摘要:
介绍.NET历史、开源之路、基础、路由、依赖注入IOC、HttpContext、cookie|session、HttpClient、gRPC、单元测试、发布部署等等。
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posted @ 2019-07-16 09:15
滴答的雨
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摘要:
异步编程,Thread,ThreadPool,Task,async\await
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posted @ 2013-04-26 21:14
滴答的雨
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2021年11月9日
摘要:
介绍.NET跨平台的包袱与演变、.NET运行机制、性能分析方案;架构相关知识(设计原则、设计模式、DDD、微服务、中台等);.NET相关的微服务开发框架、微服务技术、云原生(docker、k8s)等
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posted @ 2021-11-09 15:34
滴答的雨
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2020年12月3日
摘要:
讲述了好的搜索功能由好的索引数据和好的查询语句(即搜索关键词+特征过滤器)组成。电子商务搜索中的产品数据处理(包含:数据清洗、计量单位、重复数据、库存数据)和特定场景的数据建模(包含:变体、多语言、分解分词、价格)
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posted @ 2020-12-03 08:35
滴答的雨
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2020年11月25日
摘要:
Elasticsearch(ES)是近实时的分布式搜索分析引擎。这篇文章整理和筛选了ES相关资料,包括索引、分词、多条件查询、聚合、自动补全、建议词、同义词、安全性等等,便于大家学习和使用ES搜索引擎。
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posted @ 2020-11-25 19:13
滴答的雨
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2020年4月14日
摘要:
整理docker中常用的命令,方便大家学习和命令查询。最后分享一个.NET Core docker部署的示例
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posted @ 2020-04-14 22:27
滴答的雨
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2019年12月23日
摘要:
使用jenkins实现多分支、多环境,多项目、多套配置文件、多编程语言的应用"一键发布"和"一键回滚"的架构实践
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posted @ 2019-12-23 07:03
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2019年11月1日
摘要:
vistual studio 下载 VS2019安装教学 微软官宣:Visual Studio for Mac 退役 vs2022 Pro: TD244-P4NB7-YQ6XK-Y8MMM-YWV2J Enterprise: VHF9H-NXBBB-638P6-6JHCY-88JWH vs2019
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posted @ 2019-11-01 16:38
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2019年9月4日
摘要:
介绍 .NET工程化、AOP、异常处理、缓存、日志、响应优化、上传下载、健康检查、后台任务、认证和授权、安全性、EF Core 等等
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posted @ 2019-09-04 09:19
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2019年6月10日
摘要:
这篇文章,汇集了大量优秀作者写的关于".NET迁移到.NET Core"资料文章以及微软官方教程文档。是我在迁移公司框架项目到.NET Core和.NET Standard时遇到的问题,并将相关资料整理成这篇文章。记录如何一步一步把项目迁移到.NET Core。
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posted @ 2019-06-10 09:22
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2019年5月28日
摘要:
通常把站点发布到IIS上运行正常后,很少会去考虑IIS提供的各种参数,如何配置才是最适合当前站点运行需要的?这篇文章,从基本设置、回收机制、性能、并发、安全性等IIS设置讲解应当如何优化。
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posted @ 2019-05-28 09:00
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2019年2月28日
摘要:
IIS Administration 管理IIS配置的REST API 和集中化IIS管理WEB UI
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posted @ 2019-02-28 14:05
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2019年1月16日
摘要:
介绍jenkins做集群回滚时的两个设计方案,让一键回滚到指定时间的历史版本操作更加容易。
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posted @ 2019-01-16 09:05
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2019年1月14日
摘要:
自动化构建、测试、部署、代码检测越来越重要。主要有一下几点原因
1. 企业做大,项目变多,多端支持(web,h5,小程序等)
2. 微服务提倡高内聚低耦合,项目因拆分变多
3. DevOps自动化运维流行
4. 集群化,高可用部署方案
5. 避免人工操作出现的错误
6. 集成管理系统,实现提交发布、发布审批、发布等UI可视化操作
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posted @ 2019-01-14 09:37
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2019年1月9日
摘要:
这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁。内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationCont
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posted @ 2019-01-09 08:32
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2014年7月22日
摘要:
本博文介绍首先介绍直接选择排序,然后针对直接选择排序的缺点改进的“堆排序”,堆排序非常适合:数组规模非常大(数百万或更多) + 严格要求辅助空间的场景。
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posted @ 2014-07-22 08:40
滴答的雨
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