SlideShare a Scribd company logo
畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama | dahatake
日本マイクロソフト株式会社
Cloud Solution Architect
デジタルトランスフォーメー
ション時代を生き抜くためのビ
ジネス力
- AI、Advanced Analytics の使いどころ
データが
ビジネスを動かす
新しい原動力になる
変化のスピード2007 $100,000
2013 $700
2007 $40,000
2014 $100
2007 $550,000
2014 $20,000
2000 $2.7bn
2007 $10m
2014 $1,000
1984 $30
2014 $0.16
2009 $30,000
2014 $80
2007 $499
2015 $10
DNA
Solar
Smartphones
Drones
3D Printing
Industrial
Robots
Sensor (3D)
手軽な価格で技術が手に入るようになり、
驚異的なペースで変革が加速
2
2
3
3
4
4
5
6
6
8
20
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22
Xiaomi
Snapchat
Airbnb
CloudFlare
Uber
Average Unicorns
Tesla
Cloudera
Facebook
Google
Typical Fortune 500
years
時価総額が1,000億円に達するまで
Source: World Economic Forum
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
従業員 管理者 ID: xxx
仮説の域を出にくい世界
ユーザー 情報 使いや
すさ
仮説
今 (KPI)
Business Intelligence (BI)
過去
+ Big Data + BI =定量的に今を見る
未来を考察する
過去 未来
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
feedback
2
3
Open Data Initiative
Reimagining customer experiences
Announcing the
Open Data Initiative
Deliver unparalleled business
insight from your behavioral,
transactional, financial, and
operational data with the Open
Data Initiative —
a jointly-developed vision by
Adobe, Microsoft, and SAP.
https://news.microsoft.com/ja-jp/2018/09/25/180925-ignite-2018-open-data-initiative/
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
ユーザー中心
より 機敏 に 革新的 な サービス を提供する
Innovation
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
Realtime
Realtime
Cart
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
Simulation
•
•
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
User Experience
Recommendation
1つのビデオコンテンツを複数のチャネルに配信。様々なシナリオへ対応
• 契約開始時のフォロー
• Upsell / cross sell
• Relationship building –
感情に訴えかけるもの:
招待制、誕生日、記念日
x2 90% x300%
CTR WATCHED TILL THE END SALES RATE
numbers in transactions and
value even 300 % higher
Increased loyalty: on
average, more than 90%
viewers watch video till the
end
higher click-through rates and
engagement – even more
than 85%
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
Perception Cognition
Machine Learning の出番
トレーニング済みのモデル
ビジネスロジックにMLをアタッチ
Azure Databricks VMs
Deep Learning Framework
Deep Learning モデルの作成 TensorFlow KerasPytorch
Azure
Machine Learning
LanguageSpeech
…
SearchVision
On-premises Cloud Edge
生産性の高いサービス
データサイエンティストと開発チームの生産性を上げる
パワフルな Compute
Deep Learning の学習と推論の加速
柔軟な推論環境の選択肢
Cloud と Edge へのモデル展開と管理
Machine Learning on Azure
Chainer
引用: http://www.ics.kagoshima-u.ac.jp/~fuchida/edu/algorithm/sort-algorithm/
機械学習のプロジェクトの実態
推論
デプロイメントデータの準備 モデル構築・学習
世界中の研究者が
論文として公表。
多くの実証コードも
公開される。
最新の技術を利活用
んなデータを整備するか?
競争力のための
自社にしかないデータが
