利用NVIDIA AI和加速计算实现可持续增长

各行各业的客户正在使用 NVIDIA 平台提高能效，并推进可持续发展的进程。

到明年 1 月底，NVIDIA 全球运营所需的全部电力都将来自可再生能源。

这将进一步推动 NVIDIA 实现其公司使命——帮助客户和合作伙伴利用 AI 和加速计算实现可持续增长。

在2024 年气候周（Climate Week）活动评估了制造业、云计算、医疗健康等领域近期在节能方面取得的成果。

Foxconn 利用数字孪生节能

全球最大的电子制造商 Foxconn 正在利用加速计算和 AI 为墨西哥的新工厂构建一个数字孪生系统，用于训练机器人和确定生产流程。

Foxconn 董事长刘扬伟表示：“数字孪生将引导我们把自动化和工业效率提升到新的水平，节约时间、成本和能源。”刘扬伟估计公司每年可节省 30% 的能源。

Foxconn 是最新开始使用西门子 Xcelerator 产品组合中软件的公司，其中包含 Teamcenter 和 NVIDIA Omniverse。NVIDIA Omniverse 是一个用于开发基于 OpenUSD 的 3D 工作流和应用的平台。

西门子公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁（Roland Busch）表示：“我们将为产品和体验的设计、制造与服务方式带来变革。通过与 NVIDIA 合作，我们将把加速计算、生成式 AI 和 Omniverse 引入到整个西门子 Xcelerator 产品组合中。”

在由《时代》杂志主持的气候周活动上，西门子和 NVIDIA 高管讨论了双方在可持续发展方面所付出的努力。

云服务提高效率

云计算服务的能效也大幅提高。

一家电商网站使用 NVIDIA AI 将日常数以亿计的消费者与他们需要的产品进行匹配。从 CPU 迁移到 GPU 后，该网站的延迟显著降低，速度提升了 33 倍，能效提高了近 12 倍。

一款流行的视频会议应用每小时可以为几十万场虚拟会议生成字幕。从 CPU 转换成 GPU 后，该应用的吞吐量从每秒 3 次查询增加到 200 次，速度提升了 66 倍，能效提高了 25 倍。

为了实现可持续发展目标，越来越多的服务提供商及其客户开始使用可再生能源。

Equinix 是首个发布科学气候中和目标、到 2030 年实现 100% 可再生能源目标的全球数据中心提供商。目前，可再生能源占 Equinix 所用能源的 96%，使其客户可以通过使用 NVIDIA DGX 系统等技术实现可持续的私有化 AI。

DGX 系统使用的是 NVIDIA Hopper GPU，其能效比前代最多可提升 4 倍。Equinix 还采用了先进的液冷技术，以减少能耗和用水量。

在解码癌症项目中实现节能

医疗健康企业正在使用 AI 和加速计算来帮助了解和治疗疾病。

Wellcome Sanger 研究所拥有世界上最大的基因组测序设施之一，其癌症项目对数万个癌症样本进行测序和分析。

通过使用 NVIDIA DGX 系统上的 NVIDIA Parabricks 软件，该设施的运行时间缩短至原来的 5/8，成本降低至之前的 1/24，能耗减少至原来的 1/42。这相当于每年节省 100 万美元和 1000 兆瓦时的用电量。

9 月中旬发布的最新版 Parabricks 进一步实现了降本增效。

Wellcome Sanger 研究所首席软件开发人员 Jingwei Wang 在一份介绍其工作的资料中表示：“Wellcome Sanger研究所每年要处理数十万份样本。通过 NVIDIA GPU 和 Parabricks 加速基因组分析软件，我们在分析这些样本时节省了大量时间、成本和精力。”

扩展可持续生态系统

除了为客户提高效率之外，NVIDIA 还在培育一个以可持续发展为重点的庞大生态系统。

例如，NVIDIA 此前宣布的与联合国的合作项目已培训了超过 14000 名数据科学家，帮助他们了解如何设计用于早期洪水监测的 AI 模型。

越来越多的企业家也看到了其中所蕴含的机遇。

在 NVIDIA 初创加速计划的“可持续未来”倡议中，已有一千多家初创企业在探索提高能效的新途径。他们通过结合 AI、加速计算以及 NVIDIA Earth-2 等开放式平台加快气候和天气预测的速度。

全球各行各业都在节能

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在公司最新发布的可持续发展报告中表示：“生成式 AI 革命将影响各行各业，并通过为各个领域提高效率和优化资源，开创一个生产力优化和可持续发展的新时代。”

这一愿景得到了一些独立分析机构的支持。

Lisbon Council Research 是一个成立于 2003 年、专门研究经济和社会问题的非营利组织。该组织在一份报告中指出：“即使数据中心的能耗很快将占到全球总能耗的 4% 的这一预测成为现实， AI 也在减少其余 96% 的能耗方面发挥着重要作用。”

AI 推理效率提升 45000 倍

为了进一步提高效率，NVIDIA 不断扩展和优化其全栈技术。

在过去 8 年中，NVIDIA 平台运行大语言模型的能效提高了 45000 倍。如果汽车的能效也能够提高这么多，那么汽车每消耗一加仑汽油就可以行驶 28 万英里，这意味着你可以用少于 1 加仑的汽油就可以开车到月球。

从数据处理到计算机视觉所有的工作负载，NVIDIA 加速计算平台都比使用 CPU 加快了 20 倍至 160 倍，并且都实现了相应的节能。这就是为什么加速计算经常被称为可持续计算。

黄仁勋表示：“加速计算能够以经济、可持续的方式满足对算力的巨大需求。”