ПВТ - весна 2015 - Лекция 7. Модель памяти С++. Внеочередное выполнение инстр...Alexey Paznikov
ЛЕКЦИЯ 7. Модель памяти С++. Атомарные операции. Внеочередное выполнение инструкций. Барьеры памяти. Семантика захвата-освобождения
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
Модель памяти C++ - Андрей Янковский, ЯндексYandex
В докладе Андрей расскажет о моделях памяти различных процессоров, о тонкостях реализации неблокирующих алгоритмов и о том, какое отношение всё это имеет к С++.
ПВТ - весна 2015 - Лекция 6. Разработка параллельных структур данных на основ...Alexey Paznikov
ЛЕКЦИЯ 6. Разработка параллельных структур данных на основе блокировок
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
ЛЕКЦИЯ 0. Описание курса. Общие вопросы, структура курса, требования. Содержание курса. Полезные ресурсы
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
ЛЕКЦИЯ 7. Многопоточное программирование без блокировок. Модель потребитель-производитель. Потокобезопасный стек: проблема ABA, указатели опасности, сборщики мусора, счётчик ссылок, применение модели памяти С++.
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), осень 2014
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
ПВТ - осень 2014 - Лекция 6 - Атомарные операции. Внеочередное выполнение инс...Alexey Paznikov
ЛЕКЦИЯ 6. Атомарные операции. Внеочередное выполнение инструкций. Барьеры памяти. Семантика захвата-освобождения. Модель памяти C++
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), осень 2014
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
преподаватель:
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
Доклад Кулагина И.И., Пазникова А.А., Курносова М.Г. "Оптимизация информационных обменов в параллельных PGAS-программах" на 3-й Всероссийской научно-технической конференции «Суперкомпьютерные технологии» (СКТ-2014)
29 сентября – 4 октября 2014 г., с. Дивноморское
ПВТ - весна 2015 - Лекция 2. POSIX Threads. Основные понятия многопоточного п...Alexey Paznikov
ЛЕКЦИЯ 2. POSIX Threads. Жизненный цикл потоков. Планирование. Синхронизация
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
ЛЕКЦИЯ 8. Многопоточное программирование без использования блокировок. Модель потребитель-производитель. Потокобезопасный стек. Проблема ABA. Указатели опасности.
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
Применение фреймворка GStreamer в системе видеонаблюденияcorehard_by
Я хочу рассказать о фреймворке GStreamer, который предназначен для обработки аудио/видеоданных. А также для чего мы его использовали в одном из наших проектов.
Moscow Exchange Test Automation of a Backup System at TMPA-2014 (Trading Syst...Iosif Itkin
Tools & Methods of Program Analysis (TMPA-2014)
Conference in Kostroma, November 14-15
Рассмотрена задача автоматизации тестирования программного комплекса с двухуровневым резервированием. Предложен подход на основе описания комплекса как системы конечных автоматов, тогда тестовые сценарии есть пути на графе переходов конечного автомата. На основе этого подхода создано инструментальное средство, позволяющее находить всевозможные пути графа (возможные сценарии осуществления переходов, порождающие управляющие bash-скрипты в операционной системе Linux). Предусмотрено исполнение порожденных скриптов в рамках инфраструктуры автоматизированного тестирования. Инструментальное средство позволяет проверить исправность работы системы резервирования
Windbg: когда у нас не воспроизводится. Александр Головач ➠ CoreHard Autumn ...corehard_by
На практике возникают проблемы, которые невозможно воспроизвести и исследовать на стороне разработчика. В таких ситуациях порой бывает невозможно даже организовать удаленный доступ к машине. Во время доклада будут рассмотрены и даны советы по отладке типовых задач таких как аварийное завершение, утечка ресурсов и ошибки синхронизации в многопоточных приложениях. Мы будем использовать отладчик Windbg. Доклад будет интересен в первую очередь начинающим разработчикам, работающим с платформой Windows.
Как показывает практика, применение классического, основанного на callback’ах подхода к асинхронному программированию обычно оказывается неудобным. Для упрощения написания и поддержки сложного асинхронного кода можно использовать иной подход, основанный на прозрачном использованием сопрограмм. Он значительно сокращает объём и сложность кода, превращая его в понятный, легко читаемый и структурируемый код.