活用できるか?
ビジネスフロー全体の中の
どこでモデルを
利用すべきか?
データが定義するプログラム
Alpha Go Zero
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
分類モデルの評価 = Confusion Matrix
①True Positive(真陽性) : 100%に近いほど良好
⇒A/(A+C)
②False Positive(偽陽性) : 0%に近いほど良好
⇒B/(B+D)
③True Negative : 100%に近いほど良好
⇒D/(B+D)
④False Negative : 0%に近いほど良好
⇒C/(C+D)
⑤Accuracy(正解率) : 100%に近いほど良好
⇒「○」「×」を正しく予測できた割合
⇒(A+D)/(A+B+C+D) : 100%に近いほど良好
⑥Precision(適合率) : 100%に近いほど良好
⇒A/(A+B)
⑦Recall(再現率) : 100%に近いほど良好
⇒①に同じ
⑧F1 Score :1.0に近いほど良好
⇒⑥、⑦の複合指標
⇒2×(⑥×⑦)/(⑥+⑦)
検証用データ 予測で得たクラス
○ ×
正解の
クラス
○ A件 C件
× B件 D件
正解が「○」
のデータ
推測で「○」と
されたデータ
A件C件 B件
D件
予測結果例 主な評価指標
Confusion Matrix for karugamo
karugamoが写っているの
に、
モデルは推定できなかっ
た
▶モデルの見逃し
あり[予
測]
なし[予
測]
あり[正
解]
XX XX
なし[正
解]
XX XX
Confusion Matrix for karugamo
Karugamo でないもの
に、
Karugamo と推定
▶モデルの過検知?
あり[予
測]
なし[予
測]
あり[正
解]
XX XX
なし[正
解]
XX XX
何を優先するかは、一概に決められない!
再現率(Recall)
適合率
(Precision)
ヒット数↑
ノイズ ↑
精度↑
漏れ↑
再現率、適合率の最適な
ブレイクポイント
精度とビジネスモデルの関係
緑に所属する企業
青に所属する課題
自動運転
AI と 人 のコラボレーション
写真の
Upload
映っているも
のはどれです
か?
写真の
Upload
映っているも
のはどれです
か?
写真の
Upload
映っているも
のはどれです
か?
AI everywhere !!!
カスタマイ
ズ
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
「危なくて外部にデータおけな
いよ…」
90%企業の 9 割は侵入された経験あり
560日企業が侵入から発見するまでの日数(APAC)
出典:Trustwave
https://www2.trustwave.com/GSR2015.html
ハッカーのROI
1425%
サイバークライムは
新たな戦場
セキュリティスキル
の不足
すべてが攻撃対象
サイバーセキュリティ環境の急速な変化
Trusted Cloud
共同責任
Microsoft だけで、守れるわけではない。
皆様 Microsoft
On-Premises IaaS PaaS SaaS
Object Detection 技術の進化
2017年からあります…
GUI で誰でもできる
襟あり
RALPH LAUREN
Cognitive Services
Custom Vision
Polyglot Persistence
課金: クエリ能力 と ストレージ の分類
Microservices
= サービスの容易な追加
APPLICATIONS
DASHBOARDS
BUSINESS / CUSTOM
APPS
(STRUCTURED)
LOGS, FILES AND MEDIA
(UNSTRUCTURED)
r
SENSORS AND IOT
(UNSTRUCTURED)
DATABRICKS
SQL DB
SQL DW
ANALYSIS
SERVICES
DATA
FACTORY
DATA EXPLORERDATA LAKE
STORAGE
IOT HUB STREAM
ANALYTICS
AKS
APPLICATIONSAKS
Time Series Insight
時系列データの表示
開発しやすいものを
リアルタイム以外の
データジョブ管理
インタラクティブ クエリ
巨大なデータセットへの
高速クエリ実行
テラバイト級に数分で
スケール
ストリーム、ファイル な
ど
多様なデータ をサポート
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~
交通渋滞
予測
○○線
運行情報
△ △線
運行情報
イベント
開催情報
TV番組
情報
物流
車両情報
道路工事
情報
空調負荷
予測
販売計画
混雑予測
駅員・警
備計画
空調制御
計画
故障予知
集荷予測
天候情報
保守計画
売上予測
混雑予測
有機的に相互作用する社会
交通渋滞
予測
○○線
運行情報
イベント
開催情報
TV番組
情報
物流
車両情報
道路工事
情報
空調負荷
予測
販売計画
空調制御
計画
故障予知
集荷予測
天候情報
保守計画
売上予測
混雑予測
△ △線
運行情報
混雑予測
駅員・警
備計画
有機的に相互作用する社会
Step-by-Step Learning Achievements スムーズな Learning 環境
 無料
 日本語対応
 ブラウザーのみ。ハンズオ
ン環境も含めて
 ダウンロード可能なサンプ
ルコード
 Product/Service, 技術レベル,
job role, などに応じたガイダ
ンス
 Videos, チュートリアル, ハン
ズオン
 スキルアップを促すため
 ユーザー プロファイル毎に
カスタマイズ
www.microsoft.com/learn
© 2019 Microsoft Corporation. All rights reserved.
本情報の内容(添付文書、リンク先などを含む)は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。
Ad

