CUDA Linux入门指南：安装与验证

本资源是 NVIDIA 的 CUDA Getting Started Guide for Linux，版本为 DU-05347-001_v7.0，发布于 2015 年 3 月。这份指南旨在帮助用户在 Linux 系统上安装、验证和使用 NVIDIA GPU 来利用CUDA（Compute Unified Device Architecture）进行高性能计算和图形处理。CUDA 是 NVIDIA 提供的一种并行计算平台，允许开发者将部分任务转移到 GPU 上执行，从而加速计算密集型工作负载。 首先，章节 1 "Introduction" 介绍了系统的基本要求，包括 32 位 x86 系统的支持，并强调了文档的目的，即针对不同需求提供清晰的指导。对于初次接触 CUDA 的用户，这一部分尤为重要，因为它们会了解所需的硬件配置，如支持 CUDA 的GPU型号。 接下来的 "Pre-installation Actions" 部分，着重于确保环境的准备就绪。用户需要检查是否有 CUDA 所需的 GPU（如 GeForce 或 Tesla 系列），确认使用的 Linux 发行版（如 Red Hat/CentOS、Fedora、SUSE 或 Ubuntu）版本是否兼容。此外，还会指导用户检查 gcc 编译器是否已安装，因为 CUDA 库依赖于它。选择合适的安装方法（包管理器或 Runfile）也是在这个阶段讨论的，以适应不同的Linux发行版。 "PackageManager Installation" 章节详细介绍了通过包管理器进行安装的方式，适用于 Red Hat/CentOS、Fedora、SUSE、Ubuntu 等主流 Linux 发行版。这里涵盖了如何查找并安装CUDA的官方软件包，以及可能遇到的冲突解决策略，比如与 Nouveau（Linux 内置的 GPU驱动）的兼容性问题。 Runfile 安装方法在第 4 章被详细介绍，这种方法可能适用于没有官方软件包或者需要更精细控制安装过程的场景。章节中分别指导用户在各个 Linux 发行版上如何执行安装，包括禁用 Nouveau 驱动以避免潜在的性能影响，并且还涉及到设备节点的验证，确保安装成功且设备被正确识别。 总体来说，这份指南是一份实用的教程，对希望通过 CUDA 在 Linux 环境下充分利用GPU能力的开发人员和研究人员具有很高的参考价值。它详细地指导了从硬件到软件的每一个步骤，使得即使是初学者也能逐步掌握CUDA在Linux上的部署和使用。