ubuntu22.04 安装ollama+deepseek
时间: 2025-03-01 20:00:40 浏览: 166
### 安装 Ollama
为了在 Ubuntu 22.04 上安装 Ollama,可以通过终端执行以下命令:
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
这条命令会下载并自动完成 Ollama 的安装过程[^1]。
### 验证安装
一旦上述命令成功执行完毕,建议验证 Ollama 是否正确安装。这一步骤对于确保后续操作顺利至关重要。通常情况下,如果一切正常,在 Docker 界面中应该能看到新增加的 Open WebUI 条目[^4]。
### 卸载与重试(如有必要)
假如遇到任何问题导致服务未能启动,可能需要考虑卸载再重新安装 Ollama。具体做法如下所示:
#### 卸载 Ollama
```bash
sudo rm -rf /usr/local/bin/ollama
sudo rm -rf ~/.ollama
```
#### 重新安装 Ollama
再次运行初始的安装命令来重新安装软件包:
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
此步骤有助于解决潜在的安装错误或冲突[^2]。
### 使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1 模型
当确认 Ollama 已经被正确设置之后,就可以准备部署 DeepSeek-R1 模型了。由于具体的配置细节依赖于个人需求以及硬件条件,推荐参照官方提供的指南进行相应调整[^5]。
相关问题
Ubuntu22.04本地部署deepseek
### 安装和配置 DeepSeek
#### 下载 Ollama
对于 Ubuntu 22.04 用户来说,由于国内网络可能导致在线安装速度过慢甚至失败,建议先下载安装脚本再通过代理完成安装过程[^3]。
```bash
wget https://ollama.com/install.sh
chmod +x install.sh
```
或者采用 `curl` 命令:
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh -o ollama_install.sh
chmod +x ollama_install.sh
```
也可以直接使用简化版命令:
```bash
curl -O https://ollama.com/install.sh
chmod +x install.sh
```
#### 执行安装脚本
确保已经赋予了执行权限之后,可以通过如下命令运行安装程序:
```bash
./install.sh
```
如果遇到任何依赖项缺失的情况,则需根据提示信息单独解决这些依赖关系。考虑到不同版本间的差异性以及个人环境的独特之处,具体操作可能会有所变化。
#### 配置 Open-WebUI & Dify
一旦成功安装好 Ollama 平台本身,接下来就是设置 Web 界面和其他必要的组件以便更好地管理和利用 DeepSeek 模型。这部分的具体步骤会依据官方文档中的指导来进行调整优化[^1]。
需要注意的是,在整个过程中保持良好的网络连接非常重要,尤其是在处理较大文件传输或是实时同步数据的时候。如果有条件的话,推荐使用稳定高效的互联网服务提供商所提供的线路来保障顺利部署。
ubuntu22.04部署deepseek-R1 14b
### DeepSeek-R1 14b在Ubuntu 22.04上的安装与配置
#### 准备工作
为了顺利部署DeepSeek-R1 14b,在开始之前需确认已准备好一台运行着Ubuntu 22.04的操作系统的机器,并拥有NVIDIA GeForce RTX 3060或更高级别的GPU设备。确保具有管理员权限以便执行必要的包管理操作。
#### 安装Docker环境
由于DeepSeek依赖于容器化技术来简化其部署流程,因此首先需要安装Docker作为基础平台:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
lsb-release
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update && sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
```
完成上述命令后,验证Docker服务是否正常启动并设置开机自启[^1]。
#### NVIDIA驱动程序安装
针对配备NVIDIA GPU的情况,还需额外准备相应的CUDA工具链支持。这里推荐采用官方提供的便捷脚本方式进行安装:
```bash
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
cuda_version="12.1"
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/ /"
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-drivers
```
这一步骤完成后重启计算机使新加载的内核模块生效。
#### Ollama组件集成(可选)
对于希望进一步增强功能性的用户来说,可以通过下面的方法快速引入Ollama框架的支持:
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
此过程会自动下载并配置好所需的一切资源文件[^3]。
#### 构建DeepSeek镜像
最后也是最关键的环节就是创建适合当前硬件条件的最佳实践版本——即选用带有预编译PyTorch库以及匹配好的CUDA/CUDNN组合而成的基础映像:
```bash
docker pull pytorch/pytorch:2.3.1-cuda12.1-cudnn8-py310-ubuntu22.04
```
基于所拉取下来的模板实例化一个新的容器用于承载实际业务逻辑实现[^2]。
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