
《数据结构》C语言版学习与考研必备指南
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更新于2025-06-07
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在IT行业,数据结构是计算机科学与技术专业的重要基础课程之一,是学习计算机算法和程序设计的基础。提到《数据结构(C语言版)》,很容易让人联想到严蔚敏教授主编的相关教材。严蔚敏是中国数据结构领域的知名学者,她的书籍广泛用于高校教学和考研复习。
《数据结构(C语言版)》这本书详细介绍了数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构以及常见的数据处理技术。在本书中,作者利用C语言的特性,讲解了数据结构的实现方法,强调了算法在数据结构中的作用,并通过大量实例加深读者的理解。
知识点一:数据结构基本概念
数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它旨在高效地访问和修改数据。数据结构通常包含数据元素、数据元素之间的关系和数据元素的运算三个部分。根据数据元素之间的关系,数据结构主要分为线性结构和非线性结构两大类。线性结构包括数组、链表、栈、队列等;非线性结构包括树、图等。
知识点二:逻辑结构与物理结构
逻辑结构指的是数据元素之间的逻辑关系,不涉及数据元素在计算机中的存储位置,如线性表、树形结构、图结构、集合等。而物理结构,又称存储结构,指的是数据结构在计算机存储器中的表示,包括顺序存储结构和链式存储结构。
知识点三:线性表
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表的元素之间是一对一的关系,除了第一个和最后一个元素之外,其它数据元素都是首尾相接的。顺序表和链表是线性表的两种基本存储结构。顺序表利用数组实现,所有元素在内存中是连续存放的;链表通过指针将一系列存储单元链接在一起,每个节点包含数据域和指向下一节点的指针。
知识点四:栈和队列
栈(Stack)是一种特殊的线性表,遵循后进先出(LIFO)的原则。栈的主要操作有push(进栈)和pop(出栈)。队列(Queue)也是一种线性表,但它遵循先进先出(FIFO)的原则。队列的操作主要包括入队(enqueue)和出队(dequeue)。
知识点五:树和二叉树
树是n个有限节点的集合,这些节点之间具有层次关系,其中有一个特殊的节点称为树的根(root)。树结构中,除了根节点外,每个节点有且仅有一个父节点。二叉树是每个节点最多有两个子树的特殊树结构,通常子树被称作“左子树”和“右子树”。二叉树在各种数据结构算法中占有非常重要的地位。
知识点六:图
图是由一组顶点(或称节点)和一组连接这些顶点的边组成的结构。图可以用于表示网络、关系、映射等复杂的数据关系。图分为无向图和有向图,其中无向图的边没有方向,而有向图的边是有方向的。
知识点七:算法
算法是解决特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列。在数据结构中,算法是核心,它定义了处理数据的基本操作。衡量算法好坏的标准主要包括时间复杂度和空间复杂度。
知识点八:C语言实现数据结构
C语言是一种面向过程的编程语言,非常适合用来实现数据结构,因为它提供了指针、结构体等丰富的数据操作能力。在C语言中实现数据结构时,可以更直观地观察和控制数据在内存中的存储和操作过程。例如,链表、栈、队列等数据结构的创建和操作都可以用C语言中的结构体和指针来实现。
综上所述,《数据结构(C语言版)》作为一本专业的教科书,所涉及的知识点广泛,涵盖了数据结构基础概念、逻辑与物理结构、线性表、栈和队列、树和二叉树、图以及算法等核心概念和操作。对于希望深入学习计算机科学,特别是准备考研的学生而言,该书是不可多得的参考资料。通过阅读并实践书中的内容,可以有效提升编程能力和解决实际问题的能力。
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