2025人工智能十大趋势

在2025世界人工智能大会·腾讯论坛上，腾讯研究院联合腾讯优图实验室、腾讯云智能、腾讯科技联合发布了《共生伙伴：2025人工智能十大趋势》报告。基于腾讯研究院多位研究员对全球技术、产业趋势的长期观察，通过10个关键趋势勾勒出2025人工智能发展的三大主题基础模型的跃迁、智能行动者的崛起以及AI走向物理世界，深入剖析了AI从“智能工具”迈向“共生伙伴”的关键跃迁。

1. 强化学习：引领大模型推理和行动能力新突破

强化学习（ReinforcementLearning, RL）正在大语言模型领域引发一场深刻的范式变革。当前，强化学习在大语言模型中的应用正从最初的人类反馈强化学习（RLHF）——主要旨在使模型输出符合人类偏好——向基于可验证奖励的强化学习（RLVR）大规模演进。RLVR将奖励信号直接绑定到客观、可验证的结果上（例如编程或数学问题的正确答案），从而将优化目标从“听起来正确”转向“确实正确”，显著提升了大模型的核心推理能力。这种转变正推动大模型超越简单的内容生成，向解决实际问题、实现复杂目标的高级智能迈进。

2. 原生多模态生成：统一感知与生成的新时代

人工智能的早期发展主要聚焦于单一模态，如计算机视觉专注于图像理解，自然语言处理专注于文本分析。进入深度学习时代，特别是随着Transformer架构的突破性成功，为彻底的多模态整合铺平了道路。这催生了“原生多模态模型”（Natively Multimodal Models），其核心理念在于从架构设计之初就将多种模态（如文本、图像、音频、视频）视为一个统一的输入空间。通过共享或紧密耦合的表示层，模型能够实现跨模态信息的深度交互、对齐与融合。这种“原生”设计让模型能在单一框架内同时完成多模态的联合感知，并基于模态间深度关联的理解进行多模态生成。从 OpenAI 的 GPT-4o 实现文本、图像、音频的无缝交互，到 Sora、Veo3 等模型在视频生成领域的突破，这些标志性成果无不预示着统一感知与生成新时代的全面到来，即将改变多个行业的范式。

3. 声音模型广进化：迈向通情达义的情感智能

声音模型正快速迈向具备情感智能的新阶段，成为推动人机交互自然化、个性化的核心技术力量。从早期的机械朗读发展到具备语境理解和情感表达能力的语音合成系统，再到可创作完整音乐作品和驱动视觉内容生成的多模态声音智能，AI声音技术正在实现从“工具”到“伙伴”的跃迁。声音的实时性与情感表达优势，使其在未来的Voice Agent、沉浸式内容创作、教育与医疗辅助等领域具备广阔应用前景。随着模型个性化、低延迟和端侧部署的进步，声音智能将走向更贴近用户、更普惠的交互形态，开启“人人皆可创、处处能互动”的智能新时代。

4. 智能体双轨进化：编排类与端到端的分途并进

AI Agent作为人工智能领域的重要发展方向，正经历着从概念验证向生产应用的关键转变。自2023年探索性发展至今，已逐渐分化为两条主要技术路线：编排类Agent（Orchestration-based Agents）和端到端Agent模型（End-to-End Agent Models）。编排类Agent采用"外挂式"架构，将大语言模型作为中央决策器，通过预定义的代码路径编排LLM与外部工具、API的交互，实现复杂任务的分解与执行。端到端Agent模型则采用"内化式"架构，通过强化学习等技术将推理、规划、工具使用等能力直接训练到模型内部，让模型能够动态指导自己的过程和工具使用。以OpenAI的o3、Deep Research等为代表，这一路线仍处于早期阶段，但在特定专业领域已展现出突破性效果。两条路线各有优势和适用场景，将在未来长期并行发展，共同推动AI Agent技术向更加实用和强大的方向演进。

5. LifeOS: AI成为个性化生活的操作系统

随着生成式AI技术的快速成熟，人工智能正从辅助工具逐渐演化为人类生活深处的“共生伙伴”。OpenAI创始人Sam Altman最近提出了一个前瞻性的愿景：“LifeOS”描绘了一个超越传统工具范畴的AI未来。他指出，人们对AI的使用方式正在从偶发性的单一任务转变为持续性的智能交互，AI不再只是回答问题的工具，而是贯穿用户一生、主动提供帮助的智能伴侣。这一愿景预示着AI将更深层次地融入我们的日常生活，成为一个具备终身记忆、个性化推理和主动行动能力的“生活操作系统”。这一趋势背后的技术基础，包括长序列记忆模型、上下文理解引擎和主动决策引擎，正在不断突破和完善。深入理解LifeOS的发展方向，不仅帮助我们洞察下一代人工智能应用的演变轨迹，更将重新定义人与机器的关系，深刻影响未来人类生活与社会运行模式。

6. 智力即服务：智能化工作流赋能产业升级

随着AI能力从“算力驱动”迈向“智力驱动”，企业正进入“智力即服务”
阶段，Agent逐步成为企业知识系统、流程结构与组织角色的原生组成。在与知识的关系上，企业正从“有知识”走向“能调用”。RAG、数据飞轮和知识结构化机制的演进，使企业知识从“沉默资产”转变为被智能体实时调度的认知系统。在与人的关系上，Agent正从被动工具向数字员工演化。它们开始承担闭环流程、具备权限边界，并成为流程体系中的原生节点。企业不再部署AI功能，而是部署具备行为责任的“数字岗位”。在与流程的关系上，智能化不再依赖单一Agent，而依赖系统性的Agent网络与调度平台。组织开始围绕任务流、感知流与控制流重新编排流程边界，迈向由Agent协作驱动的系统智能时代。

7. 游戏智能体：AI在虚拟世界的沉浸式进化

游戏智能体正在重新定义虚拟世界中AI与人类的交互边界。从早期简单的脚本化NPC到如今具备深度学习能力的自主智能体，这一演进不仅体现了技术的飞跃，更预示着虚拟世界正在向着一个充满生命力的数字生态系统转变。当代游戏智能体通过强化学习、大语言模型、多模态感知等前沿技术，已经能够理解复杂的游戏环境、学习玩家行为模式、生成个性化的互动内容，甚至展现出类似人类的情感反应和社交能力。这种沉浸式进化使得AI不再是虚拟世界的配角，而是成为推动游戏叙事、创造涌现式玩法、构建动态社交网络的核心驱动力。随着技术的持续突破，游戏智能体正在为元宇宙时代的到来奠定坚实基础，让虚拟世界真正成为人类生活、工作、娱乐的第二空间。