D:\software\anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\functional.py:513: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3610.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] ---final upsample expand_first--- D:\code\Swin-Unet-main\Swin-Unet-main\test.py:133: FutureWarning: You are using `torch.load` with `weights_only=False` (the current default value), which uses the default pickle module implicitly. It is possible to construct malicious pickle data which will execute arbitrary code during unpickling (See https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/SECURITY.md#untrusted-models for more details). In a future release, the default value for `weights_only` will be flipped to `True`. This limits the functions that could be executed during unpickling. Arbitrary objects will no longer be allowed to be loaded via this mode unless they are explicitly allowlisted by the user via `torch.serialization.add_safe_globals`. We recommend you start setting `weights_only=True` for any use case where you don't have full control of the loaded file. Please open an issue on GitHub for any issues related to this experimental feature. msg = net.load_state_dict(torch.load(snapshot),strict=False) Traceback (most recent call last): File "D:\code\Swin-Unet-main\Swin-Unet-main\test.py", line 133, in <module> msg = net.load_state_dict(torch.load(snapshot),strict=False) File "D:\software\anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2215, in load_state_dict raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for SwinUnet: size mismatch for swin_unet.output.weight: copying a param with shape torch.Size([9, 96, 1, 1]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([4, 96, 1, 1]
时间: 2025-03-11 09:27:50 浏览: 169
### 解决 PyTorch 加载 Swin-Unet 模型时状态字典大小不匹配问题
当尝试加载预训练的 Swin-Unet 模型并遇到 `size mismatch for swin_unet.output.weight` 错误时，这通常意味着保存的检查点中的权重与当前模型架构之间的参数数量或维度存在差异。这种情况下可以采取几种方法来解决问题。
#### 方法一：调整模型结构以匹配预训练权重
如果可能的话，应确保使用的模型配置完全相同于用于创建预训练权重的那个版本。这意味着要仔细核对所有的超参数设置以及任何特定模块的设计细节，比如卷积层数量、通道数等。对于Swin-UMamba而言，在最后一个补丁扩展块采用了4×上采样的操作，并且移除了某些下采样特征及其对应的解码路径[^1]。因此，确认这些改动是否已经反映在所构建的新模型中非常重要。
#### 方法二：手动初始化缺失层或者裁剪多余层
另一种解决方案是在加载过程中忽略那些尺寸不符的部分而只保留相容性的部分。可以通过自定义一个函数来进行更灵活的状态字典处理：
```python
def load_partial_state_dict(model, state_dict):
own_state = model.state_dict()
loaded_layers = []
for name, param in state_dict.items():
if name not in own_state or (param.size() != own_state[name].size()):
continue
own_state[name].copy_(param)
loaded_layers.append(name)
print(f"Loaded layers: {loaded_layers}")
```
此代码片段会遍历给定的状态字典(`state_dict`)并将其中能够成功匹配上的键值对赋值给目标模型(`model`)内部相应位置处的数据成员；而对于无法直接对应起来的地方则简单跳过而不报错。
#### 方法三：重新训练最后一层或多层
考虑到Swin-UMamba减少了网络参数的数量从40M减少到了27M，并且FLOPs也显著降低，可能是由于改变了输出层或其他关键组件的结果。在这种情形下，可以选择冻结大部分原有网络结构不变的情况下单独微调最后几层甚至是整个头部结构，从而适应新的任务需求或是数据分布变化带来的影响。
通过上述三种方式之一应该可以帮助克服因模型结构调整而导致的状态字典大小不匹配的问题。当然最理想的情况还是能找到与现有项目环境最为契合的那一版官方发布的预训练模型文件。
