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演讲人:吴云,蓝师师,张瀚元
演讲人:Alex Yeh、YuJing Qian、Frank Lee
演讲人:霍太稳 极客邦科技创始人&CEO;洪涛 飞书产品副总裁
华润啤酒如何寻找到符合业务的 IT 发展战略,如何帮助业务“决战高端,卓越发展”?
后端 FinOps 将财务纪律集成到微服务中,这对降低云成本至关重要。资源碎片化和冷启动等挑战凸显了智能设计、有效语言选择、强大标签机制以及自动化的重要性。通过 IaC、CI/CD 检查和动态自动缩放(如 Karpenter)来实现 FinOps 可确保持续的效率。
从 AI 大模型爆火出圈,到 AI 社交引起热议,看似零散的焦点背后,新的秩序正在加载,暴裂果实创始人王登科、硅基流动联创杨攀共同分享:AI 将会带来哪些新机遇?又将如何冲击我们的工作、生活和社交?
Docker 的一篇博文警告称,基于 MCP 构建的 AI 开发工具正在引入关键的安全漏洞,相关事件已经在真实世界中发生。
TypeScript,微软的 JavaScript 静态类型超集,已经发布了 TypeScript 5.9 版本,带来了一系列开发者体验改进、新特性和性能优化。
短期而言,中间件的使命是解决 “AI 应用规模化” 的最后一公里问题,让开发和部署智能应用像今天开发 Web 和移动应用一样快捷高效。长期来看,AI 中间件有潜力成为组织智能的“神经中枢”。让 AI 真正融入业务流程并产生协同效应。面向未来十年,AI 中间件的发展才刚刚起步,其重要性和影响力会日趋凸显。
探讨 AI 如何辅助代码优化改造、无效代码删除、诊断问答等话题。
AWS 宣布将首次通过 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 平台提供 OpenAI 开源模型
真正优秀的 AI 产品,并不应该让用户清晰地察觉到“这是一个 AI 功能”。用户并不关心某个功能是不是由 AI 驱动的,他们关心的是问题是否被解决。
Y Combinator 孵化的初创公司 Subtrace 发布开源的容器版 Wireshark,用于分析容器化应用的网络流量。
2025 年的夏天,巨头们对 AI 的热情因 Agent 异军突起而再添一把火。巨头们在尽情发挥“钞能力”,其中一项就是砸钱堆算力。
谷歌实验室推出了 Opal,这是一个实验性的无代码工具,它允许用户通过自然语言描述和可视化工作流编辑器来创建 AI 驱动的小型应用程序。
AI 眼镜将向泛智能终端演进,成为 PC、手机之后另一个可能突破十亿用户的消费产品。
AICon 深圳站完整议程首发,不见不散。
2025 年,Agent 之年已然到来。智能体技术正以前所未有的速度变革着 AI 产业,推动各类创新应用在全球加速落地。为了进一步激发开发者的创新潜能,由 Fellou 主办、中源黑客松承办的 “Awaken Your Web 创新挑战赛”现已正式启动,官方合作伙伴有小宿科技、微软开发者社区、WayToAGI、AWS User Group 等等业界知名企业和技术社区。在此,我们面向全球开发者、AI 从业者、技术团队及高校学生发出诚挚邀请,共同开启 Agent 应用的全新纪元。
人人都能成为智能眼镜开发者的时代来了!
8 月 5 日,淘天集团开启 2026 届秋招。此次秋招,工作地主要在北京和杭州,预计发出 1000 个左右 offer,涉及 70 多个岗位,包含技术、产品、设计、运营、营销、风险管理、数据七大职类。
近日 InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请了商汤科技研发总监王志宏 担任主持人,和腾讯云智能体平台产品中心总经理王磊、彩讯股份 AI 产研部总经理邹盼湘一起,在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 2025 深圳站 即将召开之际,共同探讨 Agent 应用工程化落地的架构范式。
谷歌可能已将你的聊天记录纳入到搜索引擎里。
AGICamp 第 006 周 AI 应用榜来啦。
,当每个创意都能跳过工具门槛直抵落地,前浪定义的规则正在被重构;不再被技术壁垒困住,只被想象力驱动。
的永恒叩问。机器能拆解语言的逻辑,却复制不了心跳加速时的语无伦次;“不完美的真实”。
将具身机器人技术与工程机械深度融合,为验证并放大具身智能提供了最佳试验场。
所有的时刻,都是此刻|技术的温度不在于消解所有难题,而在于让那些看似 “不可能” 的执着,以梦为种,向火星生长。
aspera”,意为“穿越艰难,抵达星辰”。创造一个真正通用的智能机器人,面临三大核心挑战:本体设计:需要一个既安全,又具备人类级别灵活性、力量和活动范围的机器人身体。
数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。
在最近一篇由 Zero Trust 产品套件背后的工程团队撰写的文章中,Cloudflare 解释了为什么选择 TimescaleDB 而不是 ClickHouse 来为其内部平台增加分析和报告功能。作者强调了存储分析数据与配置数据的简单性与专用 OLAP 系统的性能之间“惊人的平衡”。
Carlos Arguelles 在旧金山 QCon 大会上谈到了亚马逊在工程生产力方面的拐点,他解释说,将测试左移有助于及早发现问题。他建议使用诸如代码审查和覆盖率检查之类的护栏。你的代码库策略,是单体仓库还是多体仓库(monorepo 或 multirepo),将影响需要设置的护栏。
“当计算机科学家能拿到职业运动员的薪资时,我们已经迎来了‘书呆子复仇记’的最高潮。”