ЛЕКЦИЯ 3. Реентерабельность. Сигналы. Локальные данные потоков. Принудительное завершение потоков
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
В докладе рассматривается текущее состояние механизмов поиска и установки необходимых библиотек и утилит. Мы пробежим по общему определению менеджера пакетов и рассмотрим несколько распространенных примеров. Взглянем на типичные сценарии использования и на то, какие возможности были использованы в качестве критериев сравнения, а также составим представление о существующих решениях в мире С++ их конструктивных особенностях и примерах решаемых задач.
Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)Ontico
Во вступлении мы рассмотрим, какие виды фрода существуют в RTB (bots, ad stacking, spoof sites).
Далее поговорим о том, что из вышеперечисленного мы умеем ловить алгоритмически, и дадим общее описание подхода к кластеризации бид-реквестов на "хорошие" (люди) и "плохие" (боты) с использованием методов machine learning. Обсудим, какой из способов обучения лучше подходит для данной задачи, по каким ключевым признакам кластеризуем, каким методом.
В технической части обсудим область параметров, при которых решалась задача, а именно: размер learning sample 200 млрд. строк бид запросов, при реализации на Hadoop расчет велся в GCE на 140 машинах класса n1-highmem-8 и занимал 22 расчетных часа. Реализация достаточно ресурсозатратная как с точки зрения времени, так и денег, поэтому встал запрос на вычислительную оптимизацию.
В оптимизационной части мы обсудим, как при переходе на Spark framework уже на первой фазе получилось достигнуть выигрыша в производительности в 3 раза по сравнению с Hadoop framework и это далеко не предел. Сейчас проект перехода в активной фазе и к моменту доклада мы ожидаем довести этот показатель до ~10 раз.
ЛЕКЦИЯ 5. Шаблоны многопоточного программирования
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
ПВТ - осень 2014 - Лекция 5 - Многопоточное программирование в языке С++. Р...Alexey Paznikov
ЛЕКЦИЯ 5. Многопоточное программирование в языке С++. Работа с потоками. Защита данных. Синхронизация. Будущие результаты
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), осень 2014
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
преподаватель:
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
Филипп Торчинский «Анализ производительности и отладка приложений с помощью D...Yandex
Научно-технический семинар «DTrace: Проверочная работа для вашего кода» в петербургском офисе Яндекса, 29 ноября 2012 г.
Филипп Торчинский, эксперт по облачным технологиям, Семоникс.
Protecting your mobile game from the most common hacksDevGAMM Conference
Alexey Chubar, Technical Project Lead, BIT.GAMES
As your mobile game grows, it’s a matter of time until someone decides to hack it. A so-called «hacker» can impact your profits even without having any technical experience. We’ll talk about the most common threats and how to protect against them.
В докладе пойдёт речь о практическом применении lock-free структур и алгоритмов, которые используются в RealTime-Поиске в Яндексе. Из-за сложности теоретических исследований по lock-free и оторванности от практики часто создаётся впечатление, что это просто развлечение для знатоков computer science и не может быть использовано в реальном проекте. Будут рассмотрены проблемы традиционного подхода к lock-free и показано, как взглянув по новому на всю идею lock-free, добиться максимальной производительности, невозможной при использовании блокировок.
Юнит-тестирование и Google Mock. Влад Лосев, Googleyaevents
Владимир Лосев, Google
Закончил математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета в 1995 году. Работал в компаниях Motоrola, Fair Isaac и Yahoo. С 2008 года работает в Google, в группе, занимающейся вопросами повышения производительности инженеров.
Тема доклада
Юнит-тестирование и Google Mock.
Тезисы
В модульных (юнит) тестах каждый элемент программы тестируется по отдельности, в изоляции от других. Такие тесты исполняются очень быстро, поэтому их можно запускать когда угодно, что позволяет отлавливать дефекты на самых ранних стадиях разработки. Однако для тестирования объекта в изоляции от других необходимо имитировать поведение связанных с ним объектов, что на C++ довольно утомительное занятие. Разработанная в Googlе библиотека для создания и использования mock-объектов — Google Mock — позволяет существенно упростить этот процесс и ускорить написание тестов. В докладе пойдет речь о принципах и возможностях библиотеки, примерах её использования и её внутреннем устройстве.
