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云数据库 MongoDB 版

云数据库 MongoDB 版是完全兼容 MongoDB 协议、高度兼容 DynamoDB 协议的在线文档型数据库服务，支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，能够满足不同的业务场景需要，在互联网（游戏、资讯、社交、电商、直播）、新零售、在线教育、金融、物联网、政企等行业都有广泛的应用。
邀测：MongoDB Search 能力首发上线，支持全文、向量和融合检索
最新活动免费试用MongoDB 8.0 版本1个月免费试用电子书MongoDB 迁移上云手册最新优惠MongoDB 新用户首次购买通用型2核4GB实例享699元/3个月或1999/1年！最新活动MongoDB 全球开发者认证通道开启直播回顾MongoDB 在AI领域的创新应用
近期重要发布解决方案自建 MongoDB 迁移到云数据库新版本阿里云全新发布 MongoDB 8.0 版本新功能MongoDB 云盘版副本集实例支持恢复单个或多个数据库至原实例新功能MongoDB 云盘版副本集实例新增了按Key闪回功能体验优化MongoDB 新增支持云盘通用规格，价格下降30%以上

产品规格

MongoDB 新用户首次购买包年包月实例，可享受指定规格699元/3个月、1999元/年或全系规格6折/年（限1次）
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产品优势

高可靠存储引擎
系统可靠，硬件可靠，架构可靠
基于阿里飞天分布式系统和SSD高性能存储，三节点副本集架构，多重备份，数据无忧
数据强扩展性
强弹性水平扩展能力
集群架构中，当数据库容量遇到瓶颈，可通过增加代理服务及分片服务来水平扩容，理论扩容无上限
数据闭环流通
同构数据、异构数据闭环处理
云上打破异构数据库之间数据流通壁垒，云上云下同构数据畅通无阻，业务数据衔接更为流畅，大数据分析游刃有余
专业服务能力
浓缩众多阿里云资深技术专家经验，深度内核优化
官网认证专业DBA护航服务，源码团队从性能、安全等多维度深度优化内核

产品功能

架构丰富：单节点、副本集、分片集群单节点高性价比；多节点副本集保障业务高可用；分片集群自由配置弹性扩展。
单节点单节点规格是阿里云为数据容错性高的场景打造的一款产品，适合非核心数据的存储，单节点架构保障系统高性价比，适合测试环境、学习培训、企业内部系统等业务场景。
副本集副本集架构通过部署多种节点来达到高可用的效果，每个副本集实例包含一个Primary节点（主节点），一个或多个Secondary节点（从节点）、一个Hidden节点（隐藏节点）以及可选的一个或多个ReadOnly节点（只读节点）。当Primary节点出现故障，系统自动从Secondary节点中选举出新的主节点；当Secondary节点不可用，由Hidden节点接管服务，多重保障系统服务可用性。大量只读请求，可以单独访问ReadOnly节点，从而减轻Primary和Secondary节点的访问压力。
分片集群分片服务（shard）和配置服务（configserver）采用三节点副本集架构，稳定可靠；代理服务（mongos）和分片服务（shard）支持灵活配置个数，线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。单分片（shard）支持最大72000的IOPS，最大3TB存储空间，单分片最大可承载15万QPS的应用压力（读写比95:5）；Sharding模式支持水平弹性扩展。
数据安全：自动备份和一键恢复，多层网络安全防护备份存储至对象存储OSS，多层网络防护机制，抵御大多数情况的恶意数据损毁。
备份与恢复机制每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持7天内的任意时间点数据的恢复，有效防范数据误操作，降低业务损失。
VPC专有网络实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上，在TCP层直接进行网络隔离保护。
DDOS防护在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。
IP白名单配置最多支持配置1000个白名单规则，直接从访问源进行风险控制。
数据生态：数据自由流转，应用更灵活云上云下数据互通，大数据Spark系统对接应用。
数据传输服务(Data Transmission Service，简称DTS)数据库传输平台，支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互，提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。
多实例间数据同步可以实现数据库MongoDB实例间自动双向同步数据，轻松应对多活架构，容灾有保障。
数据闭环流通通过DTS数据传输服务，可实现异构数据库之间云上流通，全面打通不同数据库；云上云下同构数据库畅通无阻。
大数据分析对接可与大数据Spark系统对接，让大数据分析游刃有余。例如与阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB 的Serverless Spark对接，满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求。
便捷运维：专业监控和数据库管理平台，主动升级可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至最新可靠版本。
监控平台提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。
可视化管理平台管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可进行便捷地一键式操作。
可视化DMS平台专业的DMS数据管理平台，提供可视化的MongoDB数据管理，图形化轻松管理数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）等对象，全面提升研发、运维效率。
数据库内核版本管理主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化数据库MongoDB参数配置，最大化利用系统资源。

