Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Download as PPTX, PDF1 like672 views
Документ предлагает рекомендации по использованию больших данных для эффективного управления клиентским портфелем и повышения качества обслуживания. Рассматриваются исторические и современные аспекты производственно-технологических процессов, а также важность информации и цифровых технологий для бизнеса. Основное внимание уделяется стратегиям анализа данных и их влиянию на управление клиентскими отношениями и принятие бизнес-решений.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
- 1. Практические рекомендации для управления качеством клиентского портфеля “по- умному” Биг Дата в маркетинге,продажах, клиентинге, CRM, 360 градусов клиентa И.К.Мухина, Москва, май, 2017.
- 2. Содержание Исторические формы производственно-технологического процесса BIG DATA и цифровые технологии в жизни Этапы работы над проектом “BIG DATA в моем бизнесе “ Примеры иконографики и журналистики больших данных Трудности в работе с большими данными Инструментарий для работы с большими данными (краткий обзор) Кто владеет информацией – владеет миром Заключение и ссылки на полезные источники
- 3. Исторические формы организации производственно - технологического процесса. Кустарное производство Мануфактурное производство Массовое промышленное производство - по типу фордизм – доминирование крупномаштабных конвейрных технологий, обеспечивающие массовое производство однотипной продукции, основа специализация, стнадартизация и алгоритмизация, экономия от маштаба, было эффективно пока существовал стабильный рынок и “стандартизированный потребитель” и значит прогнозируемый спрос, вертикальное разделение труда - функции В условиях насущенного рынка возник тойтоизм, гибкое производство для дифференциации продукции, малые партии, разнообразие, экономия от разнообразия, горизонтальное разделение труда – компетенции, высокодинамичные рынки индивидуального потребления, сетевая организация для создания гибких производств с универсальными характеристиками. На основании тойтоизма стало развиваться бережное производство ( lean ) Сейчас все большее развитие преобретает активное производство ( agile), основное его отличие от бережливого заключается в том, что оно способно работать в непредсказуемых и быстроменяющихся условиях в отличие от бережливого, которое работает в относительно стабильных условиях.
- 4. Информационно-технологическая парадигама производства в условиях пост-индустриальных рынков Мы переживаем очередной этап модернизации производственных сил и значит производственных отношений, обеспеченный революцией в области информационных технологий Максимально гибкое производство требует максимальной корреляции между потоками данных о состоянии рынка и бизнесс процессами предприятия Производство товаров и услуг оказывается очень чувствительным к точности и скорости обработки поступающей информации Ключевыми инновационными моментами развития предприятий сейчас являются инфомационное обеспечение и иформационная безопасность технологических процессов, такие как системы комплексного управления предприятий ERP, системы управления цеповхакми поставок SCM, систе управления знанием KMS и системы обеспечения стратегий работы с потребителем CRM Отличительной особенностью инновционных производств является управление клиентским портфелем, которое становится невозможным без создания специализированных баз данных о клиенте, без систем мониторинга и обработки в реальном времени информации о состоянии рынк без мгновеннойобратной связи с клиентом.
- 5. Мировой объем оцифрованной информации растет по экспоненте. По данным компании IBS, к 2003 году мир накопил 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов). К 2008 году этот объем вырос до 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта), к 2011 году — до 1,76 зеттабайта, к 2013 году — до 4,4 зеттабайта. В мае 2015 года глобальное количество данных превысило 6,5 зеттабайта. К 2020 году, по прогнозам, человечество сформирует 40-44 зеттабайтов информации.На каждого живущего на Земле человека будет приходиться по 5200 Гб. Сможем ли мы совладать с ней? По расчетам IBS, в 2013 году только 1,5% накопленных массивов данных имело информационную ценность. Как изменится производство в связи с этим ? 1 МБ – одно фото 1 ГБ – память небольшого MP плейра 1 ТБ – память среднего хард диска в 2014 1 ПБ – память всех дата центров в мире в 2002 1 ЭБ – 5 раз инфо всех книг, когда либо напечатанных 1 ЗБ – 1.5 раза число всех песчинок на всех пляжах мира Измерения в байтах ГОСТ 8.417—2002 Название Обозначени ие Степень байт Б 10 0 килобайт Кбайт 10 3 мегабайт Мбайт 10 6 гигабайт Гбайт 10 9 терабайт Тбайт 10 12 петабайт Пбайт 10 15 эксабайт Эбайт 10 18 зеттабайт Збайт 10 21 иоттабайт Ибайт 10 24 BIG DATA в жизни
- 6. Цифровые технологии в жизни www.pwc.com/industry4.0 и людей и сенсоры iii.
