TensorFlow 1.12.0 版本发布 - 支持 CUDA 10

根据给定的文件信息，我们可以提取出以下知识点： 首先，从标题中我们可以得知，这是一款特定版本的TensorFlow软件包，具体信息如下： - TensorFlow：是由谷歌大脑团队开发的一个开源机器学习框架。它广泛应用于各种感知、语音识别、图像识别、机器人控制以及自然语言处理等领域。TensorFlow是用C++和Python编程语言实现的，并且支持分布式计算。 - 版本号：1.12.0。表示这是TensorFlow的1.12.0版本。版本号通常由三部分组成：主版本号、次版本号和修订号，其中主版本号表示重大更改，次版本号表示新特性添加，修订号表示错误修复和小的更新。 - cp36：表示这个软件包是针对Python 3.6版本编译的。"cp"指的是CPython，也就是标准的Python解释器。这意味着该TensorFlow版本与Python 3.6兼容，用户需要确保系统中安装了对应的Python版本。 - cp36m：是Python wheel文件的标记，表示这个软件包是针对Python 3.6版本的多架构（multi-architecture）构建。"m"通常是指包含多架构支持的二进制包，这种包会兼容多种不同的硬件平台。 - linux_x86_64：表示该软件包是为64位Linux操作系统（如Ubuntu, CentOS等）设计的。"x86_64"是CPU架构名称，也称为AMD64或Intel 64，是一种广泛应用于现代个人计算机和服务器中的指令集架构。 从描述中我们可以进一步了解到： - CUDA 10：这是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行通用计算（General-Purpose computing on GPUs，简称GPGPU）。TensorFlow软件包中提及CUDA 10，意味着该版本的TensorFlow支持使用CUDA 10来加速计算。用户需要有相应的NVIDIA GPU，并安装了CUDA 10版本的驱动及工具包。 结合标签和文件名称列表，我们可以确认： - 标签"tensorflow"非常直接地说明了这个文件是与TensorFlow相关的。标签的使用有助于在软件包管理系统中进行快速分类和检索。 - 文件名称列表中的tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl是一个Python wheel文件。Wheel是Python的二进制包格式，被用来加快Python包的安装过程。它通常包含编译后的代码和元数据，并且为了方便安装，通常还包含了操作系统和Python版本特定的依赖信息。 综上所述，该文件是针对64位Linux操作系统且兼容Python 3.6版本的TensorFlow 1.12.0版本的安装包，同时兼容CUDA 10版本，适用于NVIDIA GPU计算加速。开发者或数据科学家可以通过此安装包，在支持CUDA的NVIDIA GPU上部署和加速深度学习模型的训练和推断过程。用户在安装前需要确保系统中已安装Python 3.6和兼容的CUDA 10环境。