産業の未来に革命を起こす

AI はマシンを活用したコンピューテーションでイノベーションを強化しており、それはすべてデータに基づいています。データ処理の高速化が、業界を超えて AI の進歩を形作る仕組みをご紹介します。

目的が運用コストの削減と二酸化炭素排出量の削減のいずれでも、業界のリーダーたちはエネルギー効率化のツールとして、アクセラレーテッド コンピューティングや AI にますます注目しています。

業界の課題に対処するために、企業は AI を活用した顧客サービス ソフトウェアを導入し、エージェントの生産性向上、顧客とのやり取りの自動化、業務最適化のためのインサイト収集を推進しています。

従来の方法ではスピードと精度が不足しているため、企業は AI を採用して増加する不正に対抗しています。AI と高速コンピューティングを組み合わることで、誤検出を減らし、リアルタイムで脅威を軽減できます。

人道支援、カスタマー サービス、医療など、どのような目的で開発された AI エージェントでも、NVIDIA AI Enterprise で構築されたエージェントは新たなデジタルワークフォースを形成し、低コストでより大きな効果を発揮しながら、プロフェッショナルが目標を迅速に達成できるよう支援します。

世界中の数百名の業界専門家を対象とした調査からまとめたデータを詳しく分析します。第 2 回「小売業と消費財 (CPG) におけるI AI の現状: 2025 年の動向」調査レポートでは、AI と生成 AI の採用・投資、重要なユースケースと課題、業界のサプライチェーンにおける AI の活用方法に関するインサイトを提供します。

世界中の経営幹部、データ サイエンティスト、開発者、エンジニア、IT スペシャリストなど 約 600 名のグローバルな金融サービス専門家を対象に調査したデータを詳しく説明します。今年の結果では、2025 年の金融サービスにおける AI の状況、課題、ビジネス チャンスが明らかになりました。

世界中の 450 名以上の通信サービスの専門家を対象に調査したデータを詳しくご紹介します。今年の結果は、通信業界が AI をさまざまな事業分野に統合している方法を示しています。外部ソリューションとしてのバーチャルカスタマーサービスアシスタントから、無線アクセスネットワーク (AI-RAN) への AI の統合まで、多岐にわたります。

経営幹部、データ サイエンティスト、開発者、エンジニア、IT スペシャリストなど 400 名以上の医療従事者を対象に調査したデータを詳しく説明します。今年の調査結果では、2025 年の医療分野における AI の現状を形成するトレンド、課題、機会が浮き彫りになりました。