Anaconda3+TensorFlow2.0+PyCharm安装与环境搭建详教程

本文将详细介绍如何在Windows系统上安装并配置Anaconda3、TensorFlow 2.0.0以及使用PyCharm进行开发环境的搭建。以下是详细步骤： 1. **Anaconda3安装** - 访问Anaconda官网下载Anaconda3 2019.03 64-bit版本，确保以管理员权限运行安装程序。 - 安装过程中，接受许可协议，选择"Just Me"，自定义安装路径，按照指示完成安装。 2. **创建虚拟环境与TensorFlow 2.0.0安装** - 打开Anaconda Prompt，使用`conda create --name tf2.0.0 python=3.6`创建一个名为tf2.0.0的新虚拟环境。 - 激活虚拟环境：`conda activate tf2.0.0`。 - 分别根据需求安装CPU版本或GPU版本的TensorFlow，推荐使用国内清华源加速下载：`pip install tensorflow==2.0.0` 或 `pip install tensorflow==2.0.0-gpu`。 3. **PyCharm安装与环境配置** - 下载PyCharm社区版（如2018.3.2），安装过程省略。 - 在PyCharm中，新建项目，选择存储位置（如E:\project\Pycharm_project）。 - 环境配置： - 新建项目时，配置Python解释器：选择已创建的tf2.0.0虚拟环境作为项目的Python环境。 - 如果是第一次使用PyCharm，可能需要配置Python路径，确保PyCharm能找到虚拟环境中的Python。 4. **集成开发环境设置** - 完成以上步骤后，PyCharm应该能够识别到TensorFlow。在项目中导入TensorFlow库，PyCharm的自动补全和调试功能将会支持TensorFlow 2.0.0的相关功能。 通过这些步骤，你将建立起一个结合了Anaconda3、TensorFlow 2.0.0和PyCharm的高效开发环境，便于在Windows系统上进行机器学习和深度学习项目的开发与调试。这对于学习者来说，是一个实用且易于上手的学习资源。