使用crewai创建属于你自己的AI团队
CrewAI 是一个用于协调自主 AI 代理的前沿框架。
CrewAI 允许你创建 AI 团队，其中每个代理都有特定的角色、工具和目标，协同工作以完成复杂任务。
把它想象成组建你的梦之队——每个成员（代理）都带来独特的技能和专业知识，无缝协作以实现你的目标。
最近使用了crewai这个框架，我觉得是一个比较好用的AI Agent框架，因此推荐给大家。
在crewai中涵盖了Agents、Tasks、Crews、Flows、Knowledge、LLMs与Tools等这些核心概念。
接下来我将以一个具体的例子，介绍一下crewai的使用。
crewai的GitHub地址为：https://github.com/crewAIInc/crewAI
使用crewai构建一个翻译代理
创建一个python虚拟环境，安装crewai与crewai-tools。
运行命令：
crewai create crew translation_agent
会出现一个模板项目。
在config目录下，使用yaml配置agent与task：
先来设置一下代理：
file_reader
在这里设置了三个代理，分别是读取文件代理、翻译代理与文件保存代理。
再来配置一下task：
file_read_task
设置了三个任务，分别是file_read_task、translation_task与file_save_task。
完成这些任务，需要代理能够使用读取文件与保存文件的工具。
在tools目录下可以写工具代码：
file_read_tool工具代码：
from typing import Any, Optional, Type
from crewai.tools import BaseTool
from pydantic import BaseModel, Field
class FileReadToolSchema(BaseModel):
"""Input for FileReadTool."""
# Mandatory file full path to read the file
# 必须的文件全路径，以读取文件
file_path: str = Field(..., description="Mandatory file full path to read the file")
class FileReadTool(BaseTool):
"""A tool for reading file contents.
This tool inherits its schema handling from BaseTool to avoid recursive schema
definition issues. The args_schema is set to FileReadToolSchema which defines
the required file_path parameter. The schema should not be overridden in the
constructor as it would break the inheritance chain and cause infinite loops.
The tool supports two ways of specifying the file path:
1. At construction time via the file_path parameter
2. At runtime via the file_path parameter in the tool's input
Args:
file_path (Optional[str]): Path to the file to be read. If provided,
this becomes the default file path for the tool.
**kwargs: Additional keyword arguments passed to BaseTool.
Example:
>>> tool = FileReadTool(file_path="/path/to/file.txt")
>>> content = tool.run() # Reads /path/to/file.txt
>>> content = tool.run(file_path="/path/to/other.txt") # Reads other.txt
用于读取文件内容的工具。
该工具继承自 BaseTool 的 schema 处理，以避免递归 schema 定义问题。args_schema 设置为 FileReadToolSchema，定义了必需的 file_path 参数。构造函数中不应该覆盖 schema，否则会破坏继承链并导致无限循环。
该工具支持两种指定文件路径的方法：
在构造时通过 file_path 参数
在运行时通过工具的输入参数 file_path
参数：
file_path (可选[str]): 要读取的文件路径。如果提供，则成为工具的默认文件路径。
**kwargs: 传递给 BaseTool 的其他关键字参数。
示例：
>>> tool = FileReadTool(file_path="/path/to/file.txt")
>>> content = tool.run() # 读取 /path/to/file.txt
>>> content = tool.run(file_path="/path/to/other.txt") # 读取 other.txt
"""
name: str = "Read a file's content"
description: str = "A tool that reads the content of a file. To use this tool, provide a 'file_path' parameter with the path to the file you want to read."
args_schema: Type[BaseModel] = FileReadToolSchema
file_path: Optional[str] = None
def __init__(self, file_path: Optional[str] = None, **kwargs: Any) -> None:
"""
Initialize the FileReadTool.
Args:
file_path (Optional[str]): Path to the file to be read. If provided,
this becomes the default file path for the tool.
**kwargs: Additional keyword arguments passed to BaseTool.
初始化 FileReadTool。
参数：
file_path（可选[str]）：要读取的文件路径。如果提供，则此路径成为工具的默认文件路径。
**kwargs：传递给 BaseTool 的其他关键字参数。
"""
if file_path is not None:
kwargs['description'] = f"A tool that reads file content. The default file is {file_path}, but you can provide a different 'file_path' parameter to read another file."
super().__init__(**kwargs)
self.file_path = file_path
def _run(
self,
**kwargs: Any,
) -> str:
file_path =