- 7. Как посредством использования Биг Дата можно управлять портфелем “по-умному” ? Биг Дата - это новая крипто-валюта и работать с ней нужно "по-умному". Данные и информация становятся все более важным активом. Если у вашего бизнеса есть любые данные: о клиентах, о поставщиках, о жалобах, о посещении веб-сайта, о транзациях, о конкурентах и т. д вы можете превратить ее в доход. Биг Дата позволяют быть более внимательным к нуждам, ожиданиям и потребностям каждого клиента, находить более конкурентноспособные рынки сбыта продуктов, индивидуализировать бизнес предложения, подбирать удобные для клиента каналы и время общения и улучшать процесс обслуживания. Биг Дата помогают наладить операционную цепочку бизнеса, принимать более эффективные унправленческие решения, нанимать более подходящий персонал, отладить качество производства товаров и услуг, организовать обратную связь с клиентом, для улучшения его лояльности и значит увеличения прибыльности. Биг Дата становятся неотьемлемой частью качества предлагаемых продуктов, т.к. образовательная составляющая в современном сложном и быстроменяющемся мире позволяет наставлять клиента и после покупки, в этом случае данные используются чтобы понять, как применяются продукты и где еще требуются участие, для того чтобы гарантировать повторный визит, покупку, контакт и т.д для закрепления положительного опыта общения клиента / покупателя с Вашим бизнесом. i.
- 8. Понимание стратегии бизнеса Источники данных и этапы работы с данными Основные этапы анализа данных и рекомендации Этапы работы над проектом «Большие данные в моем бизнесе» на примере общей задачи CRM «Управление качеством клиентского портфеля»: от четкой постановки бизнес-цели до моделирования процесса разработки решения: i. ii. iii.
- 9. 1. Понимание стратегии бизнеса и формулировка цели цифрового/аналитического решения 5 % времени проекта. i.
- 10. Финансы: финансовые отчеты и управление рисками прибыльность продуктов и клиентов, Отношения с клиентами сегментирование портфеля и кросс-продажи удовлетворение нужд клиента и программа лояльности Внутренние бизнес процессы: системы для персонала и для клиентов системы коммуникаций Наем, обучение и рост персонала мотивация, инновации , изменения, Понимание бизнеса, измерение показателей бизнеса, управление бизнес процессами Деятельность любой компании имеет стратегию и четыре стратегически важных аспекта.i.
- 11. Поэтапное планирование проекта цифрового решения для любого бизнеса с использованием данных. www.pwc.com/industry4.0 Обратная связь i.
