deepseek 离线本地部署
时间: 2025-02-13 22:16:08 浏览: 177
### DeepSeek 离线本地部署教程
#### 一、环境准备
为了成功完成 DeepSeek-R1 模型的离线本地部署,需先准备好相应的运行环境。对于不同操作系统有不同的准备工作:
- **Linux** 用户可以参考实际操作笔记[^2],其中提到利用实验室已有的 `deepseek` 文件夹下的 gguf 文件进行部署。
- 对于 **Windows** 平台,则可以通过 Ollama 工具来简化这一过程,在 Windows CMD 中执行命令并与浏览器插件配合使用[^3]。
- 而针对 **MacOS**, 文章描述了具体的安装流程,并强调了 Open WebUI 的作用以提升用户体验[^4]。
#### 二、创建专用部署用户及配置存储路径
建议为 DeepSeek 创建独立的操作账户以便更好地管理权限和资源分配。具体做法如下所示:
```bash
sudo useradd -m -s /bin/bash deepseek
sudo usermod -aG docker deepseek
```
接着设置必要的数据保存位置,确保这些目录归属于新建立的用户:
```bash
sudo mkdir -p /deepseek/{models,configs,data}
sudo chown -R deepseek:deepseek /deepseek
```
此部分来源于特定配置说明文档[^5]。
#### 三、私有镜像仓库配置(可选)
如果计划长期维护多个版本或自定义修改后的模型实例,那么搭建自己的 Docker Registry 是个不错的选择。不过这一步骤并非强制要求,可根据实际情况决定是否实施。
#### 四、下载并加载预训练模型
获取官方发布的最新版 DeepSeek-R1 模型文件后将其放置到之前设定好的 `/deepseek/models` 下面。之后按照所处平台的不同采取相应的方法导入该模型至内存中待命状态。
#### 五、启动服务与测试验证
一切就绪之后就可以尝试激活刚刚装载完毕的服务程序了。此时应当能看到正常的日志输出表明系统正在稳定工作当中。最后别忘了通过几个简单的查询请求来进行初步的功能检验!
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