一键安装OpenCV3.4与opencv_contrib库指南

在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它广泛应用于图像处理、实时视频分析、机器人视觉等多个研究和工业领域。从给定文件信息来看，本次主题涉及到了OpenCV库的版本、编译及安装等方面的知识点。 ### 知识点一：OpenCV版本3.4特性 OpenCV 3.4作为文件标题中提及的特定版本，我们需要了解其主要特性及其在计算机视觉和图像处理方面的贡献。3.4版本是OpenCV库的一个重要更新，主要新增了以下特性： - 新增了对深度学习框架Caffe和TensorFlow的支持。 - 在原有的数据结构和算法基础上增加了一些新的功能和改进。 - 改进的视频分析和跟踪功能，包括光流法、目标跟踪等。 - 更好的模块化和优化性能，支持更多的硬件加速。 ### 知识点二：opencv_contrib模块 opencv_contrib是OpenCV的一个附加模块，它包含了来自社区的额外算法和功能。这些附加功能包括但不限于一些先进的特征检测算法、机器学习方法、纹理分析工具、结构光以及视觉SLAM算法等。通过包含这个模块，开发者能够使用到非官方的，但可能非常先进的算法。 ### 知识点三：编译好的库 由于文件描述中指出提供的是“编译好的opencv3.4（带opencv_contrib）库”，因此这涉及到预编译库的概念。预编译库指的是已经由编译系统将源代码编译成二进制代码的库，通常可以避免开发者在自己的计算机上重新编译，从而节省时间并减少可能出现的问题。使用预编译库，开发者只需关注接口的调用，而不必深入了解库的内部实现。 ### 知识点四：软件要求Visual Studio 2017 Visual Studio 2017是由微软公司开发的一个集成开发环境（IDE），文件描述中特别指出了使用opencv3.4库需要这个版本的Visual Studio。这是因为OpenCV通常需要与特定版本的编译器和工具链配合使用，以确保其编译出的库能够与之兼容。开发者在使用该库时需要确保开发环境与OpenCV版本兼容。 ### 知识点五：OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake 这两个文件是CMake配置文件，用于在使用CMake构建项目时，自动找到OpenCV库的安装位置和相关配置信息。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用简单的文本文件（如CMakeLists.txt）来控制构建过程。使用CMake配置文件，开发者可以很容易地将OpenCV集成到自己的项目中。 ### 知识点六：文件结构 文件名称列表中的“include”、“bin”、“x64”等部分描述了预编译库的文件结构。通常，一个典型的OpenCV安装包会包含以下目录： - “include”目录通常包含所有OpenCV的头文件，是C/C++项目中不可或缺的部分，因为头文件声明了库提供的函数和数据结构。 - “bin”目录则包含了库的动态链接库（DLL文件）以及可执行文件。 - “x64”表明这些文件是针对64位系统版本的。 ### 结论 给定的文件信息为我们提供了关于OpenCV版本3.4及其附加模块opencv_contrib的安装包，该安装包适用于使用Visual Studio 2017的开发者，并且已经预先编译好，简化了开发者的配置工作。通过理解上述知识点，开发者可以更有效地利用OpenCV库来开展计算机视觉和图像处理相关项目。同时，熟悉CMake配置文件和库的目录结构对于将OpenCV集成到项目中也是非常重要的。