More Related Content

What's hot (20)

Open Cloud カンファレンス@札幌 Microsoft AI最前線
Open Cloud カンファレンス@札幌 Microsoft AI最前線Open Cloud カンファレンス@札幌 Microsoft AI最前線
Open Cloud カンファレンス@札幌 Microsoft AI最前線
Daiyu Hatakeyama
 
[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...
[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...
[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...
Naoki (Neo) SATO
 
IoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
IoT World Conference 2017 - Microsoft AI PlatformIoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
IoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
Daiyu Hatakeyama
 
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
Daiyu Hatakeyama
 
de:code 2019 振り返り Night! Sponsored by Qiita - AI Track 振り返り
de:code 2019 振り返り Night! Sponsored by Qiita - AI Track 振り返りde:code 2019 振り返り Night! Sponsored by Qiita - AI Track 振り返り
de:code 2019 振り返り Night! Sponsored by Qiita - AI Track 振り返り
Daiyu Hatakeyama
 
Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムご紹介
Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムご紹介Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムご紹介
Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムご紹介
Hirono Jumpei
 
次世代のデータ活用としてのIntelligent Data Platform -Microsoft Azure と AI (Artificial Inte...
次世代のデータ活用としてのIntelligent Data Platform-Microsoft Azure と AI (Artificial Inte...次世代のデータ活用としてのIntelligent Data Platform-Microsoft Azure と AI (Artificial Inte...
次世代のデータ活用としてのIntelligent Data Platform -Microsoft Azure と AI (Artificial Inte...
Daiyu Hatakeyama
 
Microsoft Azureの機械学習サービス (Azure Machine Learning/Microsoft Cognitive Services)
Microsoft Azureの機械学習サービス (Azure Machine Learning/Microsoft Cognitive Services)Microsoft Azureの機械学習サービス (Azure Machine Learning/Microsoft Cognitive Services)
Microsoft Azureの機械学習サービス (Azure Machine Learning/Microsoft Cognitive Services)
Naoki (Neo) SATO
 
Aws io tとintel eisonを用いたワイガヤ可視化システム
Aws io tとintel eisonを用いたワイガヤ可視化システムAws io tとintel eisonを用いたワイガヤ可視化システム
Aws io tとintel eisonを用いたワイガヤ可視化システム
Serverworks Co.,Ltd.
 
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
Naoki (Neo) SATO
 
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組みリクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
Recruit Technologies
 
AIビジネスクリエーションワークショップ@東京
AIビジネスクリエーションワークショップ@東京AIビジネスクリエーションワークショップ@東京
AIビジネスクリエーションワークショップ@東京
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
Azure Machine Learning services 2019年6月版
Azure Machine Learning services 2019年6月版Azure Machine Learning services 2019年6月版
Azure Machine Learning services 2019年6月版
Daiyu Hatakeyama
 
DataDrift in Azure Machine Learning
DataDrift in Azure Machine LearningDataDrift in Azure Machine Learning
DataDrift in Azure Machine Learning
Keita Onabuta
 
Android/iOS端末におけるエッジ推論のチューニング
Android/iOS端末におけるエッジ推論のチューニングAndroid/iOS端末におけるエッジ推論のチューニング
Android/iOS端末におけるエッジ推論のチューニング
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
Azure における強化学習への取り組み
Azure における強化学習への取り組みAzure における強化学習への取り組み
Azure における強化学習への取り組み
Keita Onabuta
 
Azure Media Services 概要
Azure Media Services 概要Azure Media Services 概要
Azure Media Services 概要
Daiyu Hatakeyama
 
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組みJJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
Recruit Technologies
 
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI PlatformQiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Daiyu Hatakeyama
 
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AIBrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
Daiyu Hatakeyama
 
Open Cloud カンファレンス@札幌 Microsoft AI最前線
Open Cloud カンファレンス@札幌 Microsoft AI最前線Open Cloud カンファレンス@札幌 Microsoft AI最前線
Open Cloud カンファレンス@札幌 Microsoft AI最前線
Daiyu Hatakeyama
 
[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...
[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...
[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...
Naoki (Neo) SATO
 
IoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
IoT World Conference 2017 - Microsoft AI PlatformIoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
IoT World Conference 2017 - Microsoft AI Platform
Daiyu Hatakeyama
 
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
東北大学AIE - 機械学習中級編とAzure紹介
Daiyu Hatakeyama
 
de:code 2019 振り返り Night! Sponsored by Qiita - AI Track 振り返り
de:code 2019 振り返り Night! Sponsored by Qiita - AI Track 振り返りde:code 2019 振り返り Night! Sponsored by Qiita - AI Track 振り返り
de:code 2019 振り返り Night! Sponsored by Qiita - AI Track 振り返り
Daiyu Hatakeyama
 
Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムご紹介
Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムご紹介Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムご紹介
Microsoft ではじめる AI DLラボ パートナープログラムご紹介
Hirono Jumpei
 
次世代のデータ活用としてのIntelligent Data Platform -Microsoft Azure と AI (Artificial Inte...
次世代のデータ活用としてのIntelligent Data Platform-Microsoft Azure と AI (Artificial Inte...次世代のデータ活用としてのIntelligent Data Platform-Microsoft Azure と AI (Artificial Inte...
次世代のデータ活用としてのIntelligent Data Platform -Microsoft Azure と AI (Artificial Inte...
Daiyu Hatakeyama
 
Microsoft Azureの機械学習サービス (Azure Machine Learning/Microsoft Cognitive Services)
Microsoft Azureの機械学習サービス (Azure Machine Learning/Microsoft Cognitive Services)Microsoft Azureの機械学習サービス (Azure Machine Learning/Microsoft Cognitive Services)
Microsoft Azureの機械学習サービス (Azure Machine Learning/Microsoft Cognitive Services)
Naoki (Neo) SATO
 
Aws io tとintel eisonを用いたワイガヤ可視化システム
Aws io tとintel eisonを用いたワイガヤ可視化システムAws io tとintel eisonを用いたワイガヤ可視化システム
Aws io tとintel eisonを用いたワイガヤ可視化システム
Serverworks Co.,Ltd.
 
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
[Developers Festa Sapporo 2018] Azure AI ~Microsoft AzureでのAI開発のイマ~
Naoki (Neo) SATO
 
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組みリクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
リクルートのビッグデータ活用基盤とデータ活用に向けた取組み
Recruit Technologies
 
Azure Machine Learning services 2019年6月版
Azure Machine Learning services 2019年6月版Azure Machine Learning services 2019年6月版
Azure Machine Learning services 2019年6月版
Daiyu Hatakeyama
 
DataDrift in Azure Machine Learning
DataDrift in Azure Machine LearningDataDrift in Azure Machine Learning
DataDrift in Azure Machine Learning
Keita Onabuta
 
Azure における強化学習への取り組み
Azure における強化学習への取り組みAzure における強化学習への取り組み
Azure における強化学習への取り組み
Keita Onabuta
 
Azure Media Services 概要
Azure Media Services 概要Azure Media Services 概要
Azure Media Services 概要
Daiyu Hatakeyama
 
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組みJJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
Recruit Technologies
 
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI PlatformQiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Qiita x Microsoft - 機械学習セミナー Microsoft AI Platform
Daiyu Hatakeyama
 
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AIBrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
BrainPad - Doors - A-1 - Microsoft Data and AI
Daiyu Hatakeyama
 

Similar to デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~ (20)

CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
CNET Japan Live -  ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線CNET Japan Live -  ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
Daiyu Hatakeyama
 
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Daiyu Hatakeyama
 
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Azure 相談センター
 
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Daisuke Masubuchi
 
クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道
Daiyu Hatakeyama
 
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Yasuhiro Kobayashi
 
Iot algyan jhirono 20190111
Iot algyan jhirono 20190111Iot algyan jhirono 20190111
Iot algyan jhirono 20190111
Hirono Jumpei
 
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とはデータからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
Miho Yamamoto
 
第36回BAクリエイターズサロン - デジタル時代に クリエータの皆さんが知っておきたい AIと付き合うためのコツ
第36回BAクリエイターズサロン - デジタル時代に クリエータの皆さんが知っておきたい AIと付き合うためのコツ第36回BAクリエイターズサロン - デジタル時代に クリエータの皆さんが知っておきたい AIと付き合うためのコツ
第36回BAクリエイターズサロン - デジタル時代に クリエータの皆さんが知っておきたい AIと付き合うためのコツ
Daiyu Hatakeyama
 
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
Naoki (Neo) SATO
 
Visual Studio と Microsoft Azure で変わる開発スタイル
Visual Studio と Microsoft Azure で変わる開発スタイルVisual Studio と Microsoft Azure で変わる開発スタイル
Visual Studio と Microsoft Azure で変わる開発スタイル
Akira Inoue
 
歩行解析のデジタルツインと規定になる概念モデル - Modeling & Transformation
歩行解析のデジタルツインと規定になる概念モデル - Modeling & Transformation歩行解析のデジタルツインと規定になる概念モデル - Modeling & Transformation
歩行解析のデジタルツインと規定になる概念モデル - Modeling & Transformation
Knowledge & Experience
 