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Java反射实现实体类相同字段自动赋值示例
资源下载链接为：
https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39
Java 反射能在运行时探查类结构并动态读写属性。示例工具类 ClassReflection 提供两种静态方法：简易版 reflectionAttr 直接以两个对象入参；复杂版额外用 Class.forName 按名字加载类。
流程：
分别对两个对象调用 getDeclaredFields()，得到包含私有属性的 Field[]。
遍历源对象字段，跳过名为 "id" 的主键；设 setAccessible(true) 解锁私有权限。
用 Field.get() 取值，若目标对象存在同名字段，同样解锁后执行 Field.set() 完成拷贝。
复杂版增加 invokeGetMethod，通过反射调用 getter 取非基本类型值，避免直接 get() 的局限。
适用：ORM 框架在查询结果与实体间同步数据、单元测试为私有字段注入状态等。
注意：反射带来性能损耗与封装破坏，需捕获 IllegalAccessException、NullPointerException，非必要场景应优先用常规赋值。
飞思OA数据库文件下载指南
根据给定的文件信息，我们可以推断出以下知识点：
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对于“飞思OA源代码”，这部分信息指出我们正在讨论的是OA系统的源代码部分，这通常意味着软件开发者或维护者拥有访问和修改软件底层代码的权限。源代码对于开发人员来说非常重要，因为它是软件功能实现的直接体现，而数据库文件则是其中的一个关键组成部分，用来存储和管理用户数据、业务数据等信息。
从描述“飞思OA源代码[数据库文件],以上代码没有数据库文件,请从这里下”可以分析出以下信息：虽然文件列表中提到了“DB”，但实际在当前上下文中，并没有提供包含完整数据库文件的下载链接或直接说明，这意味着如果用户需要获取完整的飞思OA系统的数据库文件，可能需要通过其他途径或者联系提供者获取。
文件的标签为“飞思OA源代码[数据库文件]”，这与标题保持一致，表明这是一个与飞思OA系统源代码相关的标签，而附加的“[数据库文件]”特别强调了数据库内容的重要性。在软件开发中，标签常用于帮助分类和检索信息，所以这个标签在这里是为了解释文件内容的属性和类型。
文件名称列表中的“DB”很可能指向的是数据库文件。在一般情况下，数据库文件的扩展名可能包括“.db”、“.sql”、“.mdb”、“.dbf”等，具体要看数据库的类型和使用的数据库管理系统（如MySQL、SQLite、Access等）。如果“DB”是指数据库文件，那么它很可能是以某种形式的压缩文件或包存在，这从“压缩包子文件的文件名称列表”可以推测。
针对这些知识点，以下是一些详细的解释和补充：
1. 办公自动化（OA）系统的构成：
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- 通常，OA系统会提供用户界面来与用户交互，如网页形式的管理界面。
2. 数据库文件的作用：
- 数据库文件用于存储数据，是实现业务逻辑和数据管理的基础设施。
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3. 数据库文件类型：
- 根据数据库管理系统不同，数据库文件可以有不同格式。
- 例如，MySQL数据库的文件通常是“.frm”文件存储表结构，“.MYD”存储数据，“.MYI”存储索引。
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4. 数据库设计和管理：
- 数据库设计需要遵循一定的规范和最佳实践，如范式化以减少数据冗余。
- 管理数据库包括数据备份、恢复、性能调优、安全性管理等。
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- 开发一个OA系统涉及需求分析、系统设计、编码实现、测试、部署和维护等多个阶段。
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综上所述，我们可以知道“飞思OA源代码[数据库文件]”所提供的信息包括了对飞思OA系统及其数据库文件的基础介绍和可能的获取途径。对于开发者而言，需要了解如何管理和操作这些数据库文件以确保系统的正常运行和数据的完整性。此外，对于那些希望进行系统定制或二次开发的用户，源代码的可访问性是非常重要的，这可以允许用户根据自己的需求来修改和增强系统功能。
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精选36个精美ICO图标免费打包下载
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【标题】中提到的“精美ICO图标打包下载”，指向用户提供的是一组精选的图标文件，这些文件格式为ICO。ICO文件是一种图标文件格式，主要被用于Windows操作系统中的各种文件和应用程序的图标。由于Windows系统的普及，ICO格式的图标在软件开发中有着广泛的应用。
【描述】中提到的“VB、VC编写应用的自带图标很难看，换这些试试”，提示我们这个ICO图标包是专门为使用Visual Basic（VB）和Visual C++（VC）编写的应用程序准备的。VB和VC是Microsoft公司推出的两款编程语言，其中VB是一种主要面向初学者的面向对象编程语言，而VC则是更加专业化的C++开发环境。在这些开发环境中，用户可以选择自定义应用程序的图标，以提升应用的视觉效果和用户体验。
【标签】中的“.ico 图标”直接告诉我们，这些打包的图标是ICO格式的。在设计ICO图标时，需要注意其独特的尺寸要求，因为ICO格式支持多种尺寸的图标，例如16x16、32x32、48x48、64x64、128x128等像素尺寸，甚至可以包含高DPI版本以适应不同显示需求。此外，ICO文件通常包含多种颜色深度的图标，以便在不同的背景下提供最佳的显示效果。
【压缩包子文件的文件名称列表】显示了这些精美ICO图标的数量，即“精美ICO图标36个打包”。这意味着该压缩包内包含36个不同的ICO图标资源。对于软件开发者和设计师来说，这意味着他们可以从这36个图标中挑选适合其应用程序或项目的图标，以替代默认的、可能看起来不太吸引人的图标。
