的情况下，也可以通过调整程序中的Redis连接参数来解决问题。例如，可以尝试修改Redis连接超时时间或者重试次数等参数，以便更好地适应当前的网络环境和Redis服务器。