目标网址:https://www.jju.edu.cn/xwzx/xyyw.htm 1.采集校园要闻内容,字段为:要闻标题、要闻发布时间、详情页网址; 2.保存数据为 csv格式
时间: 2024-10-14 22:04:35 浏览: 39
好的,您想要从指定的目标网址 `https://www.jju.edu.cn/xwzx/xyyw.htm` 采集信息,并提取出校园要闻的标题、发布时间以及对应的详情页网址,然后将这些数据保存为CSV文件。这个过程通常涉及网络爬虫技术,可以使用Python的库如BeautifulSoup和requests来进行网页抓取。
首先,我们需要编写Python脚本,步骤如下:
1. **导入所需的库**:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
```
2. **发送请求获取页面内容**:
```python
url = "https://www.jju.edu.cn/xwzx/xyyw.htm"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
3. **解析页面获取所需字段**:
- 需要定位到新闻列表区域并找到每个新闻的标题、发布日期和链接元素。
```python
news_list = soup.find_all('div', class_='news-item') # 类名假设为'news-item'
```
4. **创建CSV文件并写入数据**:
```python
fields = ['要闻标题', '要闻发布时间', '详情页网址']
with open('campus_news.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fields)
writer.writeheader()
for item in news_list:
title = item.find('h2').text.strip() if item.h2 else ''
date_str = item.find('span', class_='date').text.strip() if item.span and 'date' in item.span['class'] else ''
link = item.find('a')['href'] if item.a else ''
row_data = {'要闻标题': title, '要闻发布时间': date_str, '详情页网址': link}
writer.writerow(row_data)
```
5. **运行脚本**:
将上述代码保存在一个名为`collect_news.py`的文件中,然后在命令行执行`python collect_news.py`。
请注意,实际操作中需要根据网站的实际HTML结构调整`find_all()`和`find()`的参数。另外,某些网站可能会有反爬虫机制,如验证码或IP限制,可能需要额外处理或设置代理。
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