"Модифицируй это!" или "Больше магии Python с помощью изменения AST"PyNSK
Докладчик:
Александр Маршалов (ЦФТ)
Описание: Мы узнаем, что из себя представляет дерево синтаксического разбора (AST / Abstract Syntax Tree) в языке Python
и какие магические возможности можно получить с помощью модификации AST.
Python AST / Николай Карелин / VPI Development Center [Python Meetup 27.03.15]Python Meetup
Python AST: между исходным текстом и байт-кодом / Николай Карелин / Системный архитектор VPI Development Center
Николай познакомит слушателей с деталями устройства Python AST и, в частности, расскажет некоторые интересные факты о работе диалекта Hy.
Python Meetup - встречи минского сообщества любителей языка программирования Python.
Присоединяйся к нам!
Мы в twitter: https://twitter.com/pythonminsk
Мы на youtube: http://www.youtube.com/pythonMinsk
Мы на slideshare: http://www.slideshare.net/MinskPythonMeetup
«Парсим CSS», Роман Дворнов (Avito)
В ходе работы над CSSO мне пришлось погрузиться в процесс парсинга CSS. В результате парсер (тот, что в CSSO) был не раз переписан. Пришло время сделать его отдельным инструментом. Новый быстрый детальный парсер CSS, его AST, области применения и кое-что ещё.
«Отладка приложений с помощью dtrace» — Станислав Краснояров, Redsteep e-Legion
Доклад о том, как можно использовать утилиту dtrace для отладки iOS приложений. Эта утилита может быть полезна при отладке сложных случаев, когда необходимо задать какие-либо правила для фильтрации вызываемых функций.
Универсальный сигнатурный анализ кода на C#, Java, PHPИван Кочуркин
В данном докладе затронуты такие темы, как теория и проблемы парсинга, построение и обход абстрактных синтаксических деревьев (AST) и разработка предметно-ориентированного языка (DSL).
Рассматриваются такие проблемы парсинга, как разбор контекстно-зависимых языков, обработка ошибок и др. В качестве примера применения теории приведена грамматика PHP, разработанная для генератора парсеров ANTLR.
Далее рассматриваются структура унифицированного AST, методы его обхода и сопоставления с паттернами.
Завершающей частью презентации является описание DSL, разработанного с целью записи существующих и будущих паттернов. Также приведены примеры некоторых паттернов для лучшей усвояемости материала.
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014Python Meetup
В своем докладе Олег расскажет о замене стандартных функций на более быстрые и об ускорении работы python. Также продемонстрирует несколько примеров быстрых конструкций python.
Лекция 4. Строки, байты, файлы и ввод/вывод.Roman Brovko
Строковые литералы и сырые строки. Строки и Юникод. Основные методы работы со строками. Модуль string. Байты. Кодировки. Файлы и файловые объекты. Методы работы с файлами. Модуль io
Докладчик:
Александр Сапронов
Описание:
Мы рассмотрим популярные библиотеки для функционального программирования на Python — fn.py, functools, itertools, funcy, hask, Toolz. Узнаем возможности каждой из библиотеки, а также как в динамическом язык имитировать мощную систему типов. Затронем характеристики функционального программирования и проверим помогают ли библиотеки выполнить.
Зачем тестировать? Тестирование в интерпретаторе и доктесты. Модуль unittest. Пакет py.test - на порядок лучше. Тестирование свойств и пакет hypothesis.
Полухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионаловSergey Platonov
В докладе перед нами откроется великолепный мир велосипедов и устаревших технологий, которые люди продолжают переносить в новые проекты и повсеместно использовать. Мы поговорим о:
Copy-On-Write
разработке без оглядки на готовые решения и к чему это приводит
force inline
оптимизациях, которые отлично себя показывают на бенчмарках и плохо себя ведут в реальной жизни
бездумно отключаемых оптимизациях компилятора
тонкостях стандартной библиотеки для повседневного использования
супер качественном велосипедостроении
Докладчик:
Владимир Донец (kwimba.ru)
Описание: Слышали про магию в Python? Одно из магических заклинаний называется дескрипторы. Мощная фича языка, которая позволяет определять свое поведение атрибута объекта при доступе к этому атрибуту.
