浪曦Hadoop入门讲座：分布式思想与实践

"2012 浪曦Hadoop讲座ppt" 这篇资料主要涵盖了2012年浪曦网举办的一场关于Hadoop的讲座内容，旨在介绍分布式计算思想以及Hadoop的相关知识。讲座由讲师Cloudy主讲，适合对Hadoop无基础的学习者。 首先，讲座介绍了分布式思想产生的背景。在传统数据处理方式中，由于服务器的存储和计算能力有限，通常采用主库加备库的方式来备份数据，并通过数据仓库DataWarehousing进行数据处理和分析。ETL（Extract-Transform-Load）过程在此过程中扮演了关键角色，即从不同来源抽取数据，进行转换加工，然后加载到目标系统，用于决策支持。讲座通过电信话务文件的例子，展示了如何将小时粒度的数据汇总到天粒度，以说明这一过程。 接着，讲座阐述了分布式计算的出现，其核心在于通过增加集群节点来扩展存储和计算能力，以应对不断增长的数据量。这里以人口普查为例，展示了分布式系统如何处理大规模数据。 讲座的主要内容包括： 1. Hadoop系列教程的介绍和Hadoop的基本概念，帮助学习者理解Hadoop的本质和作用。 2. 指导如何下载Hadoop并搭建运行环境，这是初学者入门的基础步骤。 3. 深入解析MapReduce，包括如何使用Eclipse连接Hadoop进行MapReduce开发，MapReduce是Hadoop的核心计算框架。 4. 介绍了Hadoop的多种应用场景和MapReduce的进阶开发。 5. 针对常见问题的解答和Cloudera系列的简介，Cloudera是Hadoop生态系统中的一个重要组件。 6. Hive的安装、语法详解以及实战练习，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，方便数据查询和管理。 7. Sqoop的使用，它是Hadoop与关系型数据库之间的数据迁移工具，包括与Hive的结合应用。 8. Pig的介绍、安装、基本语法和UDF（用户自定义函数）开发，Pig是另一种Hadoop上的数据分析语言。 9. 最后，讲座还安排了综合练习，教导如何将不同的Hadoop组件如Hive、Pig和Sqoop等组合使用，以解决实际问题。 这份讲座资料全面覆盖了Hadoop生态系统的关键组件和使用方法，对于想要了解和掌握大数据处理技术的初学者来说，是一份宝贵的资源。