![[JAZUG Tohoku Azure DevOps] Azure DevOps](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20181130jazugsendaiazuredevops-181201031328-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
Ad
More Related Content
Similar to Azure DevOps for QA Automation (20)
Recently uploaded (20)
Ad
Azure DevOps for QA Automation
- 1. Azure DevOps Cloud Services for QA Automation
- 2. Python: • Test Automation of Billing System • Mobile Automation iOS/Android Java: • Test Automation of Healthcare • Test Automation of Online Store Contributor to open source project RobotFramework-SeleniumLibrary-Java Java Trainer-Volunteer of EPAM eKids program TED AT Lab Mentor Yauheni Papovich / Евгений Попович Software Test Automation Engineer Minsk, Belarus
- 4. Azure Boards IDE VCS Azure Build Job Notifications Team Releases Environments Workflow Azure DevOps
- 7. Integrated with GitHub Azure Pipelines available now to any developer from the GitHub Marketplace
- 9. What can Azure DevOps do? Azure DevOps comprises a range of services covering the full development life-cycle. • Azure Boards: agile planning, work item tracking, visualization and reporting tool. • Azure Pipelines: a language, platform and cloud agnostic CI/CD platform with support for containers or Kubernetes. • Azure Repos: provides cloud-hosted private git repos. • Azure Artifacts: provides integrated package management with support for Maven, npm, Python and NuGet package feeds from public or private sources. • Azure Test Plans: provides an integrated planned and exploratory testing solution. Azure DevOps can also be used to orchestrate third-party tools.
- 11. Settings
- 12. Settings
- 13. Settings
- 15. Boards - integrated with GitHub/Azure Repos repositories - backlog - sprint planning - customize dashboard views - customize board workflow
- 16. Repos - unlimited, private GIT repositories - full scope of features like branching, tagging or pull requesting - semantic code search - support for any Git client (IDE) - branch policies
- 17. Azure Boards IDE VCS Team Workflow Azure DevOps
- 18. Pipelines
- 19. Pipelines
- 20. Pipelines
- 21. Pipelines
- 24. Pipelines
- 25. Azure Boards IDE VCS Azure Build Job Team Environments Workflow Azure DevOps Azure Build Job Environments
- 26. Pipelines
- 27. Pipelines
- 28. Pipelines
- 29. Pipelines
- 30. Test Plans
- 31. Artifacts
- 32. Artifacts
- 33. Dashboard
- 34. ▪ Integrated with GitHub ▪ Integrated with Slack ▪ Email Notification
- 35. Azure Boards IDE VCS Azure Build Job Notifications Team Releases Environments Workflow Azure DevOps
- 37. Azure Boards IDE VCS Azure Build Job Notifications Team Releases Environments Azure DevOps Steps: - Install and setting CI/CD: - server(s) / VB(s) / cloud - $$$ ? - job setting (pipeline) - Install and setting test ENVs: - server(s) / VB(s) / cloud - $$$ ? - soft setting • Task Tracking service – $$$ ? • Artifactory service (server) - $$$ ? • Test Reporting service (server) • Notification setting + no limits for your $$$ Steps: - Setting Azure DevOps Services: + no limits for your $$$
- 38. Area Destination URL Azure DevOps https://azure.microsoft.com/services/devops/ Azure Pipelines https://azure.microsoft.com/services/devops/pipelines/ Azure Boards https://azure.microsoft.com/services/devops/boards/ Azure Repos https://azure.microsoft.com/services/devops/repos/ Azure Artifacts https://azure.microsoft.com/services/devops/artifacts/ Azure Test Plans https://azure.microsoft.com/services/devops/test-plans/ ▪ Azure DevOps Documentation - https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/?view=azure-devops&viewFallbackFrom=vsts ▪ Introducing Azure DevOps - https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-azure-devops/
- 39. YauheniP o linkedin.com/in/e- popovich @YauheniPo dev.azure.com/YauheniPo [email protected] https://yauhenipo.github.io Yauheni Papovich / Евгений Попович Software Test Automation Engineer Minsk, Belarus Спасибо за внимание!
Editor's Notes
- #2: Привет коллеги! Сегодня я постараюсь понятно и быстро познакомить вас с Azure DevOps, с возможностями, которые он предоставляет. Кто слышал об Azure DevOps? А кто уже пробовал использовать? Click. Доклад не будет о том, как правильно использовать практики DevOps для проекта автоматизации, многое зависит от специфики проекта, от команды, от менеджмента и их понимания в этих вещах. Буду рассказывать про облачные сервисы, которые могут быть интересны автоматизаторам, жаждущим попробовать что-то новое, доступное и полезное.
