![今回扱うフィーチャモデル（by Czarnecki）
[1..1]：必須
<1-1>：どちらか片方 [0..1]：任意
のみ選択
exclude：矢印元を選択すると
矢印先は選択できない 4](https://image.slidesharecdn.com/2009-qsic-constructingfeaturemodelsusinggoal-orientedanalysis-111215213730-phpapp02/85/2009-qsic-constructing-feature-models-using-goal-oriented-analysis-5-320.jpg)
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2009 qsic-constructing feature models using goal-oriented analysis
- 1. 発表論文 • タイトル – 「Constructing Feature Models using Goal-Oriented Analysis」 （ゴールグラフからフィーチャモデル導出） • 著者 – 宇野 耕平、 林 晋平、 佐伯 元司 （東京工業大学） • 出典 – Quality Software 2009 QSIC 09 9th International Conference on (2009) 0
- 2. 概要 • 目的：プロダクトライン開発を支援するため • 手法：複数のゴールモデルを統合し、 フィーチャモデルを導出 • 結果：提案手法を用いることで、体系的に 品質の高いフィーチャモデルを作成できた 1
- 3. 選定理由 • ゴールモデルからフィーチャモデルへの 変換方法に関する知識を深めるため 2
- 4. 今回扱うゴールモデル（by van Lamsweerde） サブゴールの達成が 非機能要求も 親ゴールの達成に ゴールに どれだけ貢献しているか サブゴールの 達成が 親ゴールの達成 を阻害 3
- 5. 今回扱うフィーチャモデル（by Czarnecki） [1..1]：必須 <1-1>：どちらか片方 [0..1]：任意 のみ選択 exclude：矢印元を選択すると 矢印先は選択できない 4
- 6. 背景1（プロダクトライン開発の問題点） 近年ソフトウェア開発において、プロダクトラインによる 類似既存システムの再利用が重要視 プロダクトラインで機能を再利用するためには、 必須機能と任意機能の明確化が必要 類似既存システム同士の共通性・可変性 （類似点・非類似点）をフィーチャモデルで表現 フィーチャモデルの作成には幅広いドメイン知識が必要、 かつ体系的な作成方法が存在しない 5
- 7. 背景2（ゴールモデルの活用） 専門業務（ドメイン知識）に関しては、 システム開発者より顧客の方が得意 ゴールモデルの各ゴール（顧客の要求）には、 対象ドメインの知識が含まれる 複数の類似既存システムのゴールモデルを 結合することで、フィーチャモデルに必要な ドメイン知識をカバーできる 6
- 8. 提案手法 7
- 9. 複数のゴールモデルを結合 同じ親を持つ サブゴールを ORで結合 同じゴールをまとめて ひとつのゴールに 8
- 10. ゴールモデルからフィーチャモデルへ変換 ANDのときは、 両方とも必須機能に !? ORのときは、 <最小-最大>で 9
- 11. 共通部分・可変部分から必須機能・任意機能 への変換 ORなので、Sub1が達成できればSub2は不要 →結果、 Apple Losslessは任意 Sub1は、 Apple Losslessを Sub2にとって、 必要としない Apple Losslessは必須 10
- 12. 非機能要求の表現 • ゴールモデルとフィーチャモデルを矢印で つなぎ、非機能要求を表現 11
- 13. 評価（概要） 「iPod classic」、「iPod nano」、「iPod shuffle」、 「iPod touch」のゴールモデルを作成 提案手法を実装したツールで、 ゴールモデルからフィーチャモデルを作成 製品に詳しい分析者が作成した 正解フィーチャモデルと比較 12
- 14. 評価（結果） • 全正解フィーチャ数：67 • 導出正解フィーチャ数：52 • 導出不正解フィーチャ数：7 • 適合率：88%（52/59） • 再現率：78%（52/67） 品質の高いフィーチャモデルを導出できた 13
- 15. まとめ フィーチャモデルの作成には、 幅広いドメイン知識が必要 複数のゴールモデルを結合し、 その構造からフィーチャモデルの 共通性・可変性を分析 ゴールモデルから体系的なフィーチャモデルを 作成する方法を提案 14
- 16. 私見 • 長所 – 複数のゴールモデルを結合することで、フィーチャモデル の再現率を上げるという提案手法がいい – 機能をANDやORだけでなく、必須機能と任意機能に明確 分けている • 短所 – 非機能要求は、ハードゴールではなくソフトゴールとして 分離したほうがわかりやすい 15