for (i = 0; i < g_var::route.size(); i++) { g_var::route[i]->refresh(section_SF); InvalidateRect(g_var::route[i]->getArea()); } for (i = g_var::section_Signal.size() - 1; i >= 0; i--) { g_var::section_Signal[i]->refresh(); InvalidateRect(g_var::section_Signal[i]->getArea()); } if (g_var::stopPosition.x > g_var::trainPosition.x) { g_var::trainPosition = g_var::trainPosition + CPoint(2, 0); g_var::myTrain.setPosition(g_var::trainPosition); InvalidateRect(g_var::myTrain.getArea()); }

时间: 2024-04-05 21:35:02 浏览: 78
这段代码看起来也是 C++ 语言的一部分。它包含了两个循环,第一个循环使用一个变量 `i` 遍历一个名为 `route` 的容器,对于每个元素,调用了 `refresh` 函数并刷新了该元素的显示区域。第二个循环使用一个变量 `i` 遍历一个名为 `section_Signal` 的容器,对于每个元素,调用了 `refresh` 函数并刷新了该元素的显示区域。 最后,如果 `stopPosition.x` 大于 `trainPosition.x`,则将 `trainPosition` 增加了一个偏移量,然后调用 `setPosition` 函数设置了 `myTrain` 对象的位置,并刷新了该对象的显示区域。
相关问题

for (i = 0; i < g_var::route.size(); i++) { if (g_var::myTrain.getArea().TopLeft().x > g_var::route[i]->getArea().TopLeft().x && g_var::myTrain.getArea().TopLeft().x < g_var::route[i]->getArea().BottomRight().x) { g_var::route[i]->setType((g_var::route[i]->getType()) | 0x0001); g_var::myTrain.setPtr(NULL, NULL, g_var::route[i], NULL); } else { g_var::route[i]->setType((g_var::route[i]->getType()) & 0xfffe); } }

这是一段C++代码,它的功能是遍历一个名为route的全局变量(g_var::route),该变量包含了指向一系列对象的指针。在遍历过程中,代码会判断当前对象的区域是否与“我的火车”(g_var::myTrain)的区域有重叠部分。如果有,则将该对象的类型(通过getType()方法获取)的最低一位设置为1,并将“我的火车”设置为该对象的指针;否则,将该对象的类型的最低一位设置为0。最后,该代码会返回执行结果。 具体来说,这段代码的执行过程如下: 1. 从0开始遍历g_var::route中的所有对象。 2. 对于每个对象,使用getArea()方法获取其区域的坐标范围。 3. 判断“我的火车”的左上角坐标是否在当前对象的左上角和右下角坐标之间,如果是,则执行4,否则执行6。 4. 将当前对象的类型的最低一位设置为1,表示该对象与“我的火车”重叠,并将“我的火车”设置为该对象的指针。 5. 继续遍历g_var::route中的下一个对象。 6. 将当前对象的类型的最低一位设置为0,表示该对象与“我的火车”无重叠。 7. 继续遍历g_var::route中的下一个对象,直到遍历完所有对象。

Zjk for i in range(batch_size): # 更新需求U if i == 0: U = ui[0, :].copy() else: U += ui[i, :] # 模型求解(需要实现对应函数) Zjk, Wk, G = lastmile_model(phi_jk, tk, t_jk, U, beta1, beta2, beta3, K, J, c) # 路线排序 S = route_rank2(Wk, tk, Zjk, phi_jk, btw, t, headway) Temp_S = S.copy() # 车辆调度(需要实现对应函数) (btw, S, U, total_trip, total_traveltime, total_waitingtime, totoal_ridingtime, btw_vehicle, chengke) = vehicle_dispatch( btw, t_jk, S, U, Zjk, t, headway, total_trip, total_traveltime, total_waitingtime, totoal_ridingtime, btw_vehicle, chengke ) if S.size == 0: # 检查数组是否为空 s[i]["route"] = Temp_S pax_asg[i]['record'] = Zjk else: # 查找第一个匹配的索引 index = np.where(Temp_S[:, 0] == S[0, 0])[0][0] s[i]["route"]= Temp_S[:index, :] unfinished_route = S[:, 0] Zjk[:, unfinished_route] = 0 pax_asg[i]['record'] = Zjk S = [] # 清空推荐线路 t += headway btw_record[:, i+1] = btw.squeeze() ​ # 处理剩余需求 plus_trip = batch_size while np.sum(U) > 0: plus_trip += 1 Zjk, Wk, G = lastmile_model(phi_jk, tk, t_jk, U, beta1, beta2, beta3, K, J, c) S = route_rank2(Wk, tk, Zjk, phi_jk, btw, t, headway) Temp_S = S.copy() (btw, S, U, total_trip, total_traveltime, total_waitingtime, totoal_ridingtime, btw_vehicle, chengke) = vehicle_dispatch( btw, t_jk, S, U, Zjk, t, headway, total_trip, total_traveltime, total_waitingtime, totoal_ridingtime, btw_vehicle, chengke ) if not S: s[plus_trip].route = Temp_S[:, :3] pax_asg[plus_trip].record = Zjk else: index = np.where(Temp_S[:, 0] == S[0, 0])[0][0] s[plus_trip].route = Temp_S[:index, :] unfinished_route = S[:, 0] Zjk[:, unfinished_route] = 0 pax_asg[plus_trip].record = Zjk S = [] t += headway 其中 Zjk, Wk, G = lastmile_model(phi_jk, tk, t_jk, U, beta1, beta2, beta3, K, J, c)为gurobi求解,如何查看求解过程并显示