- 12. Дело не в данных, дело в вопросах и ответах Чёткая постановка бизнес задачи - например: увеличение прибыльности портфеля или уменьшение оттока клиентов к конкурентам или уменьшение издержек..... Глубокое понимание бизнес процесса – визуализация шагов в торговом бизнесе продаж/покупок/клиентов/поставщиков, на пример – кредитных карочек. Разработка стратегии анализа –например: рост сегмента прибыльных клиентов в портфеле Поиск возможных источников вариации ( неравномерности качества, шума ) в бизнесе – обсуждение разброса в качестве процессов, товаров, поставщиков, 6 сигма и тд Поиск, оценка источников и качества данных – внутренние, внешние данные, социальные сети, опросники, финансовые отчеты, росстат по индексу, ... Глубокое знание предметной области- изучение работы конкурентов, пример лучшего производителя индустрии, изучение зарубежного опыта подобных бизнесов ... Последовательный и системный подход к разработке цифрового решения - программа лояльности клиента с учетом всех возможных партнеров, поставщиков, поинтов и т д Моделирование процесса для разработки цифрового решения – сегментация портфеля, построение модели прибыльности клиента, утечки ( attrition ) клиентов , удержание прибыльных клиентов ( retention ), модель предсказания возвращения тех клиентов, которые ушли к конкурентам ( win back ) и т.д. Бизнес 5 % i.
- 13. Поиск и подготовка данных: Основные типы данных – открытые/закрытые. Государственные/ частные/ корпоративные. Платные/бесплатные. Числовые/семантические Источники данных о клиенте Этапы: сбор, хранение, сливание, подготовка, представление и анализ данных Инструментарий для работы с большими данными ( краткий обзор ) Этические и правовые аспекты использования больших данных Роли необходимые для участия в проекте: архитектор данных, администратор баз данных, ученный информатик, бизнес аналист, маректолог, постановщих задачи, управляющий проектом .... Основные этапы анализа данных: Дискрептивный анализ – Исторические КПЭ клиентского портфеля? Диагностический анализ – Почему так происходило ? – наши продукты, каналы сбыта, ниши возможностей, время, конкуренты, рынок, финансовые показатели региона Предиктивный анализ – Что будет происходить с портфелем дальше? Рекомендательный анализ – Что надо поменять и что для этого надо делать ? Визуализация результатов, инфографика и журналистика данных Пересказ результов анализа на языке бизнеса ИТ&Б 75-80 % ИТ&Б&А 15-20 % ii. iii.
- 14. Жизненный цикл клиентов. Потенциальные клиенты — это клиенты, требующие привлечения, они еще только могут принести вашей компании прибыть. Посетители — клиенты, которые уже знают о вашей компании и возможно воспользовались вашими продуктами/услугами, но Вы не можете никаким образом их идентифицировать. Внедрение Дисконтной системы или Программы Лояльности позволяют не только собирать данные обо всех покупках и посещениях, но и формировать правильные предложения для различных групп клиентов. Случайные — это клиенты, которых можно идентифицировать, и которые зафиксировали у вас одну-две покупки. Эту группу клиентов следует переводить в группу постоянных, для этого существуют различные механики, в том числе купоны, приглашения на следующую покупку и др. Постоянные — это клиенты, которые идентифицировали себя несколько раз. О них вы уже можете узнать многое — их предпочтения, ценность, частоту покупок, иногда — даже дату следующего заказа. Используя ретроспективные данные и историю взаимоотношений,сформировать правильное и уместное предложение для клиента намного проще, чем ориентируясь на "черный ящик". Лояльное ядро — это ваши самые ценные клиенты. Они давно с вами, покупают много, часто и регулярно. Кроме этого, они рекомендуют вашу компанию друзьям и знакомым. О таких клиентах нужно знать все — предпочтения, особенности поведения, дни рождения, уместный канал коммуникации. Такие клиенты не толькоприносят вам прибыль,но могут быть агентами вашего Бизнеса, т.е привлекать к вам новых посетителей. Вернувшиеся клиенты – это клиенты, которые пробыв с вами некоторое время ушли к конкурентам, но через некоторое время, разочаровавшись и сравнив, они вернулись к обратно к вам. Могут стать наиболее лояльными. Случайных, постоянных и тем более лояльных клиентов нужно удерживать. Вернувшиеся i.
- 15. ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА « Управления клиентского портфеля » i.