Сложно звучит? А вы знали, что дескрипторами уже наверняка пользовались, если хотя бы раз писали на Python. Я расскажу о том, что такое дескрипторы и как их осознанно можно применять в собственном коде.
Лекция 2. Всё, что вы хотели знать о функциях в Python.Roman Brovko
Синтаксис объявления функций. Упаковка и распаковка аргументов. Ключевые аргументы и аргументы по умолчанию. Распаковка и оператор присваивания. Области видимости, правило LEGB, операторы global и nonlocal. Функциональное программирование, анонимные функции. Функции map, filter и zip. Генераторы списков, множеств и словарей. Немного о PEP 8.
JavaScript, который мы пишем, не всегда исполняется, как мы думаем. Виртуальные машины, исполняющие его, делают многое, чтобы он работал быстрее. Но они не всесильны, и чтобы сделать код действительно быстрым, нужно знать их особенности и как все работает под капотом.
Поговорим об этих особенностях, что может служить причиной потери производительности, как это диагностировать и как делать код действительно быстрым. Доклад базируется на опыте, полученном в ходе работы над такими проектами как basis.js (весьма быстрый фреймворк для SPA), CSSO (минификатор CSS, который из медленного стал один из самых быстрых), CSSTree (самый быстрый детальный CSS парсер) и других.
В докладе будут сделаны попытки ответить на вопросы, какой тип скрывается под маской auto, почему T&& не всегда rvalue, и почему move ничего не двигает.
Шаблоны C++ и базы данных. Сергей Федоров. CoreHard Spring 2019corehard_by
Рассказ о проектировании и реализации драйвера PostgreSQL с человеческим интерфейсом с применением почти всех доступных на данный момент языковых средств C++17. Когда мы работаем с БД, мы зачастую получаем сырые буферы, в то время как хочется получать данные в виде структур, классов и контейнеров C++. Рассказ о проектировании и реализации драйвера PostgreSQL с человеческим интерфейсом с применением почти всех доступных на данный момент языковых средств C++17. Описанный в докладе подход можно адаптировать практически к любому протоколу уровня приложений.
Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.
Язык C++ и инфраструктура вокруг него продолжает активно развиваться, что делает этот язык одним из самых эффективных инструментов в настоящее время. Хочется выделить три фактора, делающие язык C++ сейчас столь привлекательным. Первое: нововведения в стандарт языка, позволяющие писать эффективный код. Второе: зрелость инструментов разработки и увеличение скорости сборки проектов. Третье: зрелось вспомогательного инструментария, позволяющие контролировать качество кода и другие аспекты жизненного цикла проекта. Этот доклад - ода языку программирования C++!
Быстрые конструкции в Python - Олег Шидловский, Python Meetup 26.09.2014Python Meetup
В своем докладе Олег расскажет о замене стандартных функций на более быстрые и об ускорении работы python. Также продемонстрирует несколько примеров быстрых конструкций python.
Лекция 4. Строки, байты, файлы и ввод/вывод.Roman Brovko
Строковые литералы и сырые строки. Строки и Юникод. Основные методы работы со строками. Модуль string. Байты. Кодировки. Файлы и файловые объекты. Методы работы с файлами. Модуль io
Докладчик:
Александр Сапронов
Описание:
Мы рассмотрим популярные библиотеки для функционального программирования на Python — fn.py, functools, itertools, funcy, hask, Toolz. Узнаем возможности каждой из библиотеки, а также как в динамическом язык имитировать мощную систему типов. Затронем характеристики функционального программирования и проверим помогают ли библиотеки выполнить.
Зачем тестировать? Тестирование в интерпретаторе и доктесты. Модуль unittest. Пакет py.test - на порядок лучше. Тестирование свойств и пакет hypothesis.
Полухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионаловSergey Platonov
В докладе перед нами откроется великолепный мир велосипедов и устаревших технологий, которые люди продолжают переносить в новые проекты и повсеместно использовать. Мы поговорим о:
Copy-On-Write
разработке без оглядки на готовые решения и к чему это приводит
force inline
оптимизациях, которые отлично себя показывают на бенчмарках и плохо себя ведут в реальной жизни
бездумно отключаемых оптимизациях компилятора
тонкостях стандартной библиотеки для повседневного использования
супер качественном велосипедостроении
Докладчик:
Владимир Донец (kwimba.ru)
Описание: Слышали про магию в Python? Одно из магических заклинаний называется дескрипторы. Мощная фича языка, которая позволяет определять свое поведение атрибута объекта при доступе к этому атрибуту.