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在Gurobi求解器中查看求解过程并显示相关信息,特别是在他们的代码中调用lastmile_model函数时。首先,我需要理解用户提供的代码片段中Zjk, Wk, G = lastmile_model(...)这部分的作用。看起来他们使用Gurobi来求解某个模型,但不知道如何查看求解的详细过程,比如迭代日志、目标函数值等。 用户的问题主要集中在如何让Gurobi显示求解过程。根据我的知识,Gurobi默认情况下会输出一些日志信息,比如优化状态、目标值、迭代次数等。但有时候这些日志可能被禁止显示,或者用户需要更详细的信息。因此,我需要指导用户在代码中设置相关参数来控制日志输出。 首先,我应该考虑Gurobi模型中的参数设置。通常,在建立模型后,可以通过model.setParam()方法来调整参数。例如,设置OutputFlag为1可以启用日志输出,而设为0则禁止。此外,其他参数如LogToConsole、LogFile可以控制日志输出的位置和详细程度。用户可能希望实时查看求解过程,所以需要确认是否启用了这些参数。 接下来,用户提到他们的模型是通过lastmile_model函数调用的。这意味着我需要假设该函数内部创建了Gurobi模型对象,并返回Zjk等结果。因此,用户可能需要修改该函数内部的代码,添加相关的参数设置。例如,在模型初始化后,设置model.Params.OutputFlag = 1,这样在求解时会显示日志。 另外,用户可能还想了解如何获取更详细的信息,比如求解状态、目标值、变量值等。这可以通过在求解后检查模型的状态属性,如model.status,以及获取目标函数值model.objVal。同时,可以遍历变量来查看它们的值,但要注意的是,如果问题规模较大,输出所有变量可能不现实,所以可能需要选择性输出。 我还需要考虑用户可能遇到的常见问题,例如日志没有显示,可能的原因包括OutputFlag被设为0,或者日志被重定向到文件而没显示在控制台。此外,如果模型求解速度很快,可能日志信息一闪而过,此时建议将日志写入文件以便查看。 最后,我应该给出具体的步骤,指导用户在lastmile_model函数中添加相应的参数设置,并展示如何获取求解后的信息。例如,在函数内部添加model.setParam('OutputFlag', 1)来启用控制台输出,或者使用LogFile参数将日志保存到文件中。同时,在求解之后,检查状态并输出必要的信息,如是否找到最优解,目标值是多少等。 总结来说,我需要分步骤解释如何修改代码以启用Gurobi的日志输出,如何调整详细程度,以及如何获取求解后的详细信息。此外,提醒用户注意可能的错误和日志管理方法,比如处理大规模输出或日志文件的使用。</think>关于Gurobi求解过程的监控与显示,以下是分步说明: --- ### **Step 1:在模型中启用求解日志输出** 在调用`lastmile_model`函数内部的Gurobi模型初始化后,添加以下参数设置: ```python model.Params.OutputFlag = 1 # 启用控制台日志(默认已启用) ``` 此参数会显示迭代过程、目标值、求解时间等基本信息。 --- ### **Step 2:控制日志详细程度** 如果需要更详细的输出,可以设置: ```python model.Params.LogToConsole = 1 # 输出到控制台(默认开启) model.Params.LogFile = "gurobi.log" # 同时保存日志到文件 ``` --- ### **Step 3:实时监控求解进度** 在模型求解语句(`model.optimize()`)前添加回调函数: ```python def my_callback(model, where): if where == gurobipy.GRB.Callback.MIP: # 打印当前目标值 current_obj = model.cbGet(gurobipy.GRB.Callback.MIP_OBJBST) print(f"当前最优解: {current_obj}") model.optimize(my_callback) ``` --- ### **Step 4:获取求解结果信息** 在`lastmile_model`函数返回前,添加状态检查: ```python if model.status == gurobipy.GRB.OPTIMAL: print("找到最优解!目标值:", model.objVal) elif model.status == gurobipy.GRB.TIME_LIMIT: print("达到时间限制,当前最优解:", model.objVal) else: print("未找到可行解") ``` --- ### **Step 5:查看变量值(可选)** 若需要检查变量`Zjk`的具体取值: ```python for var in model.getVars(): if var.VarName.startswith('Zjk'): print(f"{var.VarName} = {var.X}") ``` --- ### **注意事项** 1. **参数位置**:上述代码需添加到`lastmile_model`函数内部,通常在模型初始化后、求解前。 2. **性能影响**:详细日志会略微降低求解速度,建议调试时开启,正式运行时关闭。 3. **错误排查**:若未看到输出,检查是否在模型中设置了`model.setParam('OutputFlag', 0)`。 --- ### **代码修改示例** 假设`lastmile_model`函数内部结构如下: ```python def lastmile_model(...): model = gurobipy.Model() # 初始化模型 model.Params.OutputFlag = 1 # 添加此行启用日志 # ...(定义变量、约束、目标函数) model.optimize() # 求解 # ...(提取Zjk, Wk, G等结果) return Zjk, Wk, G ``` 通过以上设置,你将在控制台看到类似以下输出: ``` Optimize a model with 100 rows, 50 columns and 200 nonzeros Iteration Objective Primal Inf. Dual Inf. Time 0 1.0000000e+03 0.000000e+00 0.000000e+00 0s 1 8.5000000e+02 0.000000e+00 0.000000e+00 0s ... Found optimal solution (tolerance 1.00e-04) Best objective 5.000000000e+02, best bound 5.000000000e+02, gap 0.0000% ``` --- 如果需要进一步分析求解过程,可通过Gurobi的[调试工具](https://www.gurobi.com/documentation/current/refman/py_model.html)或输出中间结果文件(如`.lp`或`.sol`)。
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按照上文修改后,点击登录浏览器控制台打印: dynamic.js:29 [Vue Router warn]: Parent route "manage" not found when adding child route {path: 'manage/index', name: '-manage-index', meta: {…}, component: ƒ} Login.vue:84 失败日志: Login.vue:85 Error: Route paths should start with a "/": "manage/index" should be "/manage/index". at tokenizePath (vue-router.js?v=42376a9b:961:11) at createRouteRecordMatcher (vue-router.js?v=42376a9b:1071:33) at Object.addRoute (vue-router.js?v=42376a9b:1140:17) at Object.addRoute (vue-router.js?v=42376a9b:2366:20) at dynamic.js:29:18 at Array.forEach (<anonymous>) at addRoutes (dynamic.js:13:11) at addDynamicRoutes (dynamic.js:39:3) at login (Login.vue:78:7) 终端打印: [vite] (client) warning: invalid import "../${menu.component}". A file extension must be included in the static part of the import. For example: import(./foo/${bar}.js). Plugin: vite:dynamic-import-vars File: D:/companyProject/road-system-pc/src/router/dynamic.js 09:49:54 [vite] (client) warning: D:/companyProject/road-system-pc/src/router/dynamic.js 16 | path: menu.path.startsWith('/') ? menu.path.slice(1) : menu.path, 17 | name: menu.path.replace(/\//g, '-'), 18 | component: () => import(@/${menu.component}), | ^^^^^^ 19 | meta: { | ^^^^^^^^^^^^^^^ 20 | title: menu.name, The above dynamic import cannot be analyzed by Vite. See https://github.com/rollup/plugins/tree/master/packages/dynamic-import-vars#limitations for supported dynamic import formats. If this is intended to be left as-is, you can use the /* @vite-ignore */ comment inside the import() call to suppress this warning. Plugin: vite:import-analysis File: D:/companyProject/road-system-pc/src/router/dynamic.js

