docker和k8s的原理
时间: 2025-06-28 07:12:54 浏览: 6
### Docker 工作原理
Docker 是一种开源的容器化平台,旨在简化应用程序开发、测试和部署的过程。其核心组件包括:
- **Docker 客户端 (Client)**:这是用户与 Docker 进行交互的主要工具。客户端负责接收用户的指令并将这些指令转发给守护进程处理[^3]。
- **Docker 守护进程 (Daemon)**:称为 `dockerd`,这是一个持续运行的服务程序,用来管理和控制容器生命周期。守护进程监听来自客户端或其他 HTTP 请求,并执行相应的操作来响应这些请求。
- **Docker 镜像 (Images)**:镜像是只读模板,包含了启动容器所需的一切资源文件以及配置信息。它们可以基于其他基础镜像构建而成,支持分层存储机制以提高效率[^2]。
- **Docker 容器 (Containers)**:当从某个特定版本的镜像实例化出来之后就形成了一个容器;每个容器都是相互隔离且独立运作的空间,在其中的应用程序能够安全地与其他容器隔离开来运行[^5]。
- **Docker 注册表 (Registry)**:如 Docker Hub 提供了一个集中式的场所让用户上传下载所需的镜像资源。这使得开发者们能够在不同环境之间轻松共享软件包和服务[^4]。
```bash
# 使用 Docker 命令拉取官方 Nginx 镜像并启动容器
$ docker pull nginx
$ docker run -p 80:80 --name my_nginx_container -d nginx
```
### Kubernetes (k8s) 工作原理
Kubernetes 或简称 K8s 是自动化部署、扩展及管理容器化应用的强大平台。以下是几个关键技术概念:
- **Pod**:最小调度单元,通常由一组紧密关联的一个或多个容器组成。同一 Pod 中的所有容器共享相同的 IP 地址、挂载卷和其他资源。这种设计允许容器间高效协作而无需额外设置复杂的网络连接逻辑[^1]。
- **Service**:定义了一组逻辑上的 Pods 及访问策略。即使底层 Pod 发生变化(例如重启),外部流量仍然可以通过 Service 名称稳定到达目标服务。此外,Services 支持多种负载均衡模式,确保高可用性和性能优化。
- **Controller/Deployment**:控制器用于声明期望的状态,并不断尝试让集群的实际状态趋近于此设定的目标。Deployments 就是一类常见的 Controller 类型,专门针对无状态应用提供了滚动更新等功能。
- **Node**:物理机器或虚拟机节点构成了整个 K8s 集群的基础架构设施。每台 Node 上都会安装必要的 kubelet 组件来维持本地容器活动并与 Master 节点保持通信。
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: example-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: webserver
template:
metadata:
labels:
app: webserver
spec:
containers:
- name: nginx-container
image: nginx:latest
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: webserver-service
spec:
type: LoadBalancer
ports:
- port: 80
selector:
app: webserver
```
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