- 16. Маркетинг, продажи, клиентинг, CRM, 360 градусов “по –умному” или качественное управление клиентским портфелем Управлять портфелем “по умному” это значит иметь комплексный, системный подход, основанный на фактах с использованием обратной связи для принятия бизнес решений по всем четырем стратегическим важным направлениям. Например, теория сбалансированной системы показателей (СПП), разработанная Робертом Капланом и Дэвидом Нортоном для задач маркетинга и сбыта, использует понятие KPI или ключевые показатели эффективности (КПЭ). Под системой КПЭ понимается система финансовых и нефинансовых показателей, влияющих на количественное или качественное изменение результатов по отношению к стратегической цели (или ожидаемому результату). Система сбалансированных показателей включает КПЭ в каждой контролируемой сфере и методику их оценки. Данные системы или методики составляют основу при принятии решений, базирующихся на оценке эффективности деятельности предприятия, и направлены на достижение стратегических целей организации. i.
- 17. Количественные показатели: по результатам: продажи; прибыль; продажи на клиента; количество заказов; количество новых заказов; по активности: контакты; контакты на клиента; количество предложений; комбинированные: по результатам и активности отношение продаж к контактам; отношение количества заказов к количеству предложений; по компенсации и расходам: отношение комиссионных к продажам; отношение комиссионных к прибыли; отношение расходов к прибыли; отношение расходов к контактам Качественные показатели: навыки и умения: идентификация запросов потенциальных заказчиков; качество презентаций; способность снимать возражения; отношения с потребителями: удовлетворенность внешним видом продавца; эффективность рекомендаций; количество жалоб на продавца; организованность: подготовка к презентации; разработка маршрута поездок; ведение карточки покупателя; знание продуктов / услуг: знание собственно продуктов / услуг; знание потребительских выгод продуктов/ услуг; знание сильных и слабых сторон своих и конкурентных продуктов / услуг. КПЭ Примеры ключевых показателей эффективности: i.
- 18. Статистика лояльности клиентов и ее влияние на показатели деятельности компании. Затраты на привлечение клиента в среднем от 5 до 30 раз больше, чем на его удержание Большая часть клиентов окупается только после полугода работы с ними. Увеличение процента удержания клиентов на 1% дает рост прибыли не менее чем на 3% И еще одна группа — это отток. Такие клиенты присутствуют в любой компании, они по каким-то причинам прекратили взаимоотношения с вашим брендом. Важно выяснить эти причины, и по возможности устранить их. Большая часть компаний Fortune 500 теряет 50% клиентов каждые 5 лет Тезисы из книги "Роман с покупателем" (Пол Темпорал, Мартин Тротт): 68% клиентов уходит из-за отсутствия к ним персонального внимания 14% клиентов уходит из-за неумения реагировать на жалобы 9% клиентов уходит из-за предложения лучшей цены 5% клиентов просто переманивается конкурентами 4% клиентов перестают нуждаться в продукте или сервисах Возврат клиентов реален, это вполне благодарное дело с точки зрения финансовых показателей и поддержки бренда компании. Важно определять % оттока клиентов из компании с определенной периодичностью, контролировать этот показатели и корректировать маркетинговые инициативы в зависимости от его значения. i.
- 19. i.
- 20. Правило Парето для клиентского портфеля: "20% клиентов приносят 80% прибыли”. всегда ли верно это утверждение или 30 % - 70 % более часто ? Бывает 0.4 % - 120 % Как извлечь пользу из факта, что есть ВИП-клиенты используя Биг Дата ? как правильно определить эти 20% ВИП клиентов; На что обращать внимание анализируя, Биг Дата когда список ВИП-клиентов сформирован? вопросы безопасности в отношении информации по работе с ВИП-клиентами. отслеживать действия конкурентов и/или функции определения удовлетворенности клиентов (например, интернет - опросники), в первую очередь, такие процедуры должны быть задействованы для ВИП- клиентов. автоматическую переадресацию телефонных звонков (и других видов связи), для того чтобы контакты ВИП-клиентов обрабатывались обязательно, приоритетно и самыми качественными агентами. отслеживать не только текущее состояние клиентов, но и динамику изменения списка клиентов. Необходимые отчеты "ВИП-клиенты, которых мы потеряли" с полем "ответственный менеджер", "ВИП- клиенты, которых мы приобрели« i.