解决方案

自建 MongoDB 迁移到云数据库
针对自建 MongoDB 数据库在运维复杂、扩容困难等方面的问题，本方案基于阿里云数据库 MongoDB，依托其自动化运维能力，助力企业高效管理数据库。
相比自建的优势
低成本投入，高效率产出
公网流量不收费；提供最多 2 倍于存储空间的免费备份空间；通用型数据库代理不收费；支持即时开通，弹性扩容。
运维自动化，响应快速化
借助 CloudDBA 智能诊断能力，系统可自动识别并分析数据库运行中的问题，提供针对性的优化建议，减少对传统人工运维的依赖，帮助用户以更低的成本实现更高效的数据库管理。
服务高可用，数据高可靠
支持同城单节点或三可用区的高可用性容灾方案，并能构建异地容灾实例。通过自动故障转移和数据冗余机制，确保在节点故障时系统仍能持续运行且数据不会丢失。
体系化防御，各环节守护
提供完善的安全防护能力，涵盖 DDoS 防护、漏洞自动修复、访问控制、网络隔离、数据加密、审计日志等功能，并由阿里云持续维护数据库内核安全，无需用户自行处理。
推荐搭配使用
云数据库 MongoDB
云服务器 ECS
数据传输服务 DTS

应用场景

游戏服类应用
互联网类应用
大数据类应用
文档型数据库，方便游戏服管理
游戏行业特点是用户量增长快，有出海需求，经常进行开服、分服、合服操作。云数据库MongoDB版是在线文档型数据库，提供多种功能特性，可以方便、快速满足游戏开服、分服、合服等场景需求。
能够解决
快速开服
基于JSON文档数据对象模型可以快速支持开发迭代，快速创建发放实例并导入数据支持游戏上线运行
快速分服
可以通过克隆实例去开新区滚服，分担业务流量对数据库的负载压力，支持更多玩家同时在线参与游戏
灵活合服
可以通过DTS迁移数据库合并到一个实例里，保证游戏氛围/可玩性以及降低资源成本
推荐搭配使用
负载均衡SLB
云服务器ECS
云数据库MongoDB
数据库性能扩展
互联网类应用特点是业务增长快，数据量大，且访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。MongoDB支持变更实例规格、存储空间、节点数量，可灵活应对业务峰值变化。
能够解决
存储扩容
大数据量存储，存储容量水平扩容
吞吐扩容
吞吐能力在线水平扩容
推荐搭配使用
负载均衡SLB
云服务器ECS
云数据库MongoDB
大数据处理无缝对接
MongoDB在线数据实时写入后端数据库，再由专用计算引擎进行数据计算分析，分析结果再写回源数据库，以便业务快速访问计算结果，高效解决大数据业务场景海量数据复杂计算的难题。
能够解决
数据源访问
可进行数据库源数据访问
计算分析
对大数据进行计算分析
异构数据互通
异构数据库产品之间的数据流动
推荐搭配使用
负载均衡SLB
云服务器ECS
云数据库MongoDB
云原生数据湖分析DLA

产品动态

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客户案例

莉莉丝
莉莉丝《剑与远征：启程》引入阿里云MongoDB，助力游戏高效开发。
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知乎核心业务 MongoDB 集群的平滑上云迁移实践。

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