在实际应用中，将这些图标应用到VB或VC编写的程序中，通常需要编辑程序的资源文件或使用相应的开发环境提供的工具进行图标更换。例如，在VB中，可以通过资源编辑器选择并替换程序的图标；而在VC中，则可能需要通过设置项目属性来更改图标。由于Windows系统支持在编译应用程序时将图标嵌入到可执行文件（EXE）中，因此一旦图标更换完成并重新编译程序，新图标就会在程序运行时显示出来。
此外，当谈及图标资源时，还应当了解图标制作的基本原则和技巧，例如：图标设计应简洁明了，以传达清晰的信息；色彩运用需考虑色彩搭配的美观性和辨识度；图标风格要与应用程序的整体设计风格保持一致，等等。这些原则和技巧在选择和设计图标时都非常重要。
总结来说，【标题】、【描述】、【标签】和【压缩包子文件的文件名称列表】共同勾勒出了一个为VB和VC编程语言用户准备的ICO图标资源包。开发者通过下载和使用这些图标，能够有效地提升应用程序的外观和用户体验。在这一过程中，了解和应用图标设计与应用的基本知识至关重要。
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Looking in links: https://shi-labs.com/natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ ERROR: Ignored the following yanked versions: 0.14.1 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement natten==0.17.4+torch250cu121 (from versions: 0.14.2.post4, 0.14.4, 0.14.5, 0.14.6, 0.15.0, 0.15.1, 0.17.0, 0.17.1, 0.17.3, 0.17.4, 0.17.5, 0.20.0, 0.20.1) ERROR: No matching distribution found for natten==0.17.4+torch250cu121
<think>我们正在解决用户安装特定版本的natten包（0.17.4+torch250cu121）时遇到的ReadTimeoutError和版本未找到错误。
根据经验，这两个错误通常与网络问题和版本匹配问题有关。
步骤1: 分析问题
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a) 指定的版本号在PyPI上不存在。
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步骤2: 验证版本是否存在
我们可以通过访问PyP
精选教程分享：数据库系统基础学习资料
《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具，其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签，表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材，经过筛选汇编而成。
首先，从数据库系统的基础知识讲起，数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合，这些数据是由用户共享，且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中，核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。
1. 数据模型：这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具，主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中，关系模型因其实现简单、易于理解和使用，已成为当前主流的数据模型。
2. 数据库设计：这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤，它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题，常用的工具有ER模型（实体-关系模型）和UML（统一建模语言）。
3. 数据库查询语言：SQL（Structured Query Language）作为标准的关系型数据库查询语言，在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。
4. 事务管理：在数据库系统中，事务是一系列的操作序列，必须作为一个整体执行，要么全部完成，要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能，保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
5. 并发控制：由于多个用户可能同时对数据库进行操作，因此必须采取一定的并发控制机制以防止数据的不一致性，常用的技术包括封锁、时间戳、乐观控制等。
6. 数据库系统的安全性：安全性是保护数据库免受未授权访问和恶意攻击的措施，它包括身份验证、授权和审计等。
“数据库”这一标签说明了该教材专注于数据库领域，这个领域不仅限于理论知识，还包括了数据库的实际应用和解决方案的实现。教材内容可能涵盖数据库管理系统的使用和配置、数据库应用开发、数据库的维护和优化等。
教材的中文版形式表明它是为了方便中文读者而翻译或编写的，这使得中文世界的读者能够更加方便地学习和研究数据库系统的基础知识。同时，分享这一教材的行为，体现了知识传播的重要性以及人们对于知识共享的积极态度。
从给出的压缩包子文件的文件名称列表来看，“_世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程”显示了该压缩包中包含的文件内容。对于学习者来说，能够通过这样的压缩包文件获取到权威的数据库系统学习材料，无疑是一种宝贵的学习资源。
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<think>嗯，用户询问如何修改或扩展Docker镜像的功能。根据系统指令，需要确保所有数学公式正确使用$...$或$$...$$格式，但这个问题主要涉及Docker技术，可能不太需要数学表达式。不过还是保持警惕，万一有版本号之类的数字处理呢。
用户提到"参考站内引用"部分有关于docker commit的信息，这提示修改镜像的核心方法之一就是通过容器提交。但用户深层需求应该是想了解系统化的镜像定制方法，不仅仅是单条命令。
考虑到Docker镜像修改的常见场景，需要涵盖几种主流方法：基于容器提交的方式确实是最直接的，适合快速修改；但更规范的应该是使用Dockerfile构建，这样能确保可