python:输入关键字进行百度搜索并爬取搜索结果存放在csv中

### 回答1： Python是一种非常流行的编程语言，可以用它编写各种不同类型的程序。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现一个功能：输入关键字进行百度搜索并爬取搜索结果存放在csv中。 要完成这个任务，我们需要利用Python的两个主要库来实现： 1. requests：这个库用来向百度搜索发出请求，获取搜索结果的HTML代码。 2. BeautifulSoup：这个库用来解析HTML代码，抓取其中的关键信息。 首先，让我们先导入这两个库，并定义一个函数来进行搜索，爬取结果，并将结果保存在csv文件中： ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv def search_and_scrape(keyword): url = 'https://www.baidu.com/s' params = {'wd': keyword} headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'} result_file = open('search_result.csv', 'a', newline='') write_csv = csv.writer(result_file) # 发送请求 response = requests.get(url, params=params, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') result_divs = soup.find_all('div', {'class': 'result'}) # 解析HTML代码，获取搜索结果，并写入CSV文件 for result in result_divs: title = result.h3.get_text() link = result.h3.a['href'] snippet = result.find('div', {'class': 'c-abstract'}).get_text() write_csv.writerow([title, link, snippet]) result_file.close() ``` 这个函数的参数是我们希望搜索的关键字，在这个例子中我们把它叫做“keyword”。函数使用了requests发送了一个GET请求，使用了传入的参数查询了百度，并获取了搜索结果的HTML代码。接着使用BeautifulSoup包解析代码，找到搜索结果的每一条数据，并将数据写入CSV文件。 我们可以在Python的命令行中使用这个函数，执行以下代码： ``` search_and_scrape('Python') ``` 这行代码将搜索“Python”关键字，并把搜索结果写入search_results.csv文件中。 这里我们使用了CSV（逗号分隔值）格式来存储数据，这个格式常用于电子表格软件或数据库的导入和导出。在这个例子中，我们只需要将数据写入CSV文件。 在这篇文章中，我们学习了如何使用Python实现一个功能：输入关键字进行百度搜索并爬取搜索结果存放在csv中。我们使用了两个Python库：requests和BeautifulSoup，并编写了一个函数来实现这个功能。这个例子可以扩展到各种搜索引擎和数据格式中。 ### 回答2： 通过使用Python编程语言，我们可以实现输入关键字进行百度搜索并爬取搜索结果，并将这些结果存储在CSV格式文件中。 首先，我们需要使用Python的Requests库向百度搜索页面发送HTTP请求，以获取关键字的搜索结果页面。接下来，我们可以使用BeautifulSoup库解析HTML页面并提取搜索结果的相关信息，例如标题、URL和描述。最后，我们可以使用Python的Pandas库创建一个CSV文件，并将爬取到的搜索结果写入该文件以进行存储。 整个过程的示例代码如下： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd keyword = input("请输入搜索关键字：") url = f"https://www.baidu.com/s?wd={keyword}" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36"} response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") results = [] for result in soup.find_all('div', {'class': 'result'}): title = result.find('h3').text url = result.find('a')['href'] desc = result.find('div', {'class': 'c-abstract'}).text results.append({'title': title, 'url': url, 'desc': desc}) df = pd.DataFrame(results) df.to_csv(f"{keyword}.csv", encoding='utf-8', index=False) print("搜索结果已保存至CSV文件中。") ``` 该程序会要求用户输入搜索关键字。一旦输入关键字并按下回车键，在百度搜索页面进行HTTP请求。之后，程序会解析搜索结果页面并提取每个搜索结果的标题、URL和描述。最后，结果将保存在CSV文件中，文件名将基于搜索关键字。 使用该程序，您可以快速创建一个有用的工具，以便在日常搜索任务（例如市场研究或竞争分析）中自动化搜索并存储结果。 ### 回答3： 对于这个任务，我们需要用到以下几个模块： 1. requests：用于发送HTTP请求，以获取页面内容； 2. BeautifulSoup：用于解析HTML页面，提取需要的信息； 3. csv：用于操作CSV文件，以存储爬取到的数据。 首先，我们需要向用户获取输入的关键字，并构造百度搜索URL。然后发送HTTP请求，获取搜索结果页面的HTML。如下所示： ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup # 获取用户输入的关键字 keyword = input('请输入关键字：') # 构造百度搜索URL url = 'https://www.baidu.com/s?wd=' + keyword # 发送HTTP请求，获取搜索结果页面HTML response = requests.get(url) html = response.content ``` 接下来，我们需要解析HTML页面，提取搜索结果信息。在百度搜索结果页面，每个搜索结果都被包含在一个`<div>`标签中，其`class`属性为`result c-container`。我们可以使用BeautifulSoup对HTML进行解析，提取需要的信息。如下所示： ``` # 定义一个空列表，用于存放搜索结果 results = [] # 解析HTML，提取搜索结果信息 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') divs = soup.find_all('div', {'class': 'result c-container'}) for div in divs: title = div.find('h3').get_text().strip() link = div.find('a').get('href') abstract = div.find('div', {'class': 'c-abstract'}).get_text().strip() # 将搜索结果存放在字典中，然后添加到列表中 result = {'title': title, 'link': link, 'abstract': abstract} results.append(result) ``` 最后，我们需要使用csv模块，将爬取到的搜索结果存储到CSV文件中。如下所示： ``` import csv # 将搜索结果写入CSV文件 with open('results.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) # 写入表头 writer.writerow(['标题', '链接', '摘要']) # 写入搜索结果 for result in results: writer.writerow([result['title'], result['link'], result['abstract']]) ``` 完整代码如下所示： ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 获取用户输入的关键字 keyword = input('请输入关键字：') # 构造百度搜索URL url = 'https://www.baidu.com/s?wd=' + keyword # 发送HTTP请求，获取搜索结果页面HTML response = requests.get(url) html = response.content # 定义一个空列表，用于存放搜索结果 results = [] # 解析HTML，提取搜索结果信息 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') divs = soup.find_all('div', {'class': 'result c-container'}) for div in divs: title = div.find('h3').get_text().strip() link = div.find('a').get('href') abstract = div.find('div', {'class': 'c-abstract'}).get_text().strip() # 将搜索结果存放在字典中，然后添加到列表中 result = {'title': title, 'link': link, 'abstract': abstract} results.append(result) # 将搜索结果写入CSV文件 with open('results.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) # 写入表头 writer.writerow(['标题', '链接', '摘要']) # 写入搜索结果 for result in results: writer.writerow([result['title'], result['link'], result['abstract']]) print('搜索结果已保存到results.csv文件中。') ```