Как показывает практика, повсеместное применение классического, основанного на callback’ах подхода к асинхронному программированию обычно оказывается неудобным. Для упрощения написания и поддержки сложного асинхронного кода можно использовать иной подход — с использованием сопрограмм. Он значительно сокращает объём и сложность кода, превращая код из асинхронного в синхронный.
ПВТ - весна 2015 - Лекция 2. POSIX Threads. Основные понятия многопоточного п...Alexey Paznikov
ЛЕКЦИЯ 2. POSIX Threads. Жизненный цикл потоков. Планирование. Синхронизация
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
ЛЕКЦИЯ 8. Многопоточное программирование без использования блокировок. Модель потребитель-производитель. Потокобезопасный стек. Проблема ABA. Указатели опасности.
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
Применение фреймворка GStreamer в системе видеонаблюденияcorehard_by
Я хочу рассказать о фреймворке GStreamer, который предназначен для обработки аудио/видеоданных. А также для чего мы его использовали в одном из наших проектов.
Moscow Exchange Test Automation of a Backup System at TMPA-2014 (Trading Syst...Iosif Itkin
Tools & Methods of Program Analysis (TMPA-2014)
Conference in Kostroma, November 14-15
Рассмотрена задача автоматизации тестирования программного комплекса с двухуровневым резервированием. Предложен подход на основе описания комплекса как системы конечных автоматов, тогда тестовые сценарии есть пути на графе переходов конечного автомата. На основе этого подхода создано инструментальное средство, позволяющее находить всевозможные пути графа (возможные сценарии осуществления переходов, порождающие управляющие bash-скрипты в операционной системе Linux). Предусмотрено исполнение порожденных скриптов в рамках инфраструктуры автоматизированного тестирования. Инструментальное средство позволяет проверить исправность работы системы резервирования
Windbg: когда у нас не воспроизводится. Александр Головач ➠ CoreHard Autumn ...corehard_by
На практике возникают проблемы, которые невозможно воспроизвести и исследовать на стороне разработчика. В таких ситуациях порой бывает невозможно даже организовать удаленный доступ к машине. Во время доклада будут рассмотрены и даны советы по отладке типовых задач таких как аварийное завершение, утечка ресурсов и ошибки синхронизации в многопоточных приложениях. Мы будем использовать отладчик Windbg. Доклад будет интересен в первую очередь начинающим разработчикам, работающим с платформой Windows.
Как показывает практика, применение классического, основанного на callback’ах подхода к асинхронному программированию обычно оказывается неудобным. Для упрощения написания и поддержки сложного асинхронного кода можно использовать иной подход, основанный на прозрачном использованием сопрограмм. Он значительно сокращает объём и сложность кода, превращая его в понятный, легко читаемый и структурируемый код.
ЛЕКЦИЯ 3. Реентерабельность. Сигналы. Локальные данные потоков. Принудительное завершение потоков
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
В докладе рассматривается текущее состояние механизмов поиска и установки необходимых библиотек и утилит. Мы пробежим по общему определению менеджера пакетов и рассмотрим несколько распространенных примеров. Взглянем на типичные сценарии использования и на то, какие возможности были использованы в качестве критериев сравнения, а также составим представление о существующих решениях в мире С++ их конструктивных особенностях и примерах решаемых задач.
Anti-fraud solutions in RTB / Вадим Антонюк (IPONWEB)Ontico
Во вступлении мы рассмотрим, какие виды фрода существуют в RTB (bots, ad stacking, spoof sites).
Далее поговорим о том, что из вышеперечисленного мы умеем ловить алгоритмически, и дадим общее описание подхода к кластеризации бид-реквестов на "хорошие" (люди) и "плохие" (боты) с использованием методов machine learning. Обсудим, какой из способов обучения лучше подходит для данной задачи, по каким ключевым признакам кластеризуем, каким методом.
В технической части обсудим область параметров, при которых решалась задача, а именно: размер learning sample 200 млрд. строк бид запросов, при реализации на Hadoop расчет велся в GCE на 140 машинах класса n1-highmem-8 и занимал 22 расчетных часа. Реализация достаточно ресурсозатратная как с точки зрения времени, так и денег, поэтому встал запрос на вычислительную оптимизацию.