Inspire2017 Nagoya [Keynote NAG] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Nagoya [Keynote NAG] Where the People Meets to Inspire the BusinessInspire2017 Nagoya [Keynote NAG] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Nagoya [Keynote NAG] Where the People Meets to Inspire the Business
MPN Japan
 
Inspire2017 Sapporo [Keynote SAP] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Sapporo [Keynote SAP] Where the People Meets to Inspire the BusinessInspire2017 Sapporo [Keynote SAP] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Sapporo [Keynote SAP] Where the People Meets to Inspire the Business
MPN Japan
 
Inspire2017 Osaka [Keynote OSK] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Osaka [Keynote OSK] Where the People Meets to Inspire the BusinessInspire2017 Osaka [Keynote OSK] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Osaka [Keynote OSK] Where the People Meets to Inspire the Business
MPN Japan
 
Inspire2017 Fukuoka [Keynote FUK] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Fukuoka [Keynote FUK] Where the People Meets to Inspire the BusinessInspire2017 Fukuoka [Keynote FUK] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Fukuoka [Keynote FUK] Where the People Meets to Inspire the Business
MPN Japan
 
基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」
Cybozucommunity
 
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Hideo Takagi
 
クラウド座談会資料
クラウド座談会資料クラウド座談会資料
クラウド座談会資料
知礼 八子
 
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
 
CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
CNET Japan Live -  ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線CNET Japan Live -  ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
Daiyu Hatakeyama
 
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Saga Smart Center: デジタル変革が及ぼす企業が考慮すべき未来の姿
Daiyu Hatakeyama
 
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Azure 相談センター
 
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Web制作会社様向け 知って得するMicrosoft Azureの概要と使い方!
Daisuke Masubuchi
 
クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道クラウドだから手を付けやすい AI への道
クラウドだから手を付けやすい AI への道
Daiyu Hatakeyama
 
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Yasuhiro Kobayashi
 
Iot algyan jhirono 20190111
Iot algyan jhirono 20190111Iot algyan jhirono 20190111
Iot algyan jhirono 20190111
Hirono Jumpei
 
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とはデータからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
データからビジネス変革をもたらすマイクロソフトの AI とは
Miho Yamamoto
 
第36回BAクリエイターズサロン - デジタル時代に クリエータの皆さんが知っておきたい AIと付き合うためのコツ
第36回BAクリエイターズサロン - デジタル時代に クリエータの皆さんが知っておきたい AIと付き合うためのコツ第36回BAクリエイターズサロン - デジタル時代に クリエータの皆さんが知っておきたい AIと付き合うためのコツ
第36回BAクリエイターズサロン - デジタル時代に クリエータの皆さんが知っておきたい AIと付き合うためのコツ
Daiyu Hatakeyama
 
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
[Developers Summit 2018] Microsoft AIプラットフォームによるインテリジェント アプリケーションの構築
Naoki (Neo) SATO
 
Visual Studio と Microsoft Azure で変わる開発スタイル
Visual Studio と Microsoft Azure で変わる開発スタイルVisual Studio と Microsoft Azure で変わる開発スタイル
Visual Studio と Microsoft Azure で変わる開発スタイル
Akira Inoue
 
歩行解析のデジタルツインと規定になる概念モデル - Modeling & Transformation
歩行解析のデジタルツインと規定になる概念モデル - Modeling & Transformation歩行解析のデジタルツインと規定になる概念モデル - Modeling & Transformation
歩行解析のデジタルツインと規定になる概念モデル - Modeling & Transformation
Knowledge & Experience
 
Inspire2017 Nagoya [Keynote NAG] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Nagoya [Keynote NAG] Where the People Meets to Inspire the BusinessInspire2017 Nagoya [Keynote NAG] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Nagoya [Keynote NAG] Where the People Meets to Inspire the Business
MPN Japan
 
Inspire2017 Sapporo [Keynote SAP] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Sapporo [Keynote SAP] Where the People Meets to Inspire the BusinessInspire2017 Sapporo [Keynote SAP] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Sapporo [Keynote SAP] Where the People Meets to Inspire the Business
MPN Japan
 
Inspire2017 Osaka [Keynote OSK] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Osaka [Keynote OSK] Where the People Meets to Inspire the BusinessInspire2017 Osaka [Keynote OSK] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Osaka [Keynote OSK] Where the People Meets to Inspire the Business
MPN Japan
 