Сложно звучит? А вы знали, что дескрипторами уже наверняка пользовались, если хотя бы раз писали на Python. Я расскажу о том, что такое дескрипторы и как их осознанно можно применять в собственном коде.
Лекция 2. Всё, что вы хотели знать о функциях в Python.Roman Brovko
Синтаксис объявления функций. Упаковка и распаковка аргументов. Ключевые аргументы и аргументы по умолчанию. Распаковка и оператор присваивания. Области видимости, правило LEGB, операторы global и nonlocal. Функциональное программирование, анонимные функции. Функции map, filter и zip. Генераторы списков, множеств и словарей. Немного о PEP 8.
JavaScript, который мы пишем, не всегда исполняется, как мы думаем. Виртуальные машины, исполняющие его, делают многое, чтобы он работал быстрее. Но они не всесильны, и чтобы сделать код действительно быстрым, нужно знать их особенности и как все работает под капотом.
Поговорим об этих особенностях, что может служить причиной потери производительности, как это диагностировать и как делать код действительно быстрым. Доклад базируется на опыте, полученном в ходе работы над такими проектами как basis.js (весьма быстрый фреймворк для SPA), CSSO (минификатор CSS, который из медленного стал один из самых быстрых), CSSTree (самый быстрый детальный CSS парсер) и других.
В докладе будут сделаны попытки ответить на вопросы, какой тип скрывается под маской auto, почему T&& не всегда rvalue, и почему move ничего не двигает.
Шаблоны C++ и базы данных. Сергей Федоров. CoreHard Spring 2019corehard_by
Рассказ о проектировании и реализации драйвера PostgreSQL с человеческим интерфейсом с применением почти всех доступных на данный момент языковых средств C++17. Когда мы работаем с БД, мы зачастую получаем сырые буферы, в то время как хочется получать данные в виде структур, классов и контейнеров C++. Рассказ о проектировании и реализации драйвера PostgreSQL с человеческим интерфейсом с применением почти всех доступных на данный момент языковых средств C++17. Описанный в докладе подход можно адаптировать практически к любому протоколу уровня приложений.
Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.
Язык C++ и инфраструктура вокруг него продолжает активно развиваться, что делает этот язык одним из самых эффективных инструментов в настоящее время. Хочется выделить три фактора, делающие язык C++ сейчас столь привлекательным. Первое: нововведения в стандарт языка, позволяющие писать эффективный код. Второе: зрелость инструментов разработки и увеличение скорости сборки проектов. Третье: зрелось вспомогательного инструментария, позволяющие контролировать качество кода и другие аспекты жизненного цикла проекта. Этот доклад - ода языку программирования C++!
Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!Yandex
Алексей Куканов, Intel.
Последняя версия стандарта С++ добавляет в язык и библиотеку поддержки средства для использования потоков исполнения (threads) и синхронизации между ними. Однако это лишь необходимая низкоуровневая база для внедрения параллелизма. Эффективная разработка параллельных программ требует высокоуровневого API, реализующего типичные шаблоны использования параллелизма в виде, пригодном для применения в широком спектре алгоритмов и приложений. В докладе речь пойдёт о наиболее часто встречающихся параллельных шаблонах, реализованных в программных моделях Intel® Threading Building Blocks и Intel® Cilk Plus, и о примерах их использования.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=IUtbbN9aevU
Веб-приложения становятся все больше и сложнее, так что многое остается вне нашего поля зрения. Поэтому фреймворки и приложения должны предоставлять дополнительные инструменты, упрощающие разработку и понимание того, что же происходит у них там — «под капотом». В ходе доклада я расскажу о таких инструментах: какими они могут быть, какие задачи решать, что необходимо для их создания.
SPA Meetup, 28 февраля 2015, Москва, Авито
Программирование как способ выражения мыслей. Levon Avakyan
Я расскажу на простейших примерах как функционирует современный компьютер, какие языки программирования бывают, для чего они используются, какие парадигмы лежат в их основе. По сути, язык программирования это инструмент, с помощью которого можно рассказать машине, чего же мы от неё хотим, тем самым воплотив свои мысли.
