ubuntu arm 下载opencv
时间: 2023-06-28 15:14:44 浏览: 175
你可以通过以下步骤在 Ubuntu ARM 上下载安装 OpenCV:
1. 打开终端并更新软件包列表:
```
sudo apt-get update
```
2. 安装 OpenCV 库和头文件:
```
sudo apt-get install libopencv-dev
```
3. 安装 Python 2 和 3 的 OpenCV 包:
```
sudo apt-get install python-opencv python3-opencv
```
4. 安装额外的 OpenCV 模块和工具:
```
sudo apt-get install libopencv-*
```
注意:在 ARM 架构上安装 OpenCV 可能需要较长的时间。
相关问题
在arm64的Ubuntu上安装opencv
### 安装 OpenCV 库于 ARM64 架构 Ubuntu
对于在 ARM64 架构的 Ubuntu 上安装 OpenCV 库,过程涉及几个关键步骤来确保顺利配置和安装。
#### 准备工作
确认目标设备已具备必要的依赖项。可以通过更新包列表并安装基础构建工具完成初步准备:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev -y
```
#### 获取源码
下载指定版本的 OpenCV 源代码至本地目录,并解压获取所需资源文件夹[^5]。
#### 编译设置
针对 ARM64 平台特性调整 CMakeLists.txt 或者利用特定 toolchain 文件进行交叉编译设定。例如,在 `aarch64-gnu.toolchain.cmake` 中定义适合 ARM 的编译选项[^3]。
#### 执行编译命令序列
通过如下指令实现多线程加速编译流程以及最终产物部署:
```bash
mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
if [ $? -eq 0 ]; then echo "configure done!" ; fi
make -j$(nproc)
if [ $? -eq 0 ]; then echo "generation done!" ; fi
sudo make install
pkg-config --modversion opencv4
```
上述操作完成后应能正常输出 OpenCV 版本信息表示安装无误;反之则需进一步排查问题所在[^1]。
#### 处理潜在错误
遇到编译期间产生的具体报错提示时,可参照已有解决方案尝试修复。比如当碰到类似 `[ 62%] Built target opencv_dnn Makefile:162: recipe for target 'all' failed` 这样的情况,建议仔细阅读官方文档或者社区讨论寻找对应处理方法[^4]。
#### 后续配置
为了使新安装的库生效,还需适当修改系统的动态链接器缓存以便识别新增加的共享对象位置。编辑 `/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf` 加入相应路径后运行 `sudo ldconfig -v` 更新索引表[^2]。
Ubuntu 编译 arm32 opencv cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");读取不到图片
如果在 Ubuntu 上使用 ARM32 架构编译 OpenCV,并且在读取图片时遇到问题,可能是由于缺少相关的图像 I/O 库或者缺少图片文件。
首先,确保已经安装了图像 I/O 相关的依赖库。可以使用以下命令进行安装:
```
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
```
接下来,确保你的图片文件 "image.jpg" 存在于当前工作目录中。你可以使用以下命令检查文件是否存在:
```
ls image.jpg
```
如果文件不存在,请确保你将图片文件放在正确的位置,并使用正确的文件名。
如果文件存在并且依赖库也已经安装,但仍然无法读取图片,可能是由于其他原因导致的。你可以尝试将图片路径改为绝对路径,或者尝试使用不同的图片进行测试。
另外,还可以检查图片文件是否可读取,以及查看 OpenCV 编译过程中是否有任何错误或警告信息。
如果问题仍然存在,请提供更多细节或错误信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
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