- 21. Предпочтения: Что можно предложить клиенту, учитывая то, что он уже имеет с нами ? Поведение: Есть ли у нас данные о действиях клиента, чтобы предсказать его следующую потребность в продукте ? Намерения: Что мы о них знаем и можем ли мы на них повлиять ? i. "Роман с покупателем"
- 22. 2. Источники данных и этапы работы с данными: сбор, хранение, сливание, подготовка, представление, анализ данных 75-80% времени проекта
- 23. Успех внедрения результатов разработки цифрового решения: роли, компетенции, сферы ответственности. ИТ Дата Аналитики Бизнес Ученый информатик Какие аналитические методы выбрать? Правильные бизнес вопросы Знания бизнес ограничений: юридических, рыночных, рекламных ... Принятие решений Модель “черного ящика” или прозрачная? Нужные КПЭ Должна ли модель калибрироваться на Новых данных? Подготовка и анализ данных Защита,регулирование, Доступ, хранение данных Купить, заказать, сделать самим? Нахождение и получение данных для проекта Управление проектом Железо и софт Логистика данных Перформансе, тестирование, прототипы, внедрение Документация, требования, коммуникации, креативность Примеры для тестирования i. ii. iii.
- 24. Источники данных о клиентах. irina-chubukova.blogspot.ca/p ii.
- 25. Источники больших данных о клиентах. Демография Контактная Информация Продукты Транзакции Взаимодействия Требования Клиента Отношения Клинента Данные из социальных сетей Настроение Важные события в жизни клиента Психологические характеристики Внимание у Клиента нечто! Риски, непонятки, возможности История клиента с вами Предположения о клиенте; Прокси событий близко от клиента Влиятельные фигуры ii.
- 26. ii. Данные медия контент машинные способы соцсети Внутренние Данные Внешние Данные Аналитика https://ibm.biz/howto360 360градусовклиента
- 27. 3. Основные этапы анализа данных: описательный анализ, диагностический анализ, предсказательный анализ, рекомендательный анализ, пересказ результов на языке бизнеса визуализация результатов, инфографика, журналистика данных. 15-20% времени проекта.
- 28. Сегментация клиентского портфеля. iii. Целевые сегменты. Массовый маркетинг Все как один, один как все Сегменты по прибыли. Целевой маркетинг. ВИП клиенты.
- 29. Варианты сегментации клиентского портфеля iii.
- 30. Пример сегментации банковского портфеля www. mckinsey.com iii.
- 31. Основные этапы анализа данных iii. Исторические КПЭ клиентского портфеля? Почему так происходило ? – продукты, каналы сбыта, ниши возможностей, время, конкуренты, рынок, финансовые показатели региона Что будет происходить с портфелем дальше? Что надо улучшить и что для этого надо знать ? Описательный анализ Диагностический анализ Предсказательный анализ Рекомендатель- ный анализ Пересказ результов анализа на языке бизнеса ПРОШЛОЕ ИНСАЙТ фОРСАЙТ ИНЕРЦИЯ СЛОЖНОСТЬ АНАЛИЗА ЦЕННОСТЬАНАЛИЗА ЦЕЛЬ
- 32. 6 принципов понимания аналитики для бизнесменов .iii. irina-chubukova.blogspot.ca
- 33. Источник контекста: Демографические данные, История покупок, браузер, месторасположение Источник контекста: браузер, размер кофейни, длина очереди, стиль жизни Источник контекста: Социальные сети, друзья, стиль жизни, окружение Индивидуальные предложения клиенту в ситуационном контексте. iii.
