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Matlab中绘制多元函数图形:linspace示例与ezplot应用

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下载需积分: 15 | 764KB | 更新于2024-07-14 | 133 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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在MATLAB中,利用`linspace`函数可以方便地创建等间距的数值数组,以便进行图形绘制。给定的代码展示了如何在[0, 2π]范围内创建一个均匀的x值数组,然后计算对应的正弦(sin(x))和余弦(cos(x))函数值,以及它们的乘积(a=sin(x)*cos(x))和商(b=sin(x)/(cos(x)+eps))。通过`subplot`函数,将屏幕分成四个区域,每个区域分别用于绘制这些函数。 1. **`linspace`函数**:这是MATLAB中的内置函数,用于生成一个等差数列,常用于定义x轴的取值范围。`linspace(a, b, n)`会生成n个等间距的元素,从a到b,包括a和b。在这里,`linspace(0, 2*pi, 100)`生成了100个点,覆盖了从0到2π的弧度范围。 2. **`plot`函数**:这是绘制二维图形的基本函数,`plot(x, y)`用于在x轴和y轴上绘制数据点的连接线。例如,`plot(x, sin(x), 'r')`绘制了x轴上的sin(x)值,线型为红色实线。 3. **`subplot`函数**:用于在同一个窗口中创建并显示多个子图,通过指定行数、列数和子图编号,如`subplot(2,2,1)`至`subplot(2,2,4)`,分别对应四个不同的子图,每个子图展示一个不同的函数。 4. **符号函数绘制**:`ezplot`函数简化了显函数、隐函数和参数方程的绘制过程。例如,`ezplot('sin(x)', [0, pi])`直接绘制x轴上的正弦函数在[0, π]区间内的图形,而无需手动计算点坐标。 5. **特殊图形绘制**:例如星形图,通过`ezplot('exp(x)+sin(x*y)', [-2, 0.5, 0, 2])`绘制的是隐函数exp(x) + sin(x*y)在特定区间内的图形,这里涉及到了参数方程的可视化。 通过这些例子,你可以看到MATLAB在数学建模与数学实验中的应用,不仅限于基本的二维图形绘制,还涵盖了符号函数的可视化,这对于理解和分析复杂的数学关系具有重要意义。在实际操作中,熟练掌握这些函数和方法对于高效地创建和分析数据可视化至关重要。

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clear clc %%定义并划分朗伯光源 n=1.5; %折射率 M=200; N=200; source_phi=linspace(0,pi/2,M); source_theta=asin(sqrt(linspace(1/N,1,N))); %划分朗伯源 %%定义并划分目标面 a=400; b=100; target_x=zeros(N,M); target_y=zeros(N,M); %矩形划分,M/2为界限 target_x(:,1:M/2)=repmat(a*sqrt(linspace(1/N,1,N))',1,M/2); for i=1:M/2 target_y(:,i)=sqrt(linspace(1/N,1,N))*b*i/(M/2); end for i=M/2+1:M target_x(:,i)=sqrt(linspace(1/N,1,N))*a*(M-i)/(M/2); end target_y(:,M/2+1:M)=repmat(sqrt(linspace(1/N,1,N))'*b,1,M/2); %%种子线 R=zeros(N,M); R(:,1)=5; for k=1:N for i=1:M-1 OP=[sin(source_theta(k))*cos(source_phi(i)),sin(source_theta(k))*sin(source_phi(i)),cos(source_theta(k))]; %入射光线单位向量 T=[target_x(k,i),target_y(k,i),35]; %目标面 O=[T-R(k,i)*OP]/norm(T-R(k,i)*OP); %出射光线单位向量 F=(OP-n*O)/norm(OP-n*O); %法线单位向量 OP1=[sin(source_theta(k))*cos(source_phi(i+1)),sin(source_theta(k))*sin(source_phi(i+1)),cos(source_theta(k))]; %下一条入射光线单位向量 R(k,i+1)=R(k,i)*dot(OP,F)/dot(OP1,F); %求解曲面 end end %%曲线坐标 curve_x=R.*repmat(sin(source_theta),N,1).*repmat(cos(source_phi)',1,M); curve_y=R.*repmat(sin(source_theta),N,1).*repmat(sin(source_phi)',1,M); curve_z=R.*repmat(cos(source_theta),N,1); %%画图,保存 data_3D=[[curve_x(:);-curve_x(:);-curve_x(:);curve_x(:)] [curve_y(:);curve_y(:);-curve_y(:);-curve_y(:)] [curve_z(:);curve_z(:);curve_z(:);curve_z(:)]]; save data_3Ds.txt data_3D -ascii plot3(data_3D(:,1), data_3D(:,2),data_3D(:,3),'.') axis equal 请帮忙检查上述代码有无错误

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