ARM架构Ubuntu18.04下预编译OpenCV3.4.15指南

该资源特别指出，包含的是针对Python语言环境编译的版本，并且随资源提供了CMakeLists.txt模板文件，以便用户可以使用CMake工具中的find_package(OpenCV REQUIRED)命令来快速配置和链接OpenCV库。" 知识点详述： 1. ARM架构：ARM架构是一种基于精简指令集计算(RISC)原理的处理器架构，广泛应用于移动设备、嵌入式系统等。ARM架构以其低功耗、高性能的特点而受到青睐。 2. Ubuntu 18.04：Ubuntu 18.04 LTS（长期支持版本）是一个基于Debian的操作系统，其主要特点包括桌面环境为Unity（在18.04版本中已经更换为Gnome），以及对桌面用户和服务器环境提供广泛的支持和安全性更新。 3. OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了大量的计算机视觉相关算法，广泛应用于图像处理、视频分析、机器视觉等领域。 4. OpenCV 3.4.15：这是OpenCV库的一个特定版本。版本号通常表示库的更新历史，其中较大的数字（如3和4）表示主要版本更新，而较小的数字（如15）表示该主版本内的次级更新。 5. Python版的OpenCV：通常，OpenCV支持多种编程语言，Python作为其中一种，通过Python绑定可以更便捷地在Python程序中调用OpenCV库进行图像和视频处理。 6. CMakeLists.txt模板文件：CMake是一个跨平台的自动化构建系统，CMakeLists.txt是CMake项目的配置文件，其中定义了项目构建的规则。通过提供这个模板文件，用户可以直接利用CMake的find_package命令轻松地找到并链接到已编译的OpenCV库。 7. cmake find_package命令：CMake的find_package命令用于查找并配置项目所需的包（库文件、头文件等）。该命令可以自动处理依赖关系，简化了构建过程。 8. 系统信息：在描述中提供的系统信息包括Linux内核版本4.9.170、硬件架构为aarch64（即ARM64位架构），以及Ubuntu版本为18.04.4 LTS，代号为bionic。 9. 开箱即用（OOTB, Out Of The Box）：这个术语用于描述产品或服务配置好之后可以立即使用，无需进行额外的安装或设置步骤。 在实际应用中，这个资源将为ARM架构的Ubuntu 18.04系统提供一套预先配置好的OpenCV环境，大幅度降低开发者的配置难度，可以有效地用于教育、科研或产品开发中。开发者可以直接在Python中导入OpenCV库，进行图像处理、计算机视觉相关的开发工作。这对于嵌入式系统开发和需要在ARM架构上运行的计算任务尤为关键。同时，有了CMakeLists.txt模板文件，开发者也能够利用CMake工具，更加便捷地管理项目构建和依赖关系，加速开发流程。