В оптимизационной части мы обсудим, как при переходе на Spark framework уже на первой фазе получилось достигнуть выигрыша в производительности в 3 раза по сравнению с Hadoop framework и это далеко не предел. Сейчас проект перехода в активной фазе и к моменту доклада мы ожидаем довести этот показатель до ~10 раз.
ЛЕКЦИЯ 5. Шаблоны многопоточного программирования
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), весна 2015
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov
ПВТ - осень 2014 - Лекция 5 - Многопоточное программирование в языке С++. Р...Alexey Paznikov
ЛЕКЦИЯ 5. Многопоточное программирование в языке С++. Работа с потоками. Защита данных. Синхронизация. Будущие результаты
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), осень 2014
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
преподаватель:
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
Филипп Торчинский «Анализ производительности и отладка приложений с помощью D...Yandex
Научно-технический семинар «DTrace: Проверочная работа для вашего кода» в петербургском офисе Яндекса, 29 ноября 2012 г.
Филипп Торчинский, эксперт по облачным технологиям, Семоникс.
Protecting your mobile game from the most common hacksDevGAMM Conference
Alexey Chubar, Technical Project Lead, BIT.GAMES
As your mobile game grows, it’s a matter of time until someone decides to hack it. A so-called «hacker» can impact your profits even without having any technical experience. We’ll talk about the most common threats and how to protect against them.
В докладе пойдёт речь о практическом применении lock-free структур и алгоритмов, которые используются в RealTime-Поиске в Яндексе. Из-за сложности теоретических исследований по lock-free и оторванности от практики часто создаётся впечатление, что это просто развлечение для знатоков computer science и не может быть использовано в реальном проекте. Будут рассмотрены проблемы традиционного подхода к lock-free и показано, как взглянув по новому на всю идею lock-free, добиться максимальной производительности, невозможной при использовании блокировок.
Юнит-тестирование и Google Mock. Влад Лосев, Googleyaevents
Владимир Лосев, Google
Закончил математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета в 1995 году. Работал в компаниях Motоrola, Fair Isaac и Yahoo. С 2008 года работает в Google, в группе, занимающейся вопросами повышения производительности инженеров.
Тема доклада
Юнит-тестирование и Google Mock.
Тезисы
В модульных (юнит) тестах каждый элемент программы тестируется по отдельности, в изоляции от других. Такие тесты исполняются очень быстро, поэтому их можно запускать когда угодно, что позволяет отлавливать дефекты на самых ранних стадиях разработки. Однако для тестирования объекта в изоляции от других необходимо имитировать поведение связанных с ним объектов, что на C++ довольно утомительное занятие. Разработанная в Googlе библиотека для создания и использования mock-объектов — Google Mock — позволяет существенно упростить этот процесс и ускорить написание тестов. В докладе пойдет речь о принципах и возможностях библиотеки, примерах её использования и её внутреннем устройстве.
Как показывает практика, повсеместное применение классического, основанного на callback’ах подхода к асинхронному программированию обычно оказывается неудобным. Для упрощения написания и поддержки сложного асинхронного кода можно использовать иной подход — с использованием сопрограмм. Он значительно сокращает объём и сложность кода, превращая код из асинхронного в синхронный.
ЛЕКЦИЯ 3. Стандарт POSIX Threads
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), осень 2014
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
преподаватель:
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
Григорий Демченко, Асинхронность и неблокирующая синхронизацияSergey Platonov
Практика показывает, что использование подхода, основанного на колбеках для асинхронного программирования обычно не является удобным и подвержено различным ошибкам. Для упрощения написания и поддержки сложных асинхронных программ можно использовать несколько иной подход: использовать сопрограммы для переключения контекста на время ожидания события. Такой подход позволяет реализовать интересные неблокирующие примитивы, включая неблокирующее сетевое взаимодействие, неблокирующие мьютексы, а также удобное переключение между различными пулами потоков для разнесения выполнения задач, которые требуют различные ресурсы.
Григорий Демченко — Асинхронное программирование и сопрограммыYandex
Как показывает практика, повсеместное применение классического, основанного на callback’ах подхода к асинхронному программированию обычно оказывается неудобным. Для упрощения написания и поддержки сложного асинхронного кода можно использовать иной подход — с использованием сопрограмм. Он значительно сокращает объём и сложность кода, а также существенно упрощает реализацию нетривиальных сценариев, связанных с отменой вычислений и таймаутами операций.