Евгений Рыжков, Андрей Карпов Как потратить 10 лет на разработку анализатора ...Platonov Sergey
Кто-то верно подметил, что разработчики статических анализатора часто сталкиваются с "проблемой айсберга". Им сложно объяснить разработчикам, почему сложно написать и развивать статические анализаторы кода. Дело в том, что сторонние наблюдатели видят только вершину всего процесса, так как им доступен для изучения только простой интерфейс, который предоставляют анализаторы для взаимодействия с миром. Это ведь не графический редактор с сотнями кнопок и рычажков. В результате и возникает ощущение, что раз прост интерфейс взаимодействия, то и прост продукт. На самом деле статические анализаторы кода — это сложные программы, в которых живут и взаимодействуют разнообразнейшие методы поиска дефектов. В них реализуется множество экспертные системы, выдающие заключения о коде на основе как точных, так и эмпирических алгоритмах. В парном докладе, основатели анализатора PVS-Studio расскажут о том, как незаметно потратить 10 лет, чтобы написать хороший анализатор. Дьявол кроется в деталях!
Нас окружает мир сетей, мобильных устройств, сайтов, облаков. Чтобы работать с этим миром, придумано невероятное количество технологий и языков программирования. Есть ли среди них место для языков Си/Си++? Стоит ли тратить время на их изучение, стоит ли использовать их в своих проектах? Не пора ли этим языкам на пенсию? Эти темы в своем докладе обсудит Андрей Карпов, активно участвующий в жизни сообщества Си++-программистов. Забегая вперед можно утверждать - языки Си/Си++ живее всех живых. Андрей расскажет о развитии языка и новых возможностях, появившихся в Си++11. Многие возможности существенно облегчают работу программиста и сокращают объем кода.
This document summarizes best practices for designing a REST API, including making the API easy to use, read, and extend. It provides real-world examples and discusses tools for documentation, validation, and JSON generation. Key recommendations include using nouns for resources, explicit versioning, token-based or OAuth authentication, and representing resources as complete URLs.
SQLAlchemy is a Python SQL toolkit and object relational mapper that allows developers to work with relational databases in Python. It provides a way to generate SQL expressions programmatically and functions as an object relational mapper, allowing Python classes to be mapped to database tables. SQLAlchemy aims to provide a full suite of tools for working with relational databases directly or via an object-relational abstraction layer.
26. Простой, но не упрощенный «Python has the potential of being an exceptionally productive language» Bruce Eckel, author of «Thinking in Java» and «Thinking in C++»
53. Alioth shootout — бенчмарки для различных языков http://shootout.alioth.debian.org/
54. Пример: mercurial def findpossible(cmd, table, strict=False): """ Return cmd -> (aliases, command table entry) for each matching command. Return debug commands (or their aliases) only if no normal command matches. """ choice = {} debugchoice = {} for e in table.keys(): aliases = e.lstrip( "^" ).split( "|" ) found = None if cmd in aliases: found = cmd elif not strict: for a in aliases: if a.startswith(cmd): found = a break if found is not None: if aliases[0].startswith( "debug" ) or found.startswith( "debug" ): debugchoice[found] = (aliases, table[e]) else : choice[found] = (aliases, table[e]) if not choice and debugchoice: choice = debugchoice return choice
55. Стиль x = [1, 2, 3, 4] y = [ 'first' , 'second' , 'third' , 'forth' ] # желаем получить z = {1: 'first', 2: 'second', ...} z = {} for i in range ( len (x)): z[x[i]] = y[i] Но лучше так: z = {} for key, value in zip (x, y): z[key] = value А еще лучше: z = dict ((key, value) for key, value in zip (x, y))
56. Ненавязчивый ООП class Foo: """ Description of class """ def __init__( self , arg): """ Foo constructor: `arg`: some arg """ self.value = arg def method(self, value=None): """ Foo method: `value` (optional), default is None """ return self.value*5 def __str__(self): return str (self.value)
57. Скорость разработки Программирование со скоростью мысли. Ты не продумаешь отдельно алгоритм, отдельно как изобразить в коде. Алгоритм сразу формулируется в виде кода, тебе остается просто записать его.