200319 eash python_shareslide_functions
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2020/3/19 ざっくりPython速習用 関数、ライブラリ紹介
![Pythonの基礎
type(x)
データの型を調べる関数
©やさしいPythonラボ
print(x)
データや変数を出⼒する関数
x = []
リストの作成](https://image.slidesharecdn.com/200319eashpythonshareslidefunctions-200319090200/85/200319-eash-python_shareslide_functions-2-320.jpg)
![x[0:2]
リストの要素の抜き出し
©やさしいPythonラボ
x.append(追加したいデータ)
リストの末尾にデータを追加
x.sum()
リスト内の要素の総和を計算](https://image.slidesharecdn.com/200319eashpythonshareslidefunctions-200319090200/85/200319-eash-python_shareslide_functions-3-320.jpg)
![ライブラリ: Pandas (pd)
©やさしいPythonラボ
import pandas as pd # pdと略することが多いです
hoge_list = [[1,2,3],[4,5,6]]
pd.DataFrame(hoge_list)
書き⽅
• エクセルからデータを⼊⼒、出⼒
• 配列をきれいな形に整える︕](https://image.slidesharecdn.com/200319eashpythonshareslidefunctions-200319090200/85/200319-eash-python_shareslide_functions-6-320.jpg)
![df.loc[抽出したいカラム名 or ⾏名]
データの抽出
©やさしいPythonラボ
df.concat([df1, df2])
複数のデータフレームの連結
df.replace(‘データ名’, 数値)
ダミー変数の作成](https://image.slidesharecdn.com/200319eashpythonshareslidefunctions-200319090200/85/200319-eash-python_shareslide_functions-9-320.jpg)
![ライブラリ: Matplotlib
©やさしいPythonラボ
書き⽅
from matplotlib import pyplot as plt
hoge_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 直線の描画
plt.figure()
plt.plot(hoge_list)
plt.show()
• データを描画して、可視化する
• どんなグラフでもかける︕](https://image.slidesharecdn.com/200319eashpythonshareslidefunctions-200319090200/85/200319-eash-python_shareslide_functions-11-320.jpg)
![ライブラリ: Numpy (np)
©やさしいPythonラボ
import numpy as np # npと略することが多いです。
test_list = [1, 2, 3, 4]
test_array = np.array(hoge_list) # 配列化
書き⽅
リスト([1, 2, ...])を使いやすくしたもの︕
リストで使えた組み込み関数等はNumpyでも違う名前で使える
ことが多いです。](https://image.slidesharecdn.com/200319eashpythonshareslidefunctions-200319090200/85/200319-eash-python_shareslide_functions-17-320.jpg)
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