ЛЕКЦИЯ 4. Стандарт POSIX Threads. Реентерабельность функций. Обработка сигналов. Локальные данные потоков. Принудительное завершение потоков. Шаблоны программирования с использованием потоков
Курс "Параллельные вычислительные технологии" (ПВТ), осень 2014
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
преподаватель:
Пазников Алексей Александрович
к.т.н., доцент кафедры вычислительных систем СибГУТИ
Андрей Карпов
Вы узнаете, что такое статический анализ кода и историю его развития. Узнаете, как эффективно применять инструменты статического анализа в своей работе, увидите практические примеры использования этой методологии. Доклад ориентирован на программистов, использующих языки Си/Си++, но будет полезен всем
The document discusses concurrency and synchronization in distributed computing. It provides an overview of Petr Kuznetsov's research at Telecom ParisTech, which includes algorithms and models for distributed systems. Some key points discussed are:
- Concurrency is important due to multi-core processors and distributed systems being everywhere. However, synchronization between concurrent processes introduces challenges.
- Common synchronization problems include mutual exclusion, readers-writers problems, and producer-consumer problems. Tools for synchronization include semaphores, transactional memory, and non-blocking algorithms.
- Characterizing distributed computing models and determining what problems can be solved in a given model is an important area of research, with implications for distributed system design.
The document discusses weakly supervised learning from video and images using convolutional neural networks. It describes using scripts as weak supervision for learning actions from movies without explicit labeling. Methods are presented for jointly learning actors and actions from scripts, and for action learning with ordering constraints. The use of CNNs for object and action recognition in images is also summarized, including work on training CNNs using only image-level labels without bounding boxes.
This document discusses common C++ bugs and tools to find them. It describes various types of memory access bugs like buffer overflows on the stack, heap, and globals that can lead to crashes or security vulnerabilities. Threading bugs like data races, deadlocks, and race conditions on object destruction are also covered. Other undefined behaviors like initialization order issues, lack of sequence points, and integer overflows are explained. The document provides examples of each type of bug and emphasizes that undefined behavior does not guarantee a predictable result. It concludes with a quiz to find bugs in a code sample and links to additional reading materials.
AddressSanitizer, ThreadSanitizer, and MemorySanitizer are compiler-based tools that detect bugs like buffer overflows, data races, and uninitialized memory reads in C/C++ programs. AddressSanitizer instruments loads and stores to detect out-of-bounds memory accesses. ThreadSanitizer intercepts synchronization calls to detect data races between threads. MemorySanitizer tracks initialized and uninitialized memory using shadow memory to find uses of uninitialized values. The tools have found thousands of bugs with low overhead. Future work includes supporting more platforms and languages and detecting additional bug classes.
This document discusses common C++ bugs and tools to find them. It describes various types of memory access bugs like buffer overflows on the stack, heap, and globals that can lead to crashes or security vulnerabilities. Threading bugs like data races, deadlocks, and race conditions on object destruction are also covered. Other undefined behaviors like initialization order issues, lack of sequence points, and integer overflows are explained. The document provides examples of each type of bug and quizzes the reader to find bugs in a code sample. It recommends resources for further reading on debugging techniques and thread sanitizers that can detect races and data races.
This document provides examples and snippets of code for MapReduce, Pig, Hive, Spark, Shark, and Disco frameworks. It also includes two sections of references for related papers and Disco documentation. The examples demonstrate basic MapReduce jobs with drivers, mappers, and reducers in Java, Pig and Hive queries, Spark and Shark table operations, and a Disco MapReduce job.
4. timed_mutex &&
recursive_timed_mutex
Функции:
● То же, что у mutex && recursive_mutex
➢ Захват: void lock();
➢ Попытаться захватить: bool try_lock();
➢ Освободить: void unlock();
● + Захват с ограничением: timed_lock(...);
5. shared_mutex
Функции:
● То же, что у [recursive_]timed_mutex
● Захват: void lock();
● Попытаться захватить: bool try_lock();
● Освободить: void unlock();
● Захват с ограничением: void timed_lock(...);
● + Захват на чтение: void [timed_]lock_shared();
● + Захват на чтение с возможностью
«дозахвата» на запись: void lock_upgrade();
6. spin_mutex
Функции:
● То же, что у timed_mutex
● Захват: void lock();
● Попытаться захватить: bool try_lock();
● Освободить: void unlock();
● Захват с ограничением: void timed_lock(...);
Отличие:
● Активное ожидание на захвате
9. lock_guard
● Захват в конструкторе
● Освобождение в деструкторе
● Используются методы мьютексов
● Захват: void lock();
● Освободить: void unlock();
10. unique_lock
● То же, что lock_guard
● + Используются методы мьютексов
● Попытаться захватить: bool try_lock();
● Захват с ограничением: void timed_lock(...);
● + Дополнительные функции получения
мьютекса, проверки «захваченности»...
