Windows平台OpenCV3.2.0编译必备的ippicv组件

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。该库包含许多计算机视觉算法，如对象检测、图像处理、特征提取、图像分割等。OpenCV 3.2.0是该库的一个版本，它要求在编译时需要包含Intel IPP库，即IPPICV（Intel Performance Primitives Computer Vision Library）。 IPPICV是英特尔性能原语库的一部分，专门为计算机视觉应用提供优化和加速的函数。这些函数包含了图像处理、信号处理以及相关的数学运算，它们经过高度优化，可以在英特尔的处理器上达到极高的运行效率。因此，在编译OpenCV时，IPPICV提供了必要的模块来确保库中特定功能的性能。 IPPICV for Windows 20151201指的是特定版本的IPPICV库，此版本是为了与特定版本的OpenCV配合使用而优化的。它为Windows系统提供了相应的动态链接库（DLLs）和静态链接库（LIBs），以及头文件和其它必要的编译文件。 在处理IPPICV的压缩包子文件时，文件名称"ippicv_win"暗示了这些文件是适用于Windows操作系统的IPPICV包。这个包包括了编译OpenCV所必须的IPPICV库文件，这样开发者就可以在Windows平台上编译OpenCV 3.2.0了。开发者需要将这些文件整合到OpenCV的源代码中，并在编译过程中指定相应的路径，以确保IPPICV能被正确地链接和使用。 对于想要编译OpenCV 3.2.0的开发者来说，了解IPPICV的这些知识点是至关重要的。具体步骤可能包括但不限于： 1. 下载IPPICV的Windows版本。 2. 将下载的ippicv_win压缩包解压，并找到相关的动态链接库和静态链接库文件。 3. 将这些文件放在OpenCV源代码目录中，确保它们在编译器能够找到的位置。 4. 修改OpenCV的CMake配置，添加IPPICV库的路径。 5. 通过CMake生成适用于特定编译环境的项目文件。 6. 使用这些项目文件进行编译，确保在编译过程中链接了IPPICV库。 在编译过程中，开发者可能还会遇到其他相关知识点，比如： - CMake的使用：CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用CMakeLists.txt文件来控制编译过程。开发者需要根据自己的系统配置合适的CMakeLists.txt，以确保OpenCV正确编译。 - 依赖关系管理：OpenCV有多种依赖库，IPPICV只是其中之一。在编译OpenCV之前，开发者需要确保所有依赖库都已正确安装和配置。 - 平台特定的配置选项：OpenCV提供了一些针对不同平台的特定配置选项，开发者需要根据自己的开发环境选择合适的选项。 通过以上步骤和知识点，开发者可以成功编译OpenCV 3.2.0，并通过IPPICV获得更优的性能。这为后续的计算机视觉开发和研究打下了坚实的基础。