- #3: Давайте знакомиться. Немного информации обо мне: Я автоматизатор в компании EPAM Systems, являюсь ментором и также участвую в социальных программах в направлении IT, и еще мне очень нравятся практики DevOps для автоматизации.
- #4: У меня на проекте используется Jenkins, а для себя, как вы поняли – я использую клаудовый Azure DevOps. Тут отображены некоторые наиболее популярные сервисы: Bamboo, TeamCity, GoCD, Travis CI, Codeship, CicleCI. Git провайдеры предлагают свои вариации построения и использования pipelines. Из clouds: AWS CodePipeline, Google Cloud Platform, Azure Pipeline. У нас на проекте всеми CI джобами и настройками занимаются автоматизаторы и нам удалось значительно ускорить процессы и упростить себе задачи для скорейшей доставки наших решений и повышению качества работы. А именно основные джобы у нас хранятся в виде groovy скриптов в репозитории и вся настройка джобы автоматизирована при запуске скриптов, которые могут парсить любые файлы и данные, и выдавать нам результат для параметризированного запуска допустим, имеются джобы для подготовки облачных машин к запуску тестов, т.е. очистка их ресурсов и лишних задач, удаление специфических данных перед запуском, автоматическое обновление драйверов на машинах, если доступны новые версии, автоматические проверки на codestyle и на компиляцию кода. Поднимите руку автоматизаторы… Кто на проектах кроме тестов занимается и DevOps процессами и практиками? Какие CI/CD инструменты используются у вас на проектах или используете для себя, поделитесь пожалуйста?
- #5: Презентация будет построена по данному workflow, который я использую только для своих целей в своих тестовых проектах при изучении различных библиотек, имплементации подходов и при разработке тестовых frameworks. Пожалуйста ознакомьтесь и обдумайте, какой же тут процесс изображен и будет ли вам интересно об этом послушать. Конечно же современный мир тестирования ПО нуждается в автоматизаторах со знаниями и навыками работы с CI/CD сервисами, с умением разворачивать необходимые окружения и конфигурировать вполне нетривиальные pipelines для запуска тестов. Continuous Integration, Continuous Delivery and Continuous Deployment являются, в современном мире разработки ПО, основными концепциями и это важно понимать и заглядывать и в это полезное направление. Click. Итак, что у нас есть до Azure…пишем код, разрабатываем тесты, разрабатываем тестовый фреймворк, используем IDE и VCS для кода.
- #6: Есть несколько вариантов взаимодействия c Azure DevOps. Бесплатные варианты - с некоторыми ограничениями по доступным сервисам и по количеству членов команды проекта. Мое знакомство началось через GitHub. По такому пути пройдем и сейчас.
- #7: в GitHub переходим в Marketplace Click
- #8: Сёрчим Azure Pipelines и получаем два плана взаимодействия: Click Даже бесплатная версия дает нам возможность неограниченное время выполнять непрерывную разработку и развертывание до десяти задач одновременно для open source проектов на различных окружениях. Ограничение только для приватный репозиториев – для таких проектов в бесплатном варианте доступно только 1800 мин в месяц выполнения кода. Платный вариант убирает это ограничение.
- #9: Поддерживается любой язык программирования (Node.js, Python, Java, PHP, Ruby, C / C ++, .Net, Android, iOS). Любая платформа (Linux, MacOS, Windows). Непрерывная доставка поддерживается и для других облачных сервисов. Click
- #10: Azure DevOps включает в себя ряд сервисов, охватывающих полный жизненный цикл разработки. Azure Boards – помогает планировать и отслеживать рабочий процесс…так сказать - встроенная TaskTracking System, имеющая также инструмент визуализации и отчетности. Azure Pipelines - это CI/CD сервис, где нам доступно конфигурировать Pipelines для любого языка. Azure Repos - неограниченный облачный репозиторий в Azure. Используя этот сервис контроля версий, мы получим расширенное управление файлами и дополнительную информацию при взаимодействии с другими сервисами в Azure. Azure Artifacts - помогает создавать, хранить и совместно использовать веб-каналы пакетов Maven, npm, NuGet и другие…я так и использую как Maven артифактори для некоторых своих библиотек, и имею возможность подключать эти либы в любой проект, указав в dependency свою либу и настроив settings.xml в папке .m2. Azure Test Plans - это инструментарий управления тестовыми ранами и планирования.
- #11: После подключения сервиса на dev.azure.com создается профиль, тут и создаем наш проект. Click
- #12: Задаем имя проекта, Visibility, Version control и выбираем рабочий процесс.