func Exec(command string) error { in := bytes.NewBuffer(nil) cmd := exec.Command("sh") cmd.Stdin = in in.WriteString(command) in.WriteString("exit\n") if err := cmd.Run(); err != nil { return err } return nil } func (h *Headscale) GetRoutesIp(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") var req GetRoutesIpReq jsonerr := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req) if jsonerr != nil { http.Error(w, "Failed to decode JSON", http.StatusBadRequest) return } response := GetRoutesIpResp{} cmd := exec.Command("/root/digital_guard/headscale", "routes", "list") routesCmdString := cmd.String() output, cmderr := cmd.CombinedOutput() if cmderr != nil { log.Info().Msgf("Failed to execute shell command: %s", cmderr.Error()) response.Messge = append(response.Messge, routesCmdString) } data := string(output) lines := strings.Split(data, "\n") for _, ipToFinds := range req.Ip { for _, line := range lines { if strings.Contains(line, ipToFinds) && strings.Contains(line, req.Name) { fields := strings.Fields(line) if len(fields) >= 3 { id := fields[0] // s := []string{"/root/digital_guard/headscale routes enable --route ", "1", " set-Advertised=true set-Enabled=true"} // s[1] = id // strCmdbyte := strings.Join(s, "") // errs := Exec(strCmdbyte) errs := Exec("/root/digital_guard/headscale routes enable --route " + id + " set-Advertised=true set-Enabled=true") if errs != nil { // log.Info().Msg(fmt.Sprintf("-----------err------shell命令----------: %s", strCmdbyte)) // response.Messge = append(response.Messge, strCmdbyte) } else { response.Code = 1 } } } } } respJSON, err := json.Marshal(response) if err != nil { http.Error(w, "Failed to encode JSON", http.StatusInternalServerError) return } w.WriteHeader(http.StatusOK) w.Write(respJSON) } 这样执行的linux命令失败