11. shared_lock
● Предназначени для работы с shared_mutex
● Захват на чтение
● Освобождение в деструкторе
● Используются методы мьютексов
● Захват: void [timed_]lock_shared();
● Освободить: void unlock_shared();
12. upgrade_lock
● Предназначени для работы с shared_mutex
● Захват на чтение с возможностью
«дозахвата» на запись
● Освобождение в деструкторе
● Используются методы мьютексов
● Захват: void lock_upgrade();
● Освободить: void unlock_upgrade();
13. upgrade_to_unique_lock
● Предназначени для работы с upgrade_lock
● Захват на запись после захвата на чтение
● Освобождение в деструкторе
● Используются методы мьютексов
● Захват: void unlock_upgrade_and_lock();
● Освободить: void unlock_and_lock_upgrade();
14. Применение замков
● Мьютекс имеет свой typedef на scoped_lock:
● mutex:
typedef unique_lock<mutex> scoped_lock;
● recursive_mutex:
typedef unique_lock<recursive_mutex> scoped_lock;
● timed_mutex:
typedef unique_lock<timed_mutex> scoped_timed_lock;
typedef scoped_timed_lock scoped_lock;
● Удобнее захватывать:
boost::mutex::scoped_lock l(m);
15. CAS-операции
CAS — compare-and-set, compare-and-swap
bool compare_and_set(
● int* <адрес переменной>,
● int <старое значение>,
● int <новое значение>)
✔ Возвращает признак успешности операции
установки значения
✔ Атомарна на уровне процессора (CPU: i486+):
cmpxchg
16. Преимущества CAS
● Является аппаратным примитивом
● Возможность продолжения захвата
примитива без обязательного перехода в
режим «ожидания»
● Меньше вероятность возникновения
блокировки из-за более мелкой операции
● Более быстрая (правда не в условиях
жёсткой конкуренции)
18. Futex
Futex - 'Fast Userspace muTexes'
● Применяются для реализации POSIX mutex
● Доступен с ядра 2.5.40
● В реализации используется с CAS — почти
все операции проводятся в пространстве
пользователя
20. Критическая секция
● Разница с мьютексом во многом
терминологическая
● Критическая секция — не объект ядра ОС
● Использование аналогична pthread_mutex_t
➢ InitializeCriticalSection
➢ ::EnterCriticalSection(&m_lock);
➢ ::LeaveCriticalSection(&m_lock);
● Для удобства также как и с мьютексами
используются замки: CScopeLock...
21. Interlocked-функции
● Тоже работают в пространстве пользователя, не
переводя процесс в режим ожидания, так как
основаны на CAS-операциях
● Примеры:
➢ InterlockedIncrement(&var)
➢ InterlockedExchange
➢ InterlockedCompareExchange
➢ ...
22. Условные переменные
● Нужны как механизм взаимодействия
потоков, в отличие от мьютексов
● Всегда используется с мьютексом
● Предназначена для уведомления событии
● Атомарно освобождает мьютекс при wait()
● Хорошо подходит для задач типа
«производитель-потребитель»
● Для boost: boost::condition
23. Пример использования
public void prepareData() { public void sendData() {
synchronized (monitor) { synchronized (monitor) {
System.out.println("Data prepared"); System.out.println("Waiting for data...");
ready = true; while (!ready) {
monitor.notifyAll(); try {
} monitor.wait();
} } catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("Sending data...");
}
}
24. Графические библиотеки
● Имеют цикл обработки событий
● Физически || исполнения нет — обход
синхронизации
● Если графика не нагружена и есть всего 1
вычислительно сложный поток — можно
использовать «частые события». На Qt,
например:
➢ Qtimer timer;
➢ connect(&timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(step()));
➢ timer.start(0);