- 34. Визуализация анализа на язык бизнеса: 1. Какая цель и какая аудитория ? iii. 2. Визуальные предпочтения Менее эффективные Помните: никто не видит мир, так как видите его Вы !!!
- 35. Визуализация анализа на язык бизнеса: 3. Шкалы для измерения результатов Интервальные зарплата < 2 тыс, <5 тыс, <10 тыс, Дискретные: женщина, мужчина Категориальные: да, нет, не знаю iii. Несколько измерений На шкале времени Разные измерения на одной шкале 4. Примеры временной шкалы
- 36. Визуализация анализа на язык бизнеса: 7. Тепловая карта, диаграмма размаха, гистограммаiii. 8. Корреляции 9. Карты
- 37. Визуализация анализа на язык бизнеса: 5. Сравнение iii. 6. Целое и его части
- 39. Инфографика и журналистика данных iii. Документы с иллюстрациями: - более 60 % населения визуалы - люди имеют возможность обсудить разницу в понимании смысла иллюстраций, а не расхождение во мнениях - людям легче запоминать и интерпретировать графические изображения, нежели тексты. Документы или тексты: - людям труднее понимать смысл аналитических выводов - легче забывают, отвлекаются, теряют аналитическую нить -люди часто по разному понимают смысл аналитических терминов, в зависимости от образования.
- 40. iii.
- 41. Примеры иконографики и журналистики больших данных
- 42. iii.
- 43. iii.
- 44. iii. iii.
- 45. Фирмы, компании и корпорации Биг Дата iii.
- 46. iii.
- 47. Трудности в работе с Биг Дата.
- 48. 1. Проблема выбора обрабатываемых данных : то есть определение того, какие данные необходимо извлекать, хранить и анализировать, а какие – не принимать во внимание 2. Нехватка специалистов: маркетологов аналитиков и ученых информатиков 3. В связи с большим объемом и высокой скоростью потока данных, процесс их сбора предполагает процедуры ETL в режиме реального времени (extract, transform, load ) 4. Безопасность данных, поступающих из внешних источников, 5. Свойство аналитических платформ использовать новые методы подготовки, свертки и агрегирования данных.
- 49. Натан Ротшильд — основатель английской ветви Ротшильдов успешно торговал британским текстилем и через какое-то время основал собственный банк. Самый успешный бизнес Натана Ротшильда начался в 1814 году, когда британское правительство привлекло его банк к финансированию военной кампании против Наполеона. Крупные суммы золотом (за год свыше 11 млн. фунтов) переводились из Англии маршалу Веллингтону и союзникам через этот банк. Натан и его брат Якоб ворочали огромными суммами в неспокойной Европе, избавляя клиентов от рисков перевозки денег и просрочки платежа. Кроме финансовых забот, братья Ротшильды имели одно хобби – они страстно любили голубей. В средние века хорошо обученный почтовый голубь стоил не дешевле арабского скакуна. В XIX веке они помогли Ротшильдам сделать самое крупное состояние того времени. О том, что Наполеон проиграл битву, на бирже узнали лишь через день. Многие держатели ценных бумаг покончили с собой, а Натан за один день заработал 40 миллионов фунтов стерлингов и овладел большой долей британской экономики. Кто владеет информацией – владеет миром.
