Python高级数据类型操作详解

根据提供的文件信息，可以看出这一系列文件内容是关于Python编程语言中高级数据类型的课程资料。下面将详细介绍这些文件中提到的知识点： ### 列表基本使用 (py_01_列表基本使用.py) Python中的列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。列表中的数据类型可以不同，而且列表可以嵌套，即列表中可以包含另一个列表。列表的创建通常使用方括号 []，元素之间用逗号分隔。列表的索引从0开始，可以使用索引对列表中的元素进行访问、修改和删除。 ### del 关键字 (py_02_del关键字.py) `del` 关键字用于删除列表中的元素或整个列表。它不是函数，而是Python的一个关键字。可以通过指定要删除的元素的索引来删除单个元素，或者删除一个切片（多个连续元素）。此外，`del` 关键字也可以用来删除变量，这将导致该变量被解除绑定。 ### 列表的数据统计 (py_03_列表的数据统计.py) Python列表提供了很多内置方法和函数来进行数据统计。例如，可以使用 `len()` 函数获取列表长度，`max()` 和 `min()` 函数分别找出列表中的最大值和最小值。还可以使用 `sum()` 函数来计算数值列表的总和。此外，列表推导式也可以用来进行数据统计和转换。 ### 列表排序 (py_04_列表排序.py) 列表排序通常使用 `sort()` 方法（会改变原列表）或者 `sorted()` 函数（返回新列表）。这两个方法可以进行升序或降序排序，并且可以通过 `key` 参数来指定排序的依据。列表还可以自定义排序逻辑，即通过实现 `__lt__` 方法定义对象之间的比较。 ### 列表遍历 (py_05_列表遍历.py) 遍历列表是指按照列表中元素的顺序逐一访问每个元素。Python提供了多种遍历列表的方法，包括使用 `for` 循环直接迭代列表元素，使用 `range()` 和 `len()` 函数结合索引来遍历，以及使用 `enumerate()` 函数在遍历的同时获取元素的索引。 ### 元组基本使用 (py_06_元组基本使用.py) 元组是Python中另一种不可变的序列类型，创建元组通常使用圆括号 `()`。元组一旦创建，其内容不能被修改。元组常用于存储异构的数据（不同数据类型的集合），也是函数返回多个值的一种方式。由于元组是不可变的，它们可以用作字典的键（而列表不行）。 ### 元组遍历 (py_07_元组遍历.py) 和列表类似，元组也可以使用 `for` 循环进行遍历。因为元组中的元素也是有序的，所以遍历时可以利用索引来访问，或者直接遍历元组中的元素值。 ### 格式化字符串 (py_08_格式化字符串.py) 格式化字符串是将变量或表达式的值嵌入到字符串常量中的过程。Python支持多种字符串格式化方法，包括旧式的 `%` 格式化，新式的 `str.format()` 方法，以及Python 3.6及以上版本中的f-string格式化。f-string提供了一种非常方便的方式来插入表达式的值到字符串中。 ### 字典的定义 (py_09_字典的定义.py) 字典是Python中的一种可变的容器模型，可以存储任意类型对象。字典是由键值对组成的，每个键值对用冒号 `:` 分隔，每个键值对之间用逗号 `,` 分隔，整个字典包括在花括号 `{}` 中。字典的键必须是不可变类型，如字符串、数字或元组。 ### 字典基本使用 (py_10_字典基本使用.py) 字典的基本操作包括添加、修改和删除键值对，以及访问字典中的值。添加和修改键值对使用键名来索引，并赋予新的值。访问字典中的值也通过键名进行。如果键不存在，则可以使用 `get()` 方法指定一个默认值返回。删除键值对可以使用 `del` 关键字或 `pop()` 方法。 ### 课程标签和文件名称 (Python, 05_高级数据类型) 标签“Python”直接指明了这一系列文件内容是围绕Python编程语言展开的。文件名称列表“05_高级数据类型”则表示课程内容聚焦于Python中的高级数据类型，包括列表、元组和字典等，这些都是Python中处理集合数据的强大工具。从文件名中的序号来看，本课程可能是系列课程的一部分，为学习者提供了按照顺序学习的可能。