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《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具,其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签,表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材,经过筛选汇编而成。 首先,从数据库系统的基础知识讲起,数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合,这些数据是由用户共享,且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中,核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。 1. 数据模型:这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具,主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中,关系模型因其实现简单、易于理解和使用,已成为当前主流的数据模型。 2. 数据库设计:这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤,它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题,常用的工具有ER模型(实体-关系模型)和UML(统一建模语言)。 3. 数据库查询语言:SQL(Structured Query Language)作为标准的关系型数据库查询语言,在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。 4. 事务管理:在数据库系统中,事务是一系列的操作序列,必须作为一个整体执行,要么全部完成,要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能,保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性)。 5. 并发控制:由于多个用户可能同时对数据库进行操作,因此必须采取一定的并发控制机制以防止数据的不一致性,常用的技术包括封锁、时间戳、乐观控制等。 6. 数据库系统的安全性:安全性是保护数据库免受未授权访问和恶意攻击的措施,它包括身份验证、授权和审计等。 “数据库”这一标签说明了该教材专注于数据库领域,这个领域不仅限于理论知识,还包括了数据库的实际应用和解决方案的实现。教材内容可能涵盖数据库管理系统的使用和配置、数据库应用开发、数据库的维护和优化等。 教材的中文版形式表明它是为了方便中文读者而翻译或编写的,这使得中文世界的读者能够更加方便地学习和研究数据库系统的基础知识。同时,分享这一教材的行为,体现了知识传播的重要性以及人们对于知识共享的积极态度。 从给出的压缩包子文件的文件名称列表来看,“_世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程”显示了该压缩包中包含的文件内容。对于学习者来说,能够通过这样的压缩包文件获取到权威的数据库系统学习材料,无疑是一种宝贵的学习资源。
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Qt架构揭秘:模块化设计与系统扩展性的最佳实践

# 摘要 本文全面探讨了Qt框架的应用开发,涵盖了其架构基础、模块化设计理论与实践、系统扩展性理论与实践、以及高级应用开发技巧。通过对Qt模块化设计和系统扩展机制的深入解析,本文展示了如何构建模块化和高扩展性的Qt应用,并通过案例分析的方式,呈现了这些理论在实际项目中的应用。此外,还讨论了Qt在跨平台开发中的应用、性能优化和高级GUI设计。最后,文章展望了Qt架构优化的未来趋势和新技术的融入,为Qt框架的开发者提供了理论支持和实践经验。 # 关键字
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docker镜像加使

<think>嗯,用户询问如何修改或扩展Docker镜像的功能。根据系统指令,需要确保所有数学公式正确使用$...$或$$...$$格式,但这个问题主要涉及Docker技术,可能不太需要数学表达式。不过还是保持警惕,万一有版本号之类的数字处理呢。 用户提到"参考站内引用"部分有关于docker commit的信息,这提示修改镜像的核心方法之一就是通过容器提交。但用户深层需求应该是想了解系统化的镜像定制方法,不仅仅是单条命令。 考虑到Docker镜像修改的常见场景,需要涵盖几种主流方法:基于容器提交的方式确实是最直接的,适合快速修改;但更规范的应该是使用Dockerfile构建,这样能确保可