26条ABAP代码优化技巧：提升程序运行效率

标题：ABAP程序运行效率改进建议26条 描述：程序的效率是每个程序员都应该重视的，无论您是采用哪一种语言进行开发。程序有时候越短，并不意味着越快，有时候程序代码很多，却并不一定会很慢。性能是一把双刃剑，在获得时间效率的同时，牺牲的是空间的开销。这里提供一些建议以提高你的程序运行速度和减低系统荷载。 知识点： 1. 减少数据库DB的读写操作：在使用视图（VIEW）的时候，应尽量减少对数据库的读写操作，因为数据库的读写操作往往是最耗时的部分。 2. 避免使用SELECT *：在进行数据库查询时，应尽量避免使用SELECT *，而应该明确指出需要查询的字段，如SELECT A B C INTO TABLE ITAB。这样做不仅可以提高查询效率，还可以减少网络传输的数据量。 3. 避免频繁使用SELECT SINGLE语句：特别是在循环中，SELECT SINGLE语句会进行一次完整的表扫描，效率极低，应尽量避免。 4. 使用内表代替透明表：在处理大量数据时，使用内表可以减少对数据库的访问次数，提高程序运行效率。 5. 使用批量更新代替单条更新：在需要更新大量数据时，使用批量更新可以大大减少数据库的操作次数，提高效率。 6. 使用字段组代替单个字段：在处理大量数据时，使用字段组可以减少数据库的I/O操作，提高效率。 7. 避免在程序中使用SQL语句：ABAP是面向对象的编程语言，应尽量使用ABAP内置的函数和语句，而不是使用SQL语句。 8. 使用批量读取代替单条读取：在需要读取大量数据时，使用批量读取可以减少数据库的I/O操作，提高效率。 9. 使用事务处理：在处理大量数据时，使用事务处理可以保证数据的一致性，同时也可以提高效率。 10. 使用锁机制：在多用户环境下，使用锁机制可以防止数据冲突，提高程序的运行效率。 11. 优化数据库结构：通过合理设计数据库结构，可以提高查询效率，减少数据冗余。 12. 使用索引：在需要经常查询的字段上建立索引，可以大大提高查询效率。 13. 使用存储过程：将常用的业务逻辑封装在存储过程中，可以减少网络传输的数据量，提高效率。 14. 使用触发器：通过触发器自动执行一些操作，可以减少程序的复杂度，提高效率。 15. 使用异步处理：对于一些不紧急的任务，可以使用异步处理，提高程序的运行效率。 16. 使用缓存：对于一些经常查询的数据，可以使用缓存来存储，减少数据库的访问次数。 17. 使用批处理：对于一些不紧急的任务，可以使用批处理，提高程序的运行效率。 18. 使用并行处理：对于一些可以并行处理的任务，可以使用并行处理，提高程序的运行效率。 19. 使用队列：对于一些需要按顺序处理的任务，可以使用队列来管理，提高程序的运行效率。 20. 使用异步通信：对于一些需要等待外部系统响应的操作，可以使用异步通信，提高程序的运行效率。 21. 使用消息队列：对于一些需要跨系统或跨应用处理的任务，可以使用消息队列来管理，提高程序的运行效率。 22. 使用分布式处理：对于一些需要跨多个系统处理的任务，可以使用分布式处理，提高程序的运行效率。 23. 使用负载均衡：对于一些访问量大的应用，可以使用负载均衡，提高程序的运行效率。 24. 使用缓存机制：对于一些经常查询的数据，可以使用缓存机制来存储，减少数据库的访问次数。 25. 使用异步任务处理：对于一些不紧急的任务，可以使用异步任务处理，提高程序的运行效率。 26. 使用流处理：对于一些实时性要求高的任务，可以使用流处理，提高程序的运行效率。 以上就是提高ABAP程序运行效率的26条建议，希望对大家有所帮助。