- #13: Сразу после создания проекта заходим в основные настройки и подключаем все остальные сервисы. Тут доступны настройки управления командой, доступа членов команды, можно настраивать нотификации и dashboard и многое другое. В Agent pools можно найти доступные агенты окружений.
- #14: Приведен пример установленного софта на одном из доступных агентов. Если вам надо контролировать сервер, обновления и работу его, то также есть возможность конфигурировать свои агенты на локальной машине и подключать их к сервису.
- #15: На рабочем окне нашего проекта можем наблюдать все сервисы с соответствующими меню. По тайтлам основным мы сейчас и пройдемся.
- #16: Итак, сервис Boards. Тут мы видим типичную, многим знакомую board с тасками по различным stages. Click Можем создавать тикеты со всеми основными полями и настройками. Присутствует интеграция с GitHub/Azure Repos; Формирование гибкого backlog и выборки по backlog; Планирование sprint; Настраиваемые dashboards; Настраиваемые board workflow.
- #17: Сервис Azure Repos. Неограниченный, private GIT repositories; полный набор функций, таких как ветвление, тегирование или Pool requests; semantic code search; Поддерживается любыми Git client; Настраиваемая политика проверки веток.
- #18: Вот мы уже имеем TaskTracking систему и возможность использовать Azure Repos Click
- #19: Создаем Pipeline Выбираем систему контроля версий, откуда будет подтягиваться код для запуска
- #20: Выбираем репозиторий с кодом
- #21: Выбор конфигурации нашего проекта Доступны все самые популярные конфигурации. …сервис сам по коду в репозитории предложит нужный вариант
- #22: Базовый Pipeline в формате YAML. Задаем образ, на котором будет выполняться код и сами шаги с логикой. Его можно разбивать на templates и кастомизировать, добавлять Jobs и Tasks со Steps и также прямо в сервисе. В итоге при обновлении и сохранении файла – происходит коммит в репозиторий и pipeline хранится вместе с проектом, что конечно же очень удобно.
- #23: Давайте в ускоренном режиме понаблюдаем, как происходит запуск нашей конфигурации и убедимся, как это все понятно и доступно выглядит, а я буду комментировать. Click
- #24: Получили ошибку – быстро посмотрели – пофиксили – обновили конфигурацию Pipeline -> Tasks -> Parameters and group of parameters -> Save (Сказать, что после каждого обновления кода в PR или в master происходит запуск pipeline)
- #25: Pipeline settings. Планировщик запусков; Переменные, возможность группировать переменные и применять всю группу; Click История изменения пайплайна.
- #26: Обновим наш workflow еще раз. Click
- #27: Tests tab - отображаются результаты выполненных тестов и их анализ, поддерживает attachments.
- #28: Summary tab отображает основную информацию по запуску для наглядности и простого взаимодействия
- #29: Analytics Статистика и основные метрики по всем запускам нашего созданного Pipeline: Duration – продолжительность; Pass rate – успешность запуска и выполнения pipeline и тестов.
- #30: Releases Pipeline. Изображен пример workflow для release. Примерная цепочка stages для полной автоматизации доставки продукта.
- #31: Test Plans -> Runs - Подробный анализ тестовых ранов. Видим результат теста, его stacktrace и можем создать сразу тут тикет на баг, либо триаж теста, либо на стабилизацию теста. Click…
- #32: Artifacts Выбираем конфигурацию артефакта и получаем настройки для pom.xml и settings.xml в случае Maven.
- #33: Так выглядит созданный коннекшн к артифактори с библиотекой…доступно dependency
- #34: Dashboards - Информативность множества вариантов dashboards. Click…
- #35: Нотификации и интеграция с GitHub, Slack
- #36: Вот мы и прошлись по данному Workflow. Click В итоге VCS, CI/CD, различные окружения, Task Tracking System, метрики, нотификации и прочее…все это в одной месте и все настроено и функционирует взаимосвязано, да еще можно и бесплатно этим пользоваться.
- #37: Давайте подытожим, что же из сервисов Azure мы разобрали и для каких целей можем использовать. Данная платформа является гибкой, т.к. можем интегрировать любой отдельный из своих сервисов в существующую цепочку инструментов на проекте. Такие крупные open source проекты как Atom, CPyton, Tox, Visual Studio Code, TypeScript успешно используют Azure DevOps.
- #38: А этот слайд так на подумать и на сравнение вариантов Click
- #40: Спасибо за внимание Возможностей и сервисов, которые безусловно нам помогают – огромное количество и надо пробовать их использовать…я еще подключил к некоторым своим репозиториям анализатор кода, который тоже взаимодействует с GitHub. Какие может и вы знаете, и юзаете интересные и нужные инструменты из Marketplace?