解决OpenCV3.2.0编译中ippicv依赖问题的教程

从给定文件信息中，我们可以提炼出以下知识点： 1. **OpenCV版本和依赖项**： - OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，版本3.2.0是其在2015-2016年间的一个稳定版本。 - 该版本的OpenCV需要特定的依赖项，比如IPP（Intel Performance Primitives）库的一个版本，IPP-ICV（IPP Image & Video Codecs），以提供高效的数据处理能力。 2. **Ippicv依赖项的重要性**： - 依赖项ippicv是OpenCV中的一个关键组成部分，它提供了图像处理和视频解码的优化功能。 - 在编译OpenCV时，如果不能正确下载或验证ippicv，将导致编译失败。 - 这里的错误信息“file DOWNLOAD HASH mismatch”表明下载的文件哈希值与预期不符，这可能是由于网络问题导致文件损坏或者下载了错误版本的文件。 3. **Linux环境下安装OpenCV**： - 在Linux环境下安装OpenCV通常涉及解压源码包、配置编译环境、编译和安装几个步骤。 - 编译OpenCV时，需要满足其依赖库的要求，IPP库便是其中之一。 - OpenCV源码包中提供了一个下载脚本（downloader.cmake）用于自动下载必要的依赖项。 4. **解决编译问题的方法**： - 由于下载ippicv失败，开发者需要手动下载ippicv_linux_20151201.tgz文件。 - 需要下载的文件实际上是一个tar.gz格式的压缩包，解压缩后应该是一个tgz文件。 - 正确的文件应该放置在opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/目录下，以匹配OpenCV构建系统的要求。 5. **操作系统的包管理器和源码安装**： - 对于Linux用户来说，通常可以通过包管理器（如Ubuntu的apt-get、Fedora的dnf等）安装OpenCV。 - 然而，某些特定版本的OpenCV，特别是具有特定依赖项或更新的版本，可能只能通过源码编译安装来实现。 - 源码安装虽然提供了更大的灵活性，但也需要用户具备一定的编译知识和故障排除能力。 6. **文件格式解释**： - ippicv_linux_20151201.tgz.tar.gz这个文件名表示的是一个压缩包，其中tgz指的是tar.gz格式的文件。 - 这表明文件首先被压缩成一个tar文件（将多个文件和目录打包成一个文件），然后通过gzip进一步压缩以减小文件大小。 - README文件通常包含着关于软件包或压缩文件的基本信息、安装指南、使用说明等重要信息，用户在安装前应该仔细阅读。 7. **版本控制和更新问题**： - OpenCV的版本更新频繁，新版本往往会包含bug修复、性能改进和新功能的加入。 - 依赖库IPP-ICV也会随着OpenCV更新而更新，所以在编译时要注意下载与OpenCV版本相对应的IPP-ICV版本。 总结以上知识点，开发者在处理OpenCV3.2.0的编译安装时，需要特别注意其对依赖库ippicv的要求。如果在自动化下载过程中遇到问题，需要手动下载正确版本的ippicv，并确保文件放置在正确的目录下，以便顺利通过OpenCV的构建系统。在整个过程中，开发者应充分理解文件格式、压缩和解压缩的原理，以及操作系统包管理器的使用。