升级至k8s 1.8+：Metrics-Server部署与问题解决

标题："k8s核心指标API Metrics-Server部署指南！" 描述讲述了在kubernetes 1.8及以后版本中，Heapster作为旧版的容器集群监控和性能分析工具已被废弃，被Metrics-Server取代。本文详细介绍了如何在k8s v1.11.2环境中部署Metrics-Server，包括所需环境说明（如k8s集群版本和部署方式），以及遇到的问题解决方案。 1. **环境准备**： - 集群环境基于Ubuntu 16.04，使用kubeadm方式部署kubernetes v1.11.2。 - 需要先从GitHub上的kubernetes-incubator/metrics-server仓库克隆代码，根据版本选择合适的目录（如v0.3.1对应1.8+版本）。 2. **安装步骤**： - 使用`kubectl apply -f/`命令直接部署metrics-server，但会因网络问题遇到镜像拉取失败。解决方案是： a. 通过docker pull命令从阿里云镜像仓库下载并本地化镜像，然后将其重命名与官方镜像相同。 b. 修改`metrics-server-deployment.yaml`文件中的镜像拉取策略为`IfNotPresent`，以避免频繁尝试拉取。 3. **问题与解决方案**： - 部署完成后，使用`kubectl top`等命令可能显示错误，提示无法解析节点的主机名。这是因为Metrics-Server在连接节点时默认使用主机名而非IP，导致通信失败。解决方法是在Metrics-Server容器中增加参数，使其连接节点的IP地址，并且使用10250端口进行HTTPS连接。 4. **重要知识点**： - Metrics-Server作为替代Heapster的新工具，提供了更高效和现代化的API监控和性能管理，适用于kubernetes 1.8及以上版本。 - 部署过程中涉及到的基础操作，如yaml文件应用、镜像管理和网络配置调整。 - 对于生产环境部署，需要注意网络问题和正确配置以确保Metrics-Server能够正常工作并获取集群节点的实时资源数据。 本文提供了关于在k8s集群环境下部署和配置Metrics-Server的实用指南，有助于管理员更好地理解和管理他们的kubernetes集群性能监控。