- 50. Некоторые полезные ссылки: http://rb.ru/howto/big-data-in-russia/ - большие данные в России http://rb.ru/services/retail/ Здесь вы найдете специалистов, которые работают как в сферах логистики и безопасности, а также разрабатывают сервисы для ритейла на основе большие данные. http://rb.ru/howto/big-data-in-8-terms/ Мир большие данные в 8 терминах http://irina-chubukova.blogspot.ca/p/blog-page_28.html блог Ирины Чубуковой http://salesgu.ru/tag/klientskij-portfel/ блог Чинарьяна Рубена Арташесовича Прайснер А. Сбалансированная система показателей в маркетинге и сбыте. Планирование и контроль на базе ключевых показателей эффективности. — М.: Издательский Дом Гребенникова, 2006. http://www.monitor-crm.ru/aboutcrm/aboutcrm2/ - аналитическая CRM система. https://basegroup.ru/community/camp - сообщество аналитиков Книга "Роман с покупателем" Пол Темпорал, Мартин Тротт http://www.marketing.spb.ru/lib-research/methods/Big_Data.htm работа с большими данными: основные области и возможности http://dv.ee/novosti/2016/04/26/kto-vladeet-informaciej-tot-vladeet-mirom
Editor's Notes
- #50: Кроме финансовых забот, братья Ротшильды имели одно хобби – они страстно любили голубей. В средние века хорошо обученный почтовый голубь стоил не дешевле арабского скакуна. В XIX веке они помогли Ротшильдам сделать самое крупное состояние того времени. В 1815 году вся Европа была напугана реваншем Наполеона. После триумфа Ста дней фондовые биржи Англии лихорадило — все с тревогой ждали, чем закончится решающая битва между армиями Наполеона и Веллингтона при Ватерлоо. В начале сражения наблюдателям показалось, что выигрывает Наполеон, о чем срочно сообщили в Лондон. Однако, на помощь войскам Веллингтона подоспел прусский корпус Блюхера и решил исход боя в пользу союзников. Наполеон бежал. Всё это время Натан Ротшильд имел в своем распоряжении штат шпионов, которые следовали по пятам за войсками и тотчас же отсылали донесения своему хозяину обо всех важных событиях. Естественно, голубиной почтой. Последние голуби с шифрованными инструкциями, привязанными к лапкам были немедленно выпущены сразу после битвы. Утром следующего дня Натан Ротшильд явился на Лондонскую биржу. Он был единственным в Лондоне, кто достоверно знал о поражении Наполеона. Сокрушаясь по поводу успехов Наполеона, он немедленно приступил к массовой продаже своих акций. Все остальные биржевики сразу же последовали его примеру, так как решили, что сражение проиграли англичане. Поднялась паника. Английские, австрийские и прусские ценные бумаги дешевели с каждой минутой. Лондонская биржа буквально ломилась от обесцененных акций. Их тайно и спешно скупали подставные агенты Ротшильда. Посмотреть полностью: http://www.spletnik.ru/blogs/govoryat_chto/75404_kto-vladeet-informatciey-tot-vladeet-mirom В 1815 году вся Европа была напугана реваншем Наполеона. После триумфа Ста дней фондовые биржи Англии лихорадило — все с тревогой ждали, чем закончится решающая битва между армиями Наполеона и Веллингтона при Ватерлоо. В начале сражения наблюдателям показалось, что выигрывает Наполеон, о чем срочно сообщили в Лондон. Однако, на помощь войскам Веллингтона подоспел прусский корпус Блюхера и решил исход боя в пользу союзников. Наполеон бежал. Всё это время Натан Ротшильд имел в своем распоряжении штат шпионов, которые следовали по пятам за войсками и тотчас же отсылали донесения своему хозяину обо всех важных событиях. Естественно, голубиной почтой. Последние голуби с шифрованными инструкциями, привязанными к лапкам были немедленно выпущены сразу после битвы. Утром следующего дня Натан Ротшильд явился на Лондонскую биржу. Он был единственным в Лондоне, кто достоверно знал о поражении Наполеона. Сокрушаясь по поводу успехов Наполеона, он немедленно приступил к массовой продаже своих акций. Все остальные биржевики сразу же последовали его примеру, так как решили, что сражение проиграли англичане. Поднялась паника. Английские, австрийские и прусские ценные бумаги дешевели с каждой минутой. Лондонская биржа буквально ломилась от обесцененных акций. Их тайно и спешно скупали подставные агенты Ротшильда.