Inspire2017 Fukuoka [Keynote FUK] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Fukuoka [Keynote FUK] Where the People Meets to Inspire the BusinessInspire2017 Fukuoka [Keynote FUK] Where the People Meets to Inspire the Business
Inspire2017 Fukuoka [Keynote FUK] Where the People Meets to Inspire the Business
MPN Japan
 
基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」
Cybozucommunity
 
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しようMicrosoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Microsoft Azureのビッグデータ基盤とAIテクノロジーを活用しよう
Hideo Takagi
 
クラウド座談会資料
クラウド座談会資料クラウド座談会資料
クラウド座談会資料
知礼 八子
 
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
DX実践!~ビジネスアジリティ向上とマイクロサービス技術GraphQLの活用~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
 
Ad

More from Daiyu Hatakeyama (20)

ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
Daiyu Hatakeyama
 
Ethics of AI - AIの倫理-
Ethics of AI - AIの倫理-Ethics of AI - AIの倫理-
Ethics of AI - AIの倫理-
Daiyu Hatakeyama
 
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
Daiyu Hatakeyama
 
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
Daiyu Hatakeyama
 
Webサイトの最適化
Webサイトの最適化Webサイトの最適化
Webサイトの最適化
Daiyu Hatakeyama
 
DXのための内製化のススメ
DXのための内製化のススメDXのための内製化のススメ
DXのための内製化のススメ
Daiyu Hatakeyama
 
JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門
Daiyu Hatakeyama
 
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DBJAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
Daiyu Hatakeyama
 
Microsoft の変革
Microsoft の変革Microsoft の変革
Microsoft の変革
Daiyu Hatakeyama
 
データ分析概略
データ分析概略データ分析概略
データ分析概略
Daiyu Hatakeyama
 
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
Daiyu Hatakeyama
 
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
Daiyu Hatakeyama
 
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
Daiyu Hatakeyama
 
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
Daiyu Hatakeyama
 
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろはPython に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
Daiyu Hatakeyama
 
AI の光と影
AI の光と影AI の光と影
AI の光と影
Daiyu Hatakeyama
 
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
Daiyu Hatakeyama
 
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
Daiyu Hatakeyama
 
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
Daiyu Hatakeyama
 
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
Daiyu Hatakeyama
 
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
Daiyu Hatakeyama
 
Ethics of AI - AIの倫理-
Ethics of AI - AIの倫理-Ethics of AI - AIの倫理-
Ethics of AI - AIの倫理-
Daiyu Hatakeyama
 
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
郡山 Connect 2022 ハッカソン 基調講演 - Hackathon からサービスインになったらデータを扱いましょう
Daiyu Hatakeyama
 
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
テクノアカデミー郡山 現役ソフトウェアエンジニアが語る。IT の今と未来
Daiyu Hatakeyama
 
DXのための内製化のススメ
DXのための内製化のススメDXのための内製化のススメ
DXのための内製化のススメ
Daiyu Hatakeyama
 
JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門JDMC Azureアプリ開発入門
JDMC Azureアプリ開発入門
Daiyu Hatakeyama
 
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DBJAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
JAZUG12周年 俺の Azure Cosmos DB
Daiyu Hatakeyama
 
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
法政大学 MBA 中小企業向けITとの付き合うコツ
Daiyu Hatakeyama
 
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
明治大学 データサイエンス・AIに関するオムニバス授業 エバンジェリストというキャリア
Daiyu Hatakeyama
 
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
Green Software Foundation Global Summit 2022 Tokyo グリーンソフトウェアとは?
Daiyu Hatakeyama
 
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
コミュニケーション戦略を前提にしたOutlookやTeams活用
Daiyu Hatakeyama
 
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろはPython に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
Python に行く前に Excel で学ぶデータ分析のいろは
Daiyu Hatakeyama
 
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
東京大学 メディアコンテンツ特別講義 Sustainability
Daiyu Hatakeyama
 
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
Wiz国際情報工科自動車大学校 特別講演 Teams活用しよう!
Daiyu Hatakeyama
 
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
Wiz国際情報工科自動車大学校_特別講演_ITの織り成す未来
Daiyu Hatakeyama
 
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
東洋経済 製造業DXフォーラム 2022: 製造業のための Sustainability との 向き合い方
Daiyu Hatakeyama
 
Ad

デジタルトランスフォーメーション時代を生き抜くためのビジネス力 ~ AI、Advanced Analytics の使いどころ ~