用python爬取百度热搜前十
时间: 2023-07-12 21:42:57 浏览: 201
好的,我可以为您提供代码来实现这个功能。请确保您已经安装了Python和BeautifulSoup4库。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com/s?tn=SE_baiduhomet8_zbsjhzs', headers=headers
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
hot_list = soup.select('.list-title')
for index, hot in enumerate(hot_list[:10]):
print(f"{index+1}. {hot.text}")
```
这段代码会爬取百度首页热搜榜前十的标题并输出在控制台上。由于百度的反爬虫机制,该代码可能会被封IP或者出现其他问题,建议不要频繁使用。
相关问题
用python爬虫爬取百度热搜的关键词,点击量,话题排名,写入xlsx表格
好的,以下是一个爬取百度热搜的关键词、点击量、话题排名,并将数据写入xlsx表格的示例代码。需要使用到 requests、beautifulsoup4 和 openpyxl 库。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
# 发送HTTP请求
url = 'https://top.baidu.com/board?tab=realtime'
response = requests.get(url)
# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 获取热搜列表
hot_list = soup.find_all('div', {'class': 'c-single-text-ellipsis'})
# 创建xlsx工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 写入表头
ws['A1'] = '话题排名'
ws['B1'] = '关键词'
ws['C1'] = '点击量'
# 写入热搜数据
for i, hot in enumerate(hot_list):
rank = i + 1
keyword = hot.find('a').text
clicks = hot.find('span').text
ws['A' + str(i + 2)] = rank
ws['B' + str(i + 2)] = keyword
ws['C' + str(i + 2)] = clicks
# 保存xlsx工作簿
wb.save('hot.xlsx')
```
这个示例爬取了百度热搜的关键词、点击量、话题排名,并将数据写入了hot.xlsx表格。您可以根据自己的需要修改代码来爬取其他网站并将数据写入其他类型的文件。注意,在爬取网站时,请遵守网站的使用条款和隐私政策,以免触犯法律或伤害他人。
使用python爬取百度近两天的前十个热搜,进行分词并生成词云图。
好的,这个问题我可以回答。以下是实现这个任务的Python代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 爬取近两天的百度热搜
url = 'http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=topindex'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
hot_list = soup.select('.list-table tr .keyword')
# 提取热搜词并进行分词
hot_words = []
for hot in hot_list:
hot_words.append(hot.text)
text = ' '.join(hot_words)
words = jieba.cut(text)
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate(' '.join(words))
wordcloud.to_file('hot_search.png')
```
这段代码使用了requests库和BeautifulSoup库来爬取百度热搜榜单,并使用jieba库对热搜词进行分词。最后使用wordcloud库生成词云图,并将其保存到